GPU成本過高 OpenAI正在探索制造專屬AI芯片
11個月前

據知情人士透露,ChatGPT母公司OpenAI正在探索制造自己的人工智能芯片,並已开始評估一個潛在的收購目標。

根據知情人士透露的內部討論,該公司尚未決定採取行動。然而,據知情人士透露,至少從去年开始,該公司就討論了各種方案,以解決OpenAI所依賴的昂貴AI芯片短缺的問題。

這些選擇包括制造自己的人工智能芯片,與包括英偉達(NVDA.US)在內的其他芯片制造商更密切地合作,以及在英偉達之外實現供應商多元化。

OpenAI首席執行官Sam Altman將收購更多人工智能芯片作爲公司的首要任務。他曾公开抱怨GPU的稀缺,這個市場由英偉達主導,該公司控制着全球80%以上最適合運行人工智能應用的芯片市場。

Altman指出,獲取更多芯片的努力與兩個主要問題有關:驅動OpenAI軟件的先進處理器短缺,以及運行驅動其工作和產品所需的硬件所需的“令人眼花繚亂”的成本。

自2020年以來,OpenAI在其最大的支持者之一微軟建造的大型超級計算機上开發了其生成式人工智能技術,該計算機使用了1萬個英偉達的GPU。

運行ChatGPT對公司來說是非常昂貴的。Bernstein分析師Stacy Rasgon的分析顯示,每次查詢大約花費4美分。如果ChatGPT的搜索量增長到谷歌搜索量的十分之一,它將需要大約價值481億美元的GPU,每年需要價值約160億美元的芯片來維持運行。

定制芯片時代

开發自己的人工智能芯片將使OpenAI成爲Alphabet旗下的谷歌和亞馬遜等少數大型科技公司的一員,這些公司都試圖控制對其業務至關重要的芯片設計。

目前還不清楚OpenAI是否會推進定制芯片的計劃。業內資深人士表示,這樣做將是一項重大的战略舉措,也是一項巨額投資,每年的成本可能高達數億美元。即使OpenAI將資源投入到這項任務中,也不能保證成功。

收購一家芯片公司可以加快OpenAI構建自己的芯片的進程,就像亞馬遜在2015年收購Annapurna Labs一樣。

據熟悉OpenAI計劃的一名人士透露,OpenAI已經考慮了這條道路,並對潛在的收購目標進行了盡職調查。

即使OpenAI繼續進行定制芯片的計劃——包括收購——這一努力也可能需要幾年的時間,使公司在此期間依賴於英偉達和AMD等商業供應商。

一些大型科技公司多年來一直在制造自己的處理器,但收效甚微。Meta公司定制芯片的努力一直受到問題的困擾,導致該公司廢棄了部分人工智能芯片。Facebook現在正在开發一種新的芯片,它將涵蓋所有類型的人工智能工作。

據悉,OpenAI的主要支持者微軟也在开發一款定制的人工智能芯片,OpenAI正在進行測試。這些計劃可能預示着兩家公司之間的距離進一步拉开。

自推出ChatGPT以來,對專用人工智能芯片的需求激增。爲了訓練和運行最新的生成式人工智能技術,特定的芯片或人工智能加速器是必要的。英偉達是少數幾家生產有用的人工智能芯片並主導市場的芯片制造商之一。

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