來源/21tech（News-21）

作者/倪雨晴

編輯/駱一帆

圖源/視覺中國

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爭奪算力市場。

近日，美國再次升級了芯片出口新規，對中國AI芯片產業進一步封鎖。鋪天蓋地的禁售消息之下，國內的企業們正在謀求生存與突圍。

目前國內的AI生態當中，巨頭們早已布局，尤其是以華爲爲代表的硬件廠商，正不遺余力地建設算力生態。

其中，昇騰系列是華爲的AI算力核心之一，華爲的野心是要做算力世界的“第三極”。近年來昇騰也一路猛追，逐步擴大規模，並加強了和开源社區的合作。

10月18日，PyTorch基金會正式宣布華爲作爲Premier會員加入，這也是中國首個、全球第十個PyTorch基金會最高級別會員。華爲昇騰計算業務總裁張迪煊表示：“這對華爲和PyTorch生態系統是互惠互利的，也符合我們長期以來开放創新，協作共贏的开源理念。”

最新的這則動態頗有意味，透露着華爲在昇騰發展上的最新思路以及生成式AI上的野心。

從“英偉達路线”轉向社區共建

大衆可能對PyTorch的名稱有些陌生，但是在人工智能領域，PyTorch如雷貫耳。它是全球最知名的AI框架之一，由Meta推出，在2016年就已經开源。AI框架堪稱人工智能的操作系統，其關鍵地位可想而知。

PyTorch之外，谷歌推出了TensorFlow，在2015年开源；華爲也推出了昇思MindSpore，在2020年开源。可以看到，在AI框架領域競爭也頗爲激烈。而开源基金會就是匯聚頂尖的極客人才，共同建設某個开源生態系統，技術型企業往往是核心的貢獻者。比如，華爲之外，英特爾也已經以高級成員的身份加入PyTorch基金會，都將加速PyTorch社區發展。

成爲Premier會員則意味着，企業對於开源社區的貢獻頗大，華爲成爲PyTorch基金會的最高級別會員，也體現其在PyTorch上的投入非常大。華爲的選擇背後，有哪些原因？又有哪些战略意義？

首先，華爲在昇騰發展路徑的思路上有所轉變。一位華爲內部人士向21世紀經濟報道記者分析道：“背後其實是像鯤鵬（華爲的服務器CPU）路线，鯤鵬崛起，是和社區一起共建生態，復用社區現有系統，對客戶遷移成本低，所以現在鯤鵬賣得好。昇騰之前都是想走英偉達路线，都自己幹，但難度高，客戶遷移難度大，用PyTorch，很多客戶之前就是在PyTorch上構建業務，這樣業務遷移簡單。”

英偉達在CUDA平台標准下，打造的軟硬件體系一騎絕塵，英特爾、AMD、華爲等都想爭奪市場，在AI算力上分一杯羹。眼下，在生成式AI需求猛增、算力緊缺、國外芯片禁售的情況下，也給了昇騰等國內企業新的機遇點，當然供應鏈的困難依然需要解決。而想要在短期內大規模拓展，同時和多個更加成熟的开源社區共建生態，或許是更合適的方式，這會大大降低客戶的使用門檻。

多位資深軟件人士向21世紀經濟報道記者表示，PyTorch和TensorFlow研發更早，也是使用最廣泛的AI框架，目前的一個趨勢是使用PyTorch的用戶越來越多，一個重要原因是，即使對於初級开發者也非常友好，學習使用的成本低很多。對於昇騰而言，一直兼容多個AI框架，但是目前客戶中PyTorch用得更多。

因此，選擇和PyTorch進行更深入的合作，契合昇騰自身的發展需求，也是業界龍頭們的共識。

華爲的“百模千態”战略野心

基於更成熟的AI框架，對於昇騰而言，也能夠在一個重要維度上更好上量。與此同時，AI大模型訓練需求量巨大，華爲必然要在這個關鍵節點乘勢而上。

據悉，PyTorch社區發布2.1版本已同步支持昇騰NPU，這意味着开發者可直接在PyTorch 2.1上基於昇騰進行模型开發。具體而言，PyTorch在新版本中發布了更加完善的第三方設備接入機制，該特性由昇騰主導，與PyTorch社區的核心維護者共同完成。基於該特性，三方AI算力設備無需對原有框架代碼進行修改就能對接PyTorch框架。

在早前版本中，由於缺少對於昇騰算力設備的原生支持，开發者如果想在主流框架下調用昇騰NPU實現加速，還需要花費數周時間進行模型遷移。現在基於新版本，用戶可以在昇騰NPU上直接享受原生PyTorch的开發體驗。基於PyTorch，昇騰已經適配了BLOOM、GPT-3、LLaMA等業界主流大模型，深度優化後性能可持平業界。

對於算力客戶而言，當前都會尋找多個供應商，國內不少AI企業就已經使用了昇騰，有AI企業此前告訴21世紀經濟報道記者，大家都會去測試國產的AI芯片，但是遷移的時間會很長，可能需要2-3年，甚至更長的時間。而隨着昇騰和PyTorch社區等更緊密的合作，AI企業客戶开發、遷移的成本將進一步降低。

根據華爲此前公布的信息，昇騰迄今已發展1100多家夥伴，目前有25個城市基於昇騰構建人工智能計算中心，其中14個已經上线並飽和運行。目前昇騰已經支持了訊飛等企業的大模型开發，覆蓋了國內近半數的大模型。

昇騰所代表的算力底座，則是華爲“百模千態”战略的重要組成部分。2023年9月，在華爲全聯接大會上，華爲發布全面智能化（All Intelligence）战略，並多次提到了“使能百模千態，賦能千行萬業”的概念。

今年，華爲輪值董事長胡厚崑曾表示，當前階段，華爲在人工智能上有兩個着力點，其一是構建強有力的算力底座，支撐中國人工智能產業的發展；其二是從通用大模型到行業大模型，讓人工智能服務好千行百業，服務好科學研究。

在算力層面，華爲發展了基於Arm架構的服務器CPU鯤鵬芯片，和昇騰AI芯片，並且圍繞鯤鵬和昇騰構建新的計算生態。四年前，華爲就提出了計算战略，瞄准了人工智能的算力底座，如今隨着生成式AI的來臨，昇騰算力體系也在加速爆發，華爲也欲在新一輪的AI浪潮中佔據主導地位。

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