英偉達(NVDA.US)和谷歌(GOOGL.US)投資初創公司CentML 以支持應對芯片短缺問題
1年前

英偉達(NVDA.US)和谷歌(GOOGL.US)的一家風險基金加入了初創公司CentML的種子輪融資,該公司幫助开發人員從用於訓練人工智能的專用處理器中挖掘出更多的計算能力,這可能會緩解這一新興領域的主要僵局。

CentML开發軟件以幫助機器學習系統更有效地工作,該公司從Gradient Ventures和Radical Ventures等投資者那裏籌集了2700萬美元。這家初創公司在一份聲明中表示,德勤風險投資公司和湯森路透風險投資公司也參與了融資。

這家總部位於多倫多的初創公司旨在解決人工智能开發的最大瓶頸之一,即英偉達及其競爭對手所提供的GPU的供應短缺問題,這些芯片可以處理訓練和運行人工智能系統所需的大量數據。分析師預測,隨着價格飆升,供應緊張的局面可能會持續至2024年。

大牌投資者如今也不斷在押注於像CentML這樣的年輕公司,以找到突破這些限制的創新途徑。

據了解,CentML由卡內基梅隆大學機器學習博士Gennady Pekhimenko於去年成立,他現在是多倫多大學計算機科學系的助理教授。Pekhimenko和另外三個人开發了軟件來幫助預測使用不同類型硬件處理任務所需的時間。該公司的軟件通過分析成本、能耗和排放,監控系統以精確定位未充分利用的領域,然後自動分配任務,試圖加快它們的速度。

這反過來有助於最大限度地利用芯片並降低成本。CentML援引其進行的研究稱,整個市場的GPU平均利用率約爲30%。這家初創公司的首席執行官Pekhimenko表示,該公司的技術可以將系統速度提高“多達8倍,這對我們的客戶產生了深遠的影響”。

他的初創公司現在計劃在硅谷开設辦事處,以吸引人才。Pekhimenko的目標是在未來12個月內將其員工規模擴大一倍,目前,該公司員工規模約爲30人。

“在過去十年中,人工智能模型的規模增長了10倍,算力與模型規模之間的差距正在擴大,”他在接受採訪時表示,“人們迫切需要算力,但芯片制造商無法以足夠快的速度供應。”

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