在汽車產業智能化升級的浪潮下，自動駕駛已成爲越來越多車企主打的賣點之一，同時也是衡量汽車智能化程度的重要指標。

8月2日，小鵬汽車宣布與阿裏雲合作在烏蘭察布建成中國最大的自動駕駛智算中心“扶搖”，以更低成本更快速度實現自動駕駛模型訓練，也讓大家看到算力在自動駕駛賽道的重要性。

自動駕駛規模化落地，面臨算力大挑战

“自動駕駛”簡單理解就是通過車輛的智能系統自動識別路況，精准操控車輛。自動駕駛可以分爲5個級別，分別是L1駕駛員輔助、L2部分自動化、L3條件自動化、L4高度自動化、L5全自動。

但是目前，大多數公司停留在L2階段，晉升到L3仍需技術“質變”，極具挑战。目前行業有兩種技術路徑：一是以特斯拉爲代表的純視覺方案；另一種是以小鵬爲代表的多傳感器融合方案。純視覺方案是通過攝像頭獲得環境信息並分析處理，但在惡劣環境裏（例如大霧或夜晚）攝像頭的感知效果會受影響。多傳感器融合則是採用攝像頭+激光雷達+高精地圖的模式，從而適應停車場、高速、城市道路等不同場景。但不同設備之間的數據融合與反應速度也是難點。

無論哪種方案，都需要通過海量的路況數據對自動駕駛的算法模型進行持之以恆的訓練，這背後需要強大算力的支撐，這也讓自動駕駛模型訓練成爲一頭“喫算力”的巨獸。

高質量數據，讓自動駕駛“更智慧”

數據驅動是自動駕駛發展的公認方向。自動駕駛的視覺檢測、軌跡預測與行車規劃等算法模型，有賴於機器學習海量數據集。

可以說，數據智能是自動駕駛AI進化最根本的驅動力，通過對回饋數據進行進一步學習挖掘處理訓練得到的更有算法、服務模式OTA到車端，既而給用戶帶來更好的系統表現。而在這一流程中，成本和速度成爲數據智能的思想鋼印，爲此，各大自動駕駛汽車廠商都在通過獲取高質量的訓練數據最大化其數據資產的投入產出比。

對於智能駕駛技術而言,數據精確化顯得尤爲重要：一方面,現實交通場景復雜、安全威脅多,非常重視數據分析的效率和敏捷；另一方面,標注數據質量的高低將直接影響智能駕駛的安全性。例如,人像、建築物、植物、道路、交通標志、車輛等數據標注的准確性直接決定智能駕駛AI對於路況的判斷,訓練數據的質量直接影響行駛安全。

此次小鵬汽車在烏蘭察布建造的算力規模達600PFLOPS的自動駕駛專用智算中心“扶搖”，支持小鵬自動駕駛核心模型的訓練時長從7天，縮短至1小時內，大幅提速近170倍。大大提高了模型訓練的效率。

“扶搖”落地：致力爲自動駕駛實現更低成本、更強算力

“東數西算”工程正式啓動，按下了全國算力一張網“加速鍵”。據工信部統計數據顯示，目前我國已建設20多座智算中心。

阿裏雲全球銷售總裁蔡英華表示，阿裏雲正在國家規劃的算力樞紐節點積極布局智算中心，包括“扶搖”在內，阿裏雲烏蘭察布智算中心整體規模爲3 EFLOPS即“每秒浮點運算次數”，“每秒峰值速度”），是全球最大的自動駕駛智算中心，海量的數據處理能力和高效的AI开發能力，正成爲汽車智能化的關鍵基礎設施，而與小鵬汽車的合作，正是“阿裏雲的基礎算力與業務場景應用的體現”。

在L1和L2級自動駕駛時代，由於數據量是相對較少，很多車企可接受芯片和算法強耦合的封閉式的一體化方案，而在L3、L4時代，隨着數據量激增，算法也更爲復雜，需要大算力芯片才能夠滿足需求。

在何小鵬看來，2025年开始，國內部分車會進入到真正的自動駕駛，俗稱無人駕駛時代。這一進程中，自動駕駛模型訓練對於算力的需求也會大幅增長，不論對於自動駕駛的視覺檢測、軌跡預測還是行車規劃等算法模型，隨着數據量的增加，算力的不足都會導致研發速度遠遠趕不上數據量增長的速度。基於此，爲了能夠提高效率，降低成本，小鵬選擇與阿裏雲共建智算中心——“扶搖”，以更低成本實現了更強算力。首先，對GPU資源進行細粒度切分、調度，將GPU資源虛擬化利用率提高3倍，支持更多人同時在线开發，效率提升十倍以上。在通訊層面，端對端通信延遲降低80%至2微秒。整體計算效率上，實現了算力的线性擴展。存儲比業界20GB/s的普遍水准提升了40倍。此外，阿裏雲機器學習 平台PAI提供了模型訓練部署、推理優化等AI工程化工具。

阿裏雲智能解決方案銷售部總經理霍嘉表示，“扶搖”採用公共雲專屬的集群模式，“一方面能夠實現小鵬對算力要求的調優和優化，另一方面也保留了未來利用雲計算大規模基礎設施相關彈性的可能性，這也是我們整體設計的初衷。”

“扶搖”雲起：加快推動自動駕駛新格局

邁向算力驅動汽車時代，智能汽車算力服務價值凸顯。從商業邏輯和技術演進來講，科技企業數據中心也需要幫助車企實現用更小的成本、更高的系統集中度、更低的功耗，實現更好的自動駕駛功能。

“去年初，我們判斷在算力上的投入費用，會在2025年一年內超過10個億。”小鵬汽車創始人何小鵬表示，“在提高算力以及控好成本，甚至做好相應的技術鋪墊方面，小鵬汽車內部曾討論，究竟是自建一個雲端算力，還是合作構建？”他講述，當內部的工作量隨着時間推移“下行了很多”後，與阿裏雲的合作讓效率變得更高，投入成本降低。

基於小鵬汽車自動駕駛模擬訓練需求變化及強大的本地+雲端的算力支持需求，最終小鵬汽車攜手阿裏雲智能計算平台，建造起了自動駕駛專用的智算中心“扶搖”，來進一步提高模型訓練的效率。

何小鵬表示，“在過去，大概需要一周的訓練時長，如今的算力平台只用一小時就可以實現。相信之後會有更多的汽車公司這樣做，一定要形成強烈的耦合，這是必經之路。”

目前包括阿裏巴巴、谷歌、微軟等科技公司，正如火如荼在全球各地建造用於機器學習的智算中心，此次阿裏雲與小鵬汽車攜手構建國內最大智算中心——“扶搖”，被譽爲“中國自動駕駛創新升級的歷史性時刻”。何小鵬表示：“隨着小鵬‘扶搖’智算中心的啓動，大大提升自動駕駛在模擬訓練上的算力助推，相信在2025年小鵬汽車會开始將自動輔助駕駛的輔助兩個字去掉，真正步入自動駕駛時代。”

在何小鵬看來，烏蘭察布的區位和氣候優勢，不但利於計算，其所代表的西部清潔能源在目前也顯得尤爲重要。2020年，阿裏巴巴便在這裏投入運營了數據中心，如今小鵬汽車與阿裏雲合作的“扶搖”也選擇落戶此地，契合“低碳環保”的訴求之外，也是在響應國家的“東數西算”战略。據了解，“扶搖”作爲更綠色低碳的智算中心，結合烏蘭察布當地天然的氣候優勢，採用風冷、AI調溫、模塊化設計等綠色技術，可實現全年超過80%時間全新風運行，年平均PUE小於1.2。

可以預見的是,借“東數西算”之東風，此次中國最大的自動駕駛智算中心“扶搖”落地，將爲开啓自動駕駛下半場新篇章、刷新汽車產業格局，發揮出至關重要的力量。

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標題：小鵬汽車“扶搖”直上：自動駕駛的“智算”時代疾馳而來

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