英偉達算力芯片 Drive Thor:稱霸行業的野心不止算力,希望顛覆汽車芯片架構
1年前
從算力水平和產品架構上來看,黃仁勳的目的直指 L3 及以上更高級別的自動駕駛技術。同時,從時間維度上來看,Thor 的量產時間也與中國的自動駕駛技術路线圖規劃一致。

本文來源:搜狐汽車 汽車咖啡館,作者:劉彤楠

英偉達开始不按常規出牌。

北京時間 2022 年 9 月 20 日晚,在常規舉辦的英偉達秋季 GTC 大會上,英偉達創始人黃仁勳幹了一件不太常規的事。

按照英偉達的正常計劃,針對自動駕駛領域,2021 年 4 月發布的算力爲 1,000TOPS 的 DRIVE Atlan 芯片,將於 2025 年量產上車。

但是,黃仁勳改變了這一計劃,直接將產品提前了一代,發布全新產品 DRIVE Thor(雷神),算力是 Atlan 的兩倍,達到 2,000TOPS,並且在 2025 年投產。

將 “算力爲王” 視爲產品理念的黃仁勳直接宣布:“英偉達將因 DRIVE Thor 提前放棄 DRIVE Atlan 芯片系統”。

根據黃仁勳的性格,Thor 的出現沒有違和感。但是,從企業經營的角度,在 1,000TOPS 仍屬於高配的階段,英偉達是否有些激進?Atlan 的研發及相關費用豈不打了水漂?

不過不得不承認,一個企業的執行策略始終滲透着創始人的理念與性格。

野心不止大算力 希望顛覆汽車芯片架構

就目前的市場現狀而言,2,000TOPS 算力確實高了。

衆所周知,高算力 SoC 芯片和 AI 計算平台已經成爲自動駕駛演進的基礎。

但是,受制於法規、自動駕駛技術的安全水平等因素影響,全球範圍內,只有德國、日本和韓國允許具備 L3 級自動駕駛能力的車輛上路行駛,而且具有一系列約束條件。

也就是說,100+TOPS 的算力水平就能滿足現階段的市場化需求,僅有蔚來、理想等少部分搭載激光雷達的車型开始使用超過 1,000TOPS 的產品。

幾乎是在其他企業還沒有跟進的時候,英偉達就突然加速了。

英偉達汽車業務副總裁丹尼夏皮羅(Danny Shapiro)解釋說:“在如今的大多數汽車上,司機輔助駕駛系統、泊車、司機監控、攝像頭後視鏡、數字儀表集群和信息娛樂系統都由分布在整個汽車中的不同計算機控制。但到 2025 年,這些功能將不再獨立,Thor 將使制造商能夠有效地將這些功能整合到一個系統中,降低整個系統的成本”。

其實,還有另外一個不容回避的問題。

按照目前業界的共識,漸進式路线被視爲自動駕駛技術發展的理想方式。但是,如果整車的電子電氣架構不支持這一策略的話,那么前期的感知、決策、規劃和控制等策略將無法適用於後期進化。

這就要求,自動駕駛平台,至少從某個階段,電子電氣架構要領先於感知、決策、規劃、控制等環節軟硬件的部署。黃仁勳表示,希望 Thor 能顛覆現有智能汽車芯片架構。

從算力水平和產品架構上來看,黃仁勳的目的直指 L3 及以上更高級別的自動駕駛技術。同時,從時間維度上來看,Thor 的量產時間也與中國的自動駕駛技術路线圖規劃一致。

按照《新能源汽車產業發展規劃(2021—2035 年)》制定的時間线,到 2025 年,高度自動駕駛汽車要實現限定區域和特定場景商業化應用;到 2035 年,高度自動駕駛汽車要實現規模化應用。

那么,Thor 的性能是如何實現的呢?

官方信息顯示,Thor 主要靠 Grace(CPU)、Hopper(處理 Transformer 模型引擎)和 Ada Lovelace(GPU)三部分實現。

Grace 是英偉達的 AI 專用服務器 CPU,基於 ARM 架構,適用於 AI 和高性能計算工作。第四代 NVIDIA NVLink 互聯技術與 GPU 相融合後,可以處理超過 1 萬億參數的 AI 模型訓練任務。

Hopper 是英偉達最新的 GPU 架構之一,將傳統 GPU 計算引擎集中在神經網絡轉換器模型上,並將 DGX 系統擴展爲能夠在機器學習訓練中支持數萬億個參數。

Ada Lovelace 是剛發布的 40 系列顯卡新架構,4nm 制程,流式多處理器具有高達 83TFLOPS 的着色器能力,量超過上一代產品 2 倍。

由兩種不同架構的 GPU 分攤 AI 運算與影像處理需求,Thor 具備高達 770 億個晶體管,相對 Atlan 性能翻倍,SoC 本身不需搭配額外的 GPU 即可達到 2,000TOPS 性能。

同時,Thor 作爲集中式車載計算平台,可在單個安全、可靠的系統上運行高級駕駛員輔助應用和車載信息娛樂應用。

黃仁勳表示,Thor 集中了衆多計算資源,不僅降低了成本和功耗,同時還實現了功能的飛躍。

汽車業務實現高增長 或成未來核心業務

今年 2 季度,英偉達業績慘淡。

據財報數據,英偉達 2 季度營業收入爲 67.0 億美元,同比增加 3%,環比減少 19%;淨利潤爲 6.56 億美元,同比減少 72%,環比減少 59%;毛利率爲 43.5%,同比減少 21.3%,環比減少 22%。

黃仁勳表示:“我們正在一個充滿挑战的宏觀環境中進行供應鏈轉型,我們將會度過難關”。

今年以來,全球宏觀經濟逆風導致消費者對遊戲產品需求放緩,虛擬貨幣價格下滑導致顯卡需求減少,支柱業務 “遊戲” 2 季度營收同比減少 33%,環比減少 44%,拖累整體業績。

相反,英偉達汽車業務 2 季度營收 2.20 億美元,同比增加 45%,環比增加 59%,可謂是慘淡業績中的亮點。

2 季度,英偉達宣布,蔚來、理想、集度和華人運通等合作夥伴計劃推出使用 DRIVE Orin 計算平台的新車型,小馬智行在其自動駕駛貨車和出租車產品线中使用 DRIVE Orin。

憑借大算力,英偉達自動駕駛芯片有着極大的競爭優勢,已經成爲高端新能源汽車的標配。

目前,小鵬 G9 及蔚來 ET7、ET5、ES7 均採用英偉達 Orin 芯片,理想 L9 採用英偉達 Orin 芯片結合地平线徵程 3、徵程 5 芯片的綜合方案。

除此之外,上汽集團旗下智己汽車和飛凡汽車,以及威馬 M7、高合汽車 HiPhi Z 等新車型也採用了 Orin。自 2023 年上半年,比亞迪部分新能源車型也將搭載基於 Orin 芯片打造的自動駕駛系統。

“加速計算和人工智能是我們公司的开創性工作,正在改變行業。汽車正在成爲一個科技行業,並有望成爲我們下一個價值數十億美元的業務。” 黃仁勳說到。

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