DoNews9月25日消息（茜茜）沒有擠牙膏，英偉達又在遊戲、汽車芯片、專業視覺領域放出“核彈群”。當地時間9月22日，英偉達2022秋季GTC大會上，英偉達發布一系列重磅新品。
具體包括GeForce RTX 40系列、用於自動駕駛、醫療儀器、機器人等領域的“雷神”Thor芯片、全新架構Ada Lovelace、提升圖像質量和性能的DLSS 3技術、第二代OVX計算系統、爲創作者和設計師服務的RTX 6000 GPU、針對數據中心的L40 GPU等。
此次，GeForce RTX 40基於英偉達全新架構Ada Lovelace。據英偉達CEO黃仁勳介紹，Ada Lovelace改進了所有三個RTX處理器，即神經渲染引擎。在Ada Lovelace架構下，相同功耗，Ada Lovelace比上一代架構Ampere帶來兩倍性能提升。
在Ada Lovelace架構支持下，GeForce RTX 40系列具有83 TFLOPS着色器能力，量超過上一代產品兩倍；RT Cores有效光追蹤計算能力達到191 TFLOPS，是上一代產品2.8倍；Tensor Cores具有1.32 Petaflops的FP8張量處理能力，超上一代五倍......
據了解，RTX 4090採用台積電4nm制程工藝和美光科技的G6X存儲芯片，其含760億個晶體管、16384個CUDA核心和24 GB GDDR6X顯存，最大boost頻率2.52GHz，官方售價12999元起。RTX 4080則擁有16GB和12GB兩個版本。
其中，16GB版本在現代遊戲中性能達到RTX 3080 Ti的兩倍，兩款售價分別爲9499元起、7199元起。
另一個重磅更新來自於“雷神”Thor芯片。去年，英偉達剛剛發布完算力爲1000TOPS的Atlan。今年，英偉達直接略過Atlan，取而代之發布了一款算力更高的“雷神”Thor芯片，算力達到驚人的2000TOPS。
黃仁勳表示，Thor搭載了700億個晶體管，Thor量是Atlan兩倍，交付性能也是Atlan兩倍以上，Thor強悍性能基於Grace、Hopper、Ada Lovelace三種架構。“平台集Hopper的Transformer Engine，基於Grace GPU、Ada GPU於一身。”
顯然，Thor定位和功能也更加綜合，未來或將實現汽車主動安全、停車、駕駛員監測、攝像頭後視鏡、集群和車載信息娛樂等功能計算設備控制的“大一統”。
黃仁勳稱，“Thor可以配置多種模式，算力可全部用於自動駕駛工作流，也可以將其配置爲一部分用於駕駛艙AI和信息娛樂，一部分用於自動駕駛。”
此外，依托於Ada Lovelace架構的DLSS 3技術，具有高於傳統渲染四倍的性能和響應速度，具有光學多幀生成功能，可以生成全新幀。新光流加速器可以分析兩幀連續的遊戲圖像，並計算幀到幀中物體和遠速的運動矢量數據。英偉達還宣布H100 GPU全面投產，未來幾周陸續發貨。
其實，可以發現，無論是GeForce RTX 40、RTX 6000 GPU，還是DLSS3技術、OVX計算系統、L40均基於英偉達的新架構Ada Lovelace。會後，中國區高級技術市場經理施澄秋對媒體詳細介紹了此次發布會的技術亮點。
施澄秋介紹，英偉達全新Ada Lovelace架構無論在半導體規模、制程、設計，還是內部核心，整個架構、核心數量、算力、顯存帶寬、VP處理器部署規模都不一樣。“許多Partition、Layout、三大功能處理器均有全新布局和變化。”
“相同面積下可以放更多晶體管，或者增大面積同時引入新半導體制程，同時功耗會大幅度降低。所以，新的架構下，用得越多，功耗反而可能會降得更低，即相同算力下性能功耗比兩倍提升。”
施澄秋進一步對DoNews解釋，基於Ada Lovelace架構，RTX 6000、L40性能提升，因爲單體性能提升更多，更加便於數據中心集群服務器部署。同時，對算力網和雲廠商而言也要確保整個場地、電力、帶寬、延遲都有相應配套的提升。
隨着算力和性能的提升，在企業級專業可視化運算領域，英偉達能更好地滿足專業可視化用戶對圖像編解碼性能的巨大需求。“廣播、傳媒、娛樂需要實時處理4K、8K視頻流，而英偉達這一代產品有大規模三路Encoder和三路Decoder，3+3架構，整個視頻處理核心增量可以稱爲‘超大杯’。”
此外，復雜的圖像計算和編解碼性能，離不开大規模本地顯存部署。相比於消費級產品輕量化的特徵，企業級市場上，英偉達依舊採用48GB GDDR6部署。施澄秋認爲，企業級產品魅力在於支持ECC校驗，擁有超大本地顯存，無需導入超大規模3模、模擬、渲染AI數據資產和數據集等。
技術解析會上，施澄秋重點推介了英偉達Omniverse平台，以及Omniverse开發工具幾項重大更新。在施澄秋看來，Omniverse平台承載了數字孿生、5G、6G、智能工廠、智慧城市、VR/AR、機器人、物聯網等以往我們算力難以企及的應用場景。
據悉，英偉達GTC2021大會上，發布聚焦於仿真以及可視化的雲原生平台Omniverse後，在功能和生態上持續更新。今年年初，英偉達剛對Omniverse平台上Create、Machinima、Showroom等應用進行更新，並宣布將推出更新版本View。
本次秋季GTC大會上，英偉達發布了針對虛擬形象的Avatar Cloud Engine技術，高清多人大容量視頻會議Maxine SDK，基於雲原生Omniverse一系列的开發工具、數據存儲、數據調度，全新雲原生Omniverse Cloud進展。目前，已經有包括WPP、Lowe、德國國家鐵路等通過Omniverse構建數字孿生模型。
值得注意的是，2022秋季GTC大會上，英偉達特別提出GDN的新概念，GDN概念由CDN概念衍生而來。CDN顧名思義，Content Delivery Network，當用戶打开電商、短視頻等互聯網平台時，服務器分布在國內各個地方，在通過用戶所在網絡和路由自動選擇距離最近、網速最快、帶寬影響最小的服務器傳輸內容。而GDN則是英偉達提供高品質、Premium圖形運算流，能夠讓用戶在邊緣設備上獲得體驗。
“英偉達收購了很多有潛力的廠商，比如中國的DeepMap，導入英偉達的Drive Sim，可以在Omniverse更好地完成自駕車元宇宙數字孿生的路訓、測試等。再比如，今天OVX服務器採用Omniverse的網絡平台、網絡技術構建元宇宙的數據傳輸，大規模、大帶寬的數字資產調度，並利用直接接入的方式。這些廠商都在Omniverse上扮演着重要角色。滿足用戶的需求，更好地使用英偉達已有的資源是英偉達的收購邏輯。”施澄秋說。
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標題：英偉達黃仁勳：“新架構，芯片买得越多越省”
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