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《科創板日報》9月28日訊（記者 黃心怡）“人工智能應用的時代才剛剛开始。未來五年，會是AI在產業應用落地上的黃金窗口期。”京東副總裁、IEEE&CAAI Fellow何曉冬對《科創板日報》記者表示。

在人工智能圈，何曉冬是公認的大牛。從清華大學到中科院，再到美國密蘇裏大學哥倫比亞分校博士學位，他的求學經歷的典型的“學霸”路徑。 進入京東前，何曉冬曾在微軟全球八大研究院之首的雷德蒙德研究院任職15年，主要研究深度學習，自然語言處理，語音識別，計算機視覺，信息檢索和多模態智能等。他先後發表了100余篇學術論文, 谷歌學術統計引用數過萬次。

2019年1月 ，何曉東在京東AI研究院常務副院長任上獲選IEEE Fellow（IEEE會士/院士）。IEEE即國際電氣與電子工程師協會，是當今世界電子、電氣、計算機、通信、自動化工程技術研究領域規模最大的非營利性跨國學術組織。

在接受《科創板日報》訪談中，何曉東提到，經歷了 70 年的“三起兩落”，當前人工智能已進入第三次浪潮的產業應用關鍵期。工信部近期公布的數據顯示，中國人工智能核心產業規模超過4000億元，企業數量超過3000家，初步形成覆蓋基礎層、技術層、應用層的完整產業鏈。

在何曉東看來，技術終究要服務於產業，在人工智能領域，技術與應用更爲緊密。產業的拉動對人工智能會帶來更多新的思路，也是促進AI真正落地、快速成長的磨刀石。

AI必須跟實體產業結合才有生命力

《科創板日報》：人工智能正逐漸從實驗室走向產業化落地。當前的落地瓶頸在哪？

何曉冬：AI技術終究要服務於產業的。人工智能經歷了“三起兩落”，如果要真正成爲長期生存、有生命力的學科，就必須跟產業相結合。在AI落地的過程中，會產生大量的實踐問題，都是在實驗室裏難以遇到的。

舉個AI NLP（自然語言處理）的例子，客服機器人在與用戶進行對話的過程中，如何判斷對方已經把話說完，還僅僅只是短暫的間歇停頓？這樣的情形在實驗室不會發生，因爲對話錄音都是一人一句排好的。

但在實際的客服對話場景中，不少用戶會說話斷斷續續。如果採用傳統的語音識別方法，單憑語音信號的長時間停頓，就認爲對方說完了，那么講話會不停地被客服打斷，造成用戶極大的困擾。

很多類似的核心問題，都要在應用過程中才能暴露出來。可以說，在AI領域，技術和應用的循環非常緊密。產業的拉動會對人工智能帶來更多新思路，甚至連技術的先進性也可能被重新定義。

《科創板日報》：當前AI在產業應用方面處於什么階段？

何曉冬：人工智能應用的時代才剛剛开始。當下研究和工程之間的邊界，正在迅速模糊，反而產生新的碰撞，從而誕生孕育顛覆性應用的土壤。未來五年是AI在產業應用落地上黃金的窗口期。

我們近年來尤其強調“應用”二字，原因在於技術終究是要服務於產業的，產業能不能感知到、是不是能認識到他的價值，這才是我們面臨的最大的課題。

《科創板日報》：京東是如何理解人工智能及其應用的？

在多年的技術落地實踐中，我們意識到，用AI來提升、賦能傳統實體行業才能最大化影響力和應用價值，傳統實體行業的體量足夠大，提升1%就能創造巨大的應用價值。

生於產業、服務產業是我們對AI應用的最大理解。近年來，京東雲的技術能力不斷迭代升級，圍繞供應鏈全鏈條全環節，構建起數智採購、協同研發、智能制造、全域鏈接、價值服務、供應鏈一體化六大能力，並在多個場景中落地开花。

我們現在擁有一個比較強大的技術團隊，其中完全圍繞着AI產業化的團隊有將近400人。京東在過去五年，整個技術方面的投入，包括AI、雲、區塊鏈，已經達到900億人民幣了。

AI智能文案已實現千萬級收入

《科創板日報》：京東作爲電商平台，能否介紹下AI在零售場景有哪些應用？

何曉冬：比如，京東上新品的時候，會有“發現好貨”的頻道，由商家推薦新品。以前的新品文案會請大V、網紅來寫，現在則可以用AI來寫。

我們讓AI寫的文案跟大V、網紅一起競爭。如果AI寫得更加有吸引力，用戶就會點擊AI的推薦進去購买，並得到一定的獎勵。

這在某種意義上是一種圖靈測試，每個顧客都是測試員。我們通過測試得到的收益，還是很可觀的，達到了千萬級別的收入。

《科創板日報》：除零售行業外，還有哪些行業是京東較爲看重的？

何曉冬：除了零售行業以外，最重要的是政務和金融。這兩個行業對先進技術的需求更前沿，也有比較好的开放心態。

此外，京東也在航空、制造業進行探索。像航空業的營銷和運營，如何通過AI來實現。制造業比如三一重工，在智能制造領域的知識獲取、知識服務，我們也在探索。

《科創板日報》：人工智能在產業落地的過程中，投入的人力成本非常高，您如何看待？

何曉冬：成本確實一直是很大的困擾，包括工程師的投入、各種資源的投入。我們經過幾年實踐後得出的思路是，人工智能產業化平台需要在更高一層進行封裝，不只是在技術和能力，而是在產品這一層進行封裝。

具體而言，就是盡量做成標准化產品。無論是對話機器人還是智能生產，都盡量標准化，做到讓用戶开箱即用，從而降低成本、提高交付效率。這相當於，把底層技術和用戶想要的解決方案之間加了一層封裝，讓技術和解決方案盡可能解耦，使得技術迭代和用戶需求不會強綁定，降低定制化的程度。

元宇宙的顛覆性技術

《科創板日報》：京東科技對於團隊在應用落地或者收入方面，是否有考核指標？

何曉冬：我們確實有承擔商業化的考核指標，包括落地數、營收、利潤率，這與市場考核其他AI公司一樣。在AI落地方面，不是傾全公司之力打造某一個標杆就結束了，而是要實現大規模、低成本部署，能夠接受市場的考驗。

坦白說，市場的考驗很殘酷，但確實是促進AI落地產業，令其真正成長的磨刀石。

《科創板日報》：當前元宇宙的概念非常火熱，您如何看待？

何曉冬：元宇宙目前屬於前沿的探索技術，還沒有大規模的使用。元宇宙主要有兩個核心的技術支柱：一是數字孿生，即在數字世界重建物理世界；二是全息的人機交互，不管在現實還是虛擬世界，終究還是圍繞着人來建設的，人始終要與世界進行交互的，這兩方面都還在突破中，未來可能會成爲元宇宙的顛覆性技術。

《科創板日報》：京東對元宇宙的探索是在哪些領域？

何曉冬：京東一直自我定位爲新型實體企業，因此我們覺得，元宇宙更大價值的發揮是產業上。如果未來元宇宙能夠做到全息人機交互和精准的數字重建，對於產業界都會有極大的效率提升。京東探索研究院行業首先提出了產業元宇宙概念——產業元宇宙是數字世界對現實世界中社會屬性、物理屬性的精確重構與再創造的能力集合，它將以元宇宙內容供應鏈爲核心，催生一種數實融生的新產業、新業態、新模式。

以物流無人倉爲例，倉庫的布局、運營、優化都是很大的課題。如果在元宇宙裏以數字孿生的方式構建虛擬倉庫，那么優化就會變得較爲容易，可以通過各種AB測試，來了解虛擬倉的效能和性能，最後得到最優解，再把實體倉庫建出來。

再比如，线下零售所涉及的擺位、調節客流、顧客引導等，也存在優化的問題。如果在元宇宙裏建設虛擬店鋪，就可以把各種細節以極高的效率進行優化。從而使得整個线下零售的體驗得到提升。

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標題：京東何曉東：元宇宙正在突破顛覆性技術｜CTO Talk

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