19世紀的蒸汽機、20世紀初期的電力、20世紀70年代的自動化技術都爲工業生產帶來了翻天覆地的變化。新舊技術的交替往往以拐點的形式出現，如今，新型數字化技術的崛起帶來了第四次工業革命。

制造業作爲工業經濟的主體，據國家統計局公布的數據，從規模以上制造業佔國內生產總值的比重來看，近10年佔比雖整體下行，但其佔比平均值仍保持在28.8%，制造業整體對經濟的貢獻依然十分顯著。

現如今，全球範圍內制造企業不斷加速變革，同時面臨市場環境不穩定、生產效率增速停滯等諸多困難。不過，隨着數字化革命的加速推進，企業可以化挑战爲機遇，並從中獲得豐厚回報。

眼下，數字技術正在快速融入到生產設施和運營中，制造商正在各種領域开闢全新的可能性，包括提升流程效率、資產利用率、勞動生產率和質量，幫助企業由以往單純的產品“制造”邁向“智造”。

11月3日，展示數字科技新成果的雲棲大會如期开幕，阿裏雲智能總裁張建鋒表示，雲計算帶來的變革被嚴重低估，它正在重構整個IT軟硬件和終端世界，形成一個全新的計算體系。

而在當天的制造業高質量發展峰會上，衆多行業專家圍繞新時期制造業新使命和新動能、研產供銷服全鏈路數字化、傳統工業企業與互聯網企業如何跨界創新、如何提升產業鏈現代化水平等議題展开討論。

雲計算作爲一項新興技術，歷經過去10年的發展，雲端承載的新技術層出不窮，工業互聯網、數字工廠、工業數據中台等等，本質都是新一代信息技術在制造業中的應用，並引導其走向智能制造。

作爲國內雲計算產業的領頭玩家，阿裏雲聚焦於制造業的生產全流程優化、數據全場景打通、產業鏈全領域協同等方向，已經服務了石油、煤炭、新能源、鋼鐵、水泥、化工等細分行業的2萬多家規模以上制造企業。

從此次峰會以及雲棲大會展區分享的衆多制造商數字化轉型實踐來看，無疑爲制造業從“制造”到“智造”摸索出一條蝶變之路。

制造商數字化、智能化的法寶

在雲棲大會展區和制造業高質量發展峰會上，一家老牌工廠頻頻被提及，它就是水泥行業龍頭華新水泥，在展會上可以看到，工人把生產控制交給AI，產线可以實現“自動駕駛”。

這其實只是華新水泥數字化轉型的冰山一角。深入探究，華新水泥有兩方面值得強調，一個是實現了非常大規模的生活垃圾和替代燃料的處置量，另外則是在生產、巡檢、質監的各個環節實現智能化的改造。

拿替代燃料這一項來說，華新水泥湖北黃石工廠過去以煤作爲生產燃料，現在主要大量使用生活垃圾、建築垃圾以及其他的廢棄物來替代，這個過程本身就是在做減碳和能源節約，是一個非常大的創新之舉。

在可替代能源的替代比例上，黃石工廠煤炭替代率最高達38.3%，通過了中國建築材料聯合會的鑑定，被認定爲“整體技術達到國際領先水平”，而後期預期還要繼續到40%甚至到50%。

而數字化、智能化的改造，比如說生產线，工廠的智能行車系統，整個生產過程中的原材料的配料，可以用自動行車系統進行自動抓取，實現自動地配料，提高生產效率。

這一切都建立在阿裏雲平台之上，基於阿裏雲AICS，工廠搭建出一套水泥低碳制造智能先進控制系統HIAC，實現了大規模環保協同處置時的工況穩定控制，進一步提升燃煤替代率與質量穩定性。

這樣的案例其實在雲棲大會展區中屢見不鮮，在陝西曹家灘的智慧礦區展台則展示了礦工遠程控制井下的开採設施，提升整個煤礦的生產效率。

曹家灘煤礦隸屬於陝煤集團曹家灘礦業公司，曹家灘煤礦的建設歷經7年，於2019年正式投產，年开採規模1500萬噸，是中國近兩年投產的、規模最大的煤礦之一。

目前，陝煤採礦實現了礦下“無人值守、有人巡檢、不打巷道、不留煤柱”，在煤制油、煤制烯烴、煤炭分質利用等煤化工研究領域，也有顯著成績，成爲煤炭行業一張亮麗的名片。

技術創新一直是陝煤集團的核心战略。2020年年初，曹家灘礦區开始對智慧礦區的建設進行招標，4月底宣布選擇阿裏雲爲合作方，共同打造井口以上、井口以下全线智能的新礦區。

除了上文提到的煤礦智能开採的數字技術支持，阿裏雲帶來的智慧礦區方案還包含了兩個大的方面，一是對園區的精細化管理，輔助實現高效安全的生產和運營；二是對員工生活的便利，通過與阿裏雲的合作，已建成煤炭行業首個智慧園區。

此外，本屆雲棲大會，一條汽車產线的數字孿生工程首度呈現，帶來汽車數智工廠“數字李生”初體驗。

由一汽紅旗、阿裏雲、機械九院爲一汽紅旗繁榮新能源工廠，打造的汽車數字孿生工廠，是國內目前場景覆蓋最完整、數據規模最大的汽車工廠數字孿生工程。

在長達9米長微縮產线上，並完成現實生產在數字世界裏的孿生，參觀者可現場體驗通過VR眼鏡，現場感知動態產线的異常數據、維修需求等。

從“制造”到“智造”，阿裏雲憑什么？

以上，在制造業已耕耘多年的阿裏雲，爲不同領域的制造業客戶提供了數字化的技術和方案，助力企業實現高效轉型，實現數字化、智能化改造，這一切都建立在阿裏雲的技術底座和行業洞察之上。

阿裏雲副總裁、汽車&制造行業總經理李強在本次峰會中提到，以制造業上中下遊的歷史爲鑑，未來10年可以看到制造業的趨勢，第一個是雙碳驅動升級、第二是產業走向集中，第三是經營走向多元。

以雙碳（2030年前實現二氧化碳排放達到峰值、2060年前實現碳中和）爲例，制造業長期以來是我國二氧化碳排放的第一大戶，因此是我國減少碳排放的主战場、實現“雙碳”目標的關鍵。

後兩個趨勢無需贅述，可以肯定的是，這必將給制造業帶來豐富發展機會，當然也會對企業轉型提升提出挑战。

從2015年开始，阿裏雲陪伴了很多客戶，到現在有七八年的時間，在服務衆多行業客戶的過程中積累了足夠多的經驗和行業認知後，阿裏雲適時提出三個基本產品，數字工廠、工業數據中台、採銷供應鏈。

拿雙碳來說，無數案例早已佐證，數字化可以降低碳排放，比如改變生產技術，促進了傳統產業的轉型升級，也可以提高整個能源的使用效率。而阿裏雲的數字工廠解決方案，亦是其中的佼佼者。

基於阿裏雲數字工廠，制造企業可以實現企業內部從設備、控制系統及信息系統的互聯和數據融合，進一步可以實現企業間以及供應鏈上下遊的互聯和數據融合，幫助制造企業打造數字化轉型的基礎設施。

至於工業數據中台，當下在工業4.0時代，數據無處不在，比如說在現代制造工廠中，一條生產线就有2000台不同的設備，每台設備有100到200個傳感器在實時收集數據，每個月將產生2200 TB的數據。

本質上，工業4.0的核心就是利用數據和數字技術的強大力量來變革產品的制造和分銷方式。顯然，工廠如何收集數據、將其應用於決策，激活數據價值助力數字生產，則是提高生產力和盈利能力的關鍵。

而基於阿裏雲工業數據中台解決方案，企業可以通過全域的數據模型管理，盤點企業數據資產概況；亦能快速靈活支撐各類智能應用，縮短應用交付周期，提高應用交付質量，幫助企業實現降本提效。

在採銷供應鏈的優化管理上，眼下市場化競爭的日益加劇，加之疫情等外部因素影響，導致供應鏈壓力持續上升，如何保證制造業供應鏈和採銷體系的穩定與高效已經成爲焦點問題。

而阿裏雲採銷供應鏈解決方案以先進雲技術平台爲基礎，幫助企業實現數字化採購、數字化銷售以及採銷一體化。

本次峰會上還有一個好消息，在IDC《中國工業數據智能廠商評估，2022》中，憑借全面平台產品功能、豐富行業最佳實踐、較強的數據分析算法能力，阿裏雲入選工業數據智能廠商領導者（leaders）象限。

阿裏雲工業智能制造平台是工業數據智能應用極致的詮釋，包括智能融合控制平台AICS、工業數據中台IData、工業數字孿生DTwin等平台，基於平台能力可以爲制造行業孵化出智能應用解決方案。

除此之外，基於深耕制造行業七年的成功實踐，此前阿裏雲對於制造業向智能制造升級提煉了九大場景，以及對應的可行解決方案。可以說，已經覆蓋了智能制造關鍵環節的阿裏雲，完全可以作爲最優解。

中國制造業高質量發展的新起點

二十大報告明確提出，着力推動高質量發展。制造業作爲立國之本、興國之器、強國之基，在拉動本國經濟增長、促進本國就業等方面貢獻卓越。因此，推動制造業高質量發展是當之無愧的主旋律。

作爲世界工廠，中國制造業主要有着內外兩種價值體現，針對國內市場，制造業是我國民生消費的底層基礎；針對全球市場，從原來的原料出口國，逐步轉爲工業中間品等普通技術密集型產品的國家。

而在當下，我國制造業已然取得了巨大成就，數據顯示，2012年至2021年，我國工業增加值從20.9萬億元增至37.3萬億元，年均增長6.3%，遠高於同期全球工業增加值2%左右的年均增速。

產業體系完整優勢進一步鞏固。我國制造業有31個大類、179個中類和609個小類，是全球產業門類最齊全、產業體系最完整的制造業，產業鏈配套能力全球領先，產業鏈、供應鏈韌性和競爭力持續提升。

在取得諸多成績的同時，也正如中國工業經濟聯合會會長、工信部原部長李毅中在雲棲大會分享所提到的，在大變局下我們同樣需要審視我國工業發展的風險、挑战，問題和差距，然後去努力破解。

例如，在全球200年制造業發展歷史中，中國成爲了全世界制造業的中心，整個的產業鏈體系可以說是最完整的體系，但在技術領域，在很多的軟方面，很多基礎能力上還有一些差距彌補。

那么解決之道呢，正如文中开頭所提，眼下國內擁有全球最完整的產業體系，並且制造業規模在全球的佔比達到30%，而數字技術正在快速融入到生產設施和運營中，制造商正在各種領域开闢全新的可能性。

放眼全球，衆多國家也都在加快智能制造布局，這是各國制造業保持競爭力的強力資本。顯然，現階段，以智能制造爲主流的技術與策略體系已成爲公認的解法，也是推動我國制造業高質量發展的主要抓手。

在這個大的愿景下，可以看到，越來越多制造商正在通過阿裏雲提供的解決方案實現自身產業技術變革，從“制造”向“智造”邁進。

正如阿裏雲副總裁、汽車&制造行業總經理李強所述，“未來，阿裏雲將持續加大制造業的投入力度，以數字化技術助力企業向先進制造、綠色制造轉型升級，爲制造業提供高質量的數字化服務。”

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