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11月22日，ClariPi公司宣布其 ClariCT.AI軟件將在西門子醫療的數字市場上發布。

據悉，ClariCT.AI是一種創新的CT圖像去噪解決方案，它經歷了嚴格的集成過程，使其用戶能夠在不重復掃描的情況下生成噪聲清潔圖像；並基於深度學習技術消除噪聲並提高圖像清晰度，從而生成卓越的CT圖像。

01

AI爲醫療影像插上智能“雙翼”

人工智能已經在人類生活工作的各個領域展現着令人們驚嘆的潛力，尤其是醫學領域中的醫學影像與診斷。目前，包括超聲、X线、內鏡、CT、MRI（磁共振成像）、眼底影像在內的大部分傳統醫療影像都可以與Al結合，幫助醫生提高閱片效率和診斷的准確性。當下，醫學影像AI企業超過百家，產品分布在眼底、肺部、心血管、頭頸、骨骼等多個領域。

ClariPi作爲一家人工智能企業成立於2015年2月，旨在通過智能大數據計算和醫學成像技術的融合，爲醫學影像領域未滿足的需求提供創新解決方案，幫助醫學專家應對21世紀快速變化的醫療保健服務格局。

其研發的ClariCT.AI是使用降噪技術的人工智能深度學習技術。它採用深度卷積神經網絡，經過訓練以供應商的方式工作，以減少噪聲並提高低劑量和超低劑量DICOM CT圖像的圖像清晰度。

ClariCT.AI肺部CT降噪前/後

ClariCT.AI脊柱CT降噪前/後

ClariCT.AI脊柱CT降噪前/後

目前ClariCT.AI已獲得 FDA 批准和 CE 認證。其完全符合DICOM標准，與所有CT掃描儀和PACS系統兼容，所以無需更換現有的CT掃描儀；並擁有安裝簡單、操作全自動、處理速度快的特性。此外，其清晰度引擎經過超過100萬張患者圖像的訓練，其中包含不同身體部位的不同程度的噪聲，增強底層結構的同時有選擇地分離圖像噪聲，以此提供清晰的恢復圖像。

在不久的將來，我們就可以通過syngo.via上的西門子醫療數字市場提供對 ClariCT.AI的訪問，syngo.via是一種智能集成的成像軟件，可簡化閱讀和報告流程。它將智能工具統一並集中到強大的診斷工作流程中，使日常任務更加方便和高效。

02

西門子的數字化布局

當前疫情加速了醫療數字化的發展。自近年以來，多家跨國巨頭都在加碼數字化醫療這一賽道。西門子作爲全球領先的電子電氣公司，依靠其自身的數字化轉型，成功成爲全球數字化工業的領先者。

西門子數字化轉型之路的目標十分明確，每一步也走得非常堅實。

2001~2006年，西門子相繼收購多家制造執行系統（MES）廠商，並在此基礎上形成了自己的MES系統SIMATIC IT。再結合SAP公司的ERP系統，以及自己的SIMATIC PLC和SIMATIC SCADA，西門子初步實現了其工業生產縱向5層面（現場層、控制層、操作層、管理層和企業層）的全過程數字化。

2007年，西門子收購了美國產品生命周期（PLM）公司UGS，並形成了自己的PLM系統（即現在的Xcelerator產品組合），包括計算機輔助設計（CAD）、計算機輔助工程（CAE）等產品。這是西門子數字化轉型的重要節點之一，實現了工業制造的生產環節到設計環節的數字化延申。

之後，西門子先後收購了LMS（全球領先的測試系統和機電虛擬仿真軟件提供商）、Mentor Graphics（全球第三大EDA供應商）、Nextflow（計算流體力學解決方案獨立供應商）、Culgi（計算化學軟件公司）等公司。通過引入這些輔助設計產品，極大地豐富了數字化工業集團的Xcelerator產品組合，進一步強化了西門子在制造行業（離散制造和過程制造，機械設計和電子設計等）的數字化工業輸出能力。

綜上所述，西門子以制造爲切入點，通過不斷引入積累數字技術，實現了向智能制造的數字化轉型。

2021年西門子醫療在上海成立了上海西門子數字醫療科技有限公司；

西門子醫療董事會成員、西門子醫療亞太區總裁陶琳表示：“中國一直以來對於西門子醫療而言都有着重要的战略意義，它蕴含着巨大潛能，同時也有其獨特的市場環境。西門子醫療深度融合全球战略與本土發展構想，將‘健康中國’作爲公司全球‘2025战略’新階段的重要機遇和行動重點之一。我們也相信，應運而生的‘國智創新’本土化战略是我們推進健康中國建設的最優解法。”

今年7月，西門子在全球的首座全集成原生數字化工廠正式揭幕——西門子數控（南京）有限公司（SNC）新工廠；

今年十月，西門子醫療數字指揮中心在上海浦東正式揭牌並投入使用。

西門子在中國的數字化業務布局落地，除了加速全球領先技術落地中國之外，也是西門子醫療應對中國獨特的市場環境、不斷發力數字化解決方案創新的有力證明；更是西門子以躬身實踐爲布局數字化領域這門 “專業考試”書寫的一份優秀“答卷”。

03

AI賽道浪裏淘沙

AI醫療影像作爲“AI醫療”賽道最火爆的細分賽道，從2014年嶄露頭角至今，AI醫療影像經歷了扎堆冒進、不被接受、逐步獲得認可與發展、大跨步前進等過程。目前能夠在AI醫療影像賽道活躍的企業，都是經歷了百團大战的洗禮和行業的首輪洗牌後的“幸存者”。

一直以來，雖然人工智能醫學影像分析技術日漸精進，各項產品也紛紛落地，相關政策與審批未开放卻使得AI醫療影像產品商業化困難重重。直到2019年年底，仍然沒有任何一項AI醫療影像相關產品取得三類醫療器械注冊。沒有三類器械認證的醫療產品無法進入醫院的設備採購目錄，難以進行商業化。對於研發投入極大的人工智能醫療產業而言，就意味着前期投入與後期的現金回流被割裂。

直到新冠疫情的突然出現給了AI醫療影像表現的機會。防疫措施與大量的診療需求快速推動了各醫院設備、系統的智能化發展，AI+醫療的相關鼓勵政策出現。由於抗疫所需，AI醫療影像產品的審批也被提上日程。

2020年共有9項AI醫學影像產品通過NMPA批准。時隔多年，AI醫療影像產品的商業閉環終於得以打通，資本也紛紛回流。

由於龐大的患者群體，以及醫療資源分布不平衡等原因，我國成爲比較適合AI輔助診斷的典型市場，這也是國內湧現衆多醫學影像AI企業的原因之一。我們可以發現，部分企業已在全面布局，並將其作爲CT配套的優先選項。

2019年，GE推出人工智能CT：APEX；

2020年，佳能推出人工智能CT：Aquilion ONE/PRISM；

2021年，西門子推出人工智能CT：SOMATOM X.ceed；

反觀國內企業，近年來成功在醫學影像人工智能研究方面取得卓越成就，在全世界範圍內的貢獻比例也在逐步提高，圖像重建增強領域也不例外。

影動醫療

影動醫療作爲一家國產原創企業，自其成立以來，積極響應行業政策，始終堅持中國數據、中國團隊、中國研發。通過人工智能賦能醫學影像，影動醫療着重發展核醫學、磁共振等多個影像模態的重建和增強技術，致力於爲醫生和患者提供更優質的影像檢查解決方案。目前擁有最爲全面的橫跨PET、MR、SPECT和CT的重建增強產品线，已獲授權多項國內專利和國際專利。

其自主研發的RaDynPET、RaDynMR、RaDynCT、RaDynSPECT成像重建增強軟件產品均已面世，並在各大醫院、體檢中心展开臨牀應用，成功賦能影像檢查設備，提供醫生和患者更優質的診療服務。

聯影醫療（聯影智能）

聯影作爲國內醫學影像設備的龍頭企業，產品线覆蓋磁共振成像系統（MR）、X 射线計算機斷層掃描系統（CT）、X 射线成像系統（XR）、分子影像系統（MI）、放射治療系統（RT）以及生命科學儀器等。

自2011年成立以來，其在MR產業技術革新上讓世界真正看見中國速度。聯影醫療在近十年間成功實現超導磁共振的磁體、譜儀、梯度线圈、射頻线圈等核心部件的完全自主研發與生產，結束了外國壟斷的局面。

聯影醫療自2018年正式發力人工智能方向，成立子公司聯影智能，隨後推出基於uai深度學習算法的DeepRecon成像技術成功賦能MRI與CT設備，爲醫生精准診斷起到重要作用。值得一提的是，DeepRecon也在2020年正式獲得FDA審批，隨後與國內各大醫院達成战略合作，目前市場反饋良好。

東軟

東軟作爲影像設備爲基礎的臨牀診斷和治療全面解決方案提供商。區別於其他企業的人工智能研發流程，其利用AI技術，服務醫學影像從信號獲取，圖像重建，再到獲取醫學影像後的後處理、病竈檢測、輔助診斷的全流程。

自疫情以來，東軟醫療聯合吉林大學第一醫院、武漢市第一醫院等多家奮战在抗疫一线的醫療機構，快速研發和推出了新冠肺炎智能輔助篩查系統——“火眼AI”。

“火眼AI”利用人工智能技術，可快速針對患者CT影像進行新冠肺炎相關的典型徵象的智能檢測，可快速標記病竈位置、精准評估病竈情況。並通過本地版及雲端版等多種應用形態的方式實現快速部署，醫院可根據實際需求選擇對應的應用形態。

數坤科技

數坤科技作爲全球唯一一家在心、腦、胸三個關鍵治療領域同時擁有NMPA三類證的醫療AI企業。曾獲全球首張心髒冠脈狹窄AI輔助診斷NMPA三類證。

其AI產品能夠接收CT、MRI、X射线、超聲波4種影像模態原始數據與PACS數據，在此基礎上採用AI算法輔助圖像處理，並提供輔助診斷結果，提高醫生診斷效率數十倍。核心產品CoronaryDoc實現了基於CCTA技術的心血管疾病診斷工作流程自動化突破，該產品已獲得第三類醫療器械注冊證。

深睿醫療

深睿醫療立足醫療領域，以AI爲核心，通過不斷探索不同場景下AI算法，爲更多疾病診斷進行智慧賦能。其肺結節AI影像產品通過創新醫療器械審批綠色通道獲批中國國家藥品監督管理局（NMPA）醫療器械三類證，成爲國內首個通過NMPA創新通道獲批的肺結節AI影像產品。

深睿醫療的胸部CT AI解決方案等多個AI輔診系統將在癌症早篩、疾病管理、醫患交流、科學研究、醫生培養等各個方向提升醫院智慧化能力，助力醫院高質量發展。目前，深睿醫療人工智能系統在江西胸科醫院全面落地應用，攜手醫院共同構建胸部疾病智能診斷新模式，以創新科技賦能智慧醫院建設。

我們也看到，在很多熱點領域AI迅速進入了內卷，企業盈利模式也受到了相當大的挑战，相信在短暫的起跑後，接下來的長跑才是真正的考驗。

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