作爲全球IT行業一年一度的科技盛宴，2022亞馬遜雲科技re:Invent全球大會吸引了來自世界各國的开發者與企業客戶的高度關注，其中自然也包括了廣大中國企業。

作爲全球雲計算領域的風向標，本屆大會究竟揭示了怎樣的行業趨勢？發布了哪些重要產品和解決方案？中國企業又可以從中獲得哪些啓示？

在本屆re:Invent全球大會現場，趣味科技採訪了亞馬遜雲科技中國國際客戶及合作夥伴生態系統事業部總經理沈濤、亞馬遜雲科技大中華區產品部計算與存儲總監周舸、亞馬遜雲科技大中華區產品部數據類產品高級經理王曉野等數位中國專家，來聽聽他們對本屆大會的詳細解讀。

創新賦能客戶重塑

“亞馬遜雲科技的愿景，就是作爲全球雲計算的开創者和引領者，利用與生俱來的創新精神，賦能客戶的重塑，加速客戶全球業務拓展，加強本地人才培養，從而促進行業轉型，助力數字經濟的可持續發展，並讓全社會共同受益。”亞馬遜雲科技中國國際客戶及合作夥伴生態系統事業部總經理沈濤向趣味科技表示。

談到亞馬遜雲科技在中國市場相對於其他雲服務商的優勢，沈濤將其歸納爲“5+1+1”全球優勢：“亞馬遜雲科技擁有獨特的五大全球優勢：廣泛而深入的雲服務、覆蓋全球的基礎設施、引領行業的安全合規理念和實踐、成熟和豐富的全球客戶實踐、全球合作夥伴解決方案一應俱全。而另外2個‘1’則來自亞馬遜的全球資源，一個是亞馬遜全球業務體系的強大支撐，另一個是亞馬遜與生俱來的創新文化和方略。”

除了具備“5+1+1”全球優勢之外，爲了助力中國數字經濟可持續發展，亞馬遜雲科技還推出了四大战略舉措：

1、連中外：亞馬遜雲科技致力於成爲企業全球化拓展的最佳技術橋梁，一方面賦能中國出海企業創新及开拓海外業務，快速拓展全球業務布局；另一方面幫助跨國企業植根中國，加速其在華業務的本地創新和數字化轉型。

2、襄百業：亞馬遜雲科技正在幫助各行各業實施數字化轉型和創新，並針對重點行業組建了專業團隊，利用其領先的技術和解決方案推動整個行業的轉型和升級。

3、攜夥伴：從合作夥伴技術及服務客戶能力提升、行業解決方案开發、新地域業務开拓三個方面，亞馬遜雲科技進一步打造合作夥伴網絡和提升合作夥伴網絡能力，實現合作夥伴網絡全類型、全行業、全地域的覆蓋，更好地支持企業的數字化轉型和創新。

4、促綠色：從構建可持續的雲基礎設施、創新可持續的雲服務、爲可持續發展开發雲上應用等多個方面，亞馬遜雲科技正在幫助中國企業踐行可持續發展战略。

下一代雲基礎架構

作爲全球雲計算領域的开創者和探路者，亞馬遜雲科技在幫助衆多客戶實施數字化轉型和可持續發展的同時，也一直在持續探索下一代雲基礎架構。

亞馬遜雲科技大中華區產品部計算與存儲總監周舸告訴趣味科技，亞馬遜雲科技的下一代雲基礎架構將從五個角度滿足客戶需求：

1、引領技術創新的雲：截至目前爲止，亞馬遜雲科技已經爲用戶提供了超過600種Amazon EC2實例。Amazon EC2引領創新有兩大引擎，分別是Amazon Nitro系統和自研芯片。其中Amazon Nitro歷經十年創新，已經迭代到了第5代產品Nitro v5，其晶體管數量是上代產品的2倍，DRAM速度提高50%，擁有2倍以上的PCIe帶寬，PPS提高60%，延遲降低30%，每瓦性能提高40%；而亞馬遜雲科技從2013年开始自研芯片至今，已經擁有Amazon Nitro、Amazon Graviton、機器學習推理和訓練等完備的芯片產品家族，其中Amazon Graviton芯片更是重新點燃了ARM生態系統。

2、隨處可用的雲：亞馬遜雲科技在全球擁有30個地理區域，96個可用區，爲超過245個國家和地區提供服務，具備最豐富的全球骨幹網資源。通過亞馬遜雲科技提供的Amazon Cloud WAN服務，客戶只需幾分鐘就可以構建一個全球網絡，讓業務一鍵通達全球。亞馬遜雲科技還开發了Amazon Wavelength，可以在5G邊緣運行延遲敏感性應用，將雲拓展到了5G公共網絡的邊緣和企業5G專網邊緣。

3、賦能雲原生應用創建：在過去的16年裏，亞馬遜雲科技持續引領雲原生應用構建，推出了大量的容器、無服務器技術創新以及开發雲原生應用端到端的工具鏈，充分利用更高級別的雲服務，大大提高了开發人員的工作效率、業務敏捷性、可擴展性、可用性、資源利用率和成本節約。除此以外，亞馬遜雲科技還面向廣大企業分享了包括構建、治理、迭代三個階段，構建和架構、一切皆代碼、持續交付、可觀測性、現代數據管理、开發安全運營、持續部署、一切皆服務、運營等九個步驟的從應用邁向雲原生之旅的經驗。

4、滿足現在和未來應用需求：亞馬遜雲科技一直在探索雲基礎架構如何進化，從而更好地釋放每一個應用的力量。無論客戶現在和未來的應用需求如何變化，也無論是雲原生應用，還是以SAP爲代表的企業計算，亦或是以GPU爲代表的異構計算，甚至是量子計算，亞馬遜雲科技的雲基礎架構都能夠很好地滿足客戶需求。

5、安全可靠的雲：Job Zero是一種貫徹於亞馬遜雲科技的文化，即安全比任何第一要務都更加重要，因此安全始終是亞馬遜雲科技最高優先級的工作。秉承這一理念，亞馬遜雲科技一直堅持客戶擁有和控制數據的原則，不能依賴於單點控制，通過一系列的安全服務和多層次的縱深防御，將安全第一的原則貫徹到了每一個細節，獲得了一系列全球安全合規認證，這些認證又可以被用戶直接繼承，建立了從客戶中來，到客戶中去的反哺機制。

構建數據驅動型組織的挑战

衆所周知，隨着大數據時代的來臨，人類所創建的數據也在呈現幾何級數的增長。歷史上到2012年爲止，人類生產的所有印刷材料的數據量僅爲200PB。然而來自IDC的預測指出，僅在2022年，人類所創建的數據就將高達97ZB。然而，即便是面對如此海量的數據，有68%的企業組織仍然認爲自己無法獲取數據帶來的價值。

亞馬遜雲科技大中華區產品部數據類產品高級經理王曉野表示，要想構建數據驅動型組織，企業面臨着諸多挑战：

1、高速的數據增長帶來的存儲、分析與數據創新的平台成本；

2、不清楚如何引入新的技術或產品來支持業務創新；

3、對於復雜的業務場景企業缺少明確的數據战略；

4、數據的治理、監督和安全的挑战；

5、人員技能不足以支持創新型數據項目；

6、企業難以找到發揮數據價值的方向。

亞馬遜雲科技的雲原生數據战略，正是爲了解決廣大企業的這些挑战和痛點而生。

亞馬遜雲科技的雲原生數據战略

王曉野指出，爲了幫助廣大企業應對數據挑战，亞馬遜雲科技提供了全面、敏捷、安全以及高性價比的雲原生數據服務，並且在業界率先提出了“3個支柱+1個基石”的雲原生數據战略。其中3個支柱分別指的是：

1、雲原生數據基石：採用雲原生數據基礎設施來存儲和處理數據，幫助企業應對數據增長帶來的平台成本以及引入適合的新技術；

2、數據一體化融合：打破數據孤島，實現數據一體化融合分析，幫助企業發現數據的價值；

3、重塑創新引擎：基於數據驅動的方法，通過人工智能與機器學習等新技術構建企業創新引擎，規範數據治理並讓企業更安全地使用數據，幫助企業或組織做出更好、更明智的決策，實現更快、更高效的發展，在不斷驅動業務創新的同時，還能保障業務穩定和控制風險。

1個基石則是數據安全與數據治理。

“在雲原生數據領域，亞馬遜雲科技有着超過15年的探索和創新經驗。從第一個雲上可擴展存儲服務S3，到第一個專門構建的雲原生數據庫DynamoDB，再到第一個完全托管的數據倉庫服務Redshift，亞馬遜雲科技一直在努力幫助客戶更容易地創建、存儲和分析數據。如今全世界已經有超過150萬家企業在使用亞馬遜雲科技提供的數據庫、數據分析和機器學習服務。無論是跨國企業、出海企業還是獨角獸企業，各個行業、各種規模的企業和組織都在借助亞馬遜雲科技提供的數據服務，進行全行業、全場景的數字化創新。”王曉野說道。

助力企業構建端到端的數據战略

在本屆reInvent全球大會上，亞馬遜雲科技數據與機器學習副總裁Swami Sivasubramanian博士在《數據與機器學習如何助力企業構建端到端的數據战略》主題演講中，接連發布了多項亞馬遜雲科技數據庫、數據分析和機器學習服務的功能升級與新特性，並重點介紹了亞馬遜雲科技在數據庫、數據分析和機器學習領域的最新創新，以及這些創新如何幫助企業構建基於“面向未來的數據基礎設施”、“跨組織的數據鏈接”、“數據普惠化”三個核心要素的端到端數據战略，從而幫助企業將數據轉化爲對業務有意義的見解和行動，驅動企業借助數據推動下一波創新。

通過更簡易直觀的數據分析服務Amazon Athena for Apache Spark、完全托管型解決方案Amazon DocumentDB Elastic Clusters、具備高可用性與高可靠性的Amazon Redshift Multi-AZ、爲PostgreSQL快速集成數據的Tusted Language Extensions、可智能化威脅檢測守護數據安全的保護解決方案Amazon GuardDuty RDS Protection、能夠更好地管理數據湖質量的解決方案Amazon Glue Data Quality (Preview) 、簡易且安全的數據訪問權限管理平台Centralized Access Controls for Redshift Data Sharing、簡化數據分析與移動工具Amazon Redshift auto-copy from S3，亞馬遜雲科技憑借強大的雲原生數據能力，能夠幫助企業擴展其數據庫和數據分析服務，並確保數據安全與數據質量。

Amazon SageMaker推出五年來，已經成爲全球企業使用最廣泛的機器學習平台之一。如今Amazon SageMaker又推出了Role Manager、Model Cards、Model Dashboard等三項新功能，其中Role Manager可通過自動策略創建工具幫助組織爲用戶定義關鍵權限；Model Cards可以爲機器學習模型文檔創建一個中心權威位置；Model Dashboard可爲企業提供機器學習模型性能的可見性和統一監控。新功能簡化了訪問控制，增強了端到端機器學習部署的透明度、模型治理和可審計性，將更好地幫助企業構建機器學習治理責任，解決權力權限共享問題。

爲了應對處理地理空間數據的各種挑战，Amazon SageMaker提供了對Geospatial ML的支持，客戶只需單擊幾下即可訪問各種數據，根據模型生成的預測也可以在地圖上實現可視化。與此同時，新的地理空間功能還將Amazon SageMaker的機器學習模型構建能力範圍擴展到了新興的地理空間工程領域，用於災害應對、城市規劃、物流和運輸等應用。此外爲了幫助用戶更好地使用外部數據執行機器學習模型的構建與訓練，Amazon SageMaker Data Wrangle新增了40多種新的數據源，還補充了爲LinkedIn、Google Ads等平台以及Snowflake、Salesforce和SAP等其他應用程序推出的其他22個新連接器，從而可以將匯總和准備機器學習機器學習數據所需的時間從過去的幾個星期大幅縮短至幾分鐘。

爲了推動數據普惠化，亞馬遜雲科技正在幫助社區學院和MSIs加大教育力度，推出新的亞馬遜雲科技機器學習大學教育培訓計劃，提供動手培訓課程，幫助下一代开發者做好准備。此外對於許多企業來說，低代碼和無代碼工具是當下的一大熱點，Amazon SageMaker Canvas也爲用戶提供了無代碼選項，讓其無需編寫代碼也可實現基於機器學習的預測。

“所有的設計靈感、創新靈感都是從一個點子开始，然後大家一起爲下一步創新努力，爲一切可能做好准備。”Swami博士表示，“亞馬遜雲科技用16年來的雲計算技術積澱，去激發一個點子、推動下一步創新，我們所有的數據服務，都致力於幫助企業更好地使用數據發揮關鍵作用。”

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