文 | 山核桃 文思又

翻开中國漫長的工業發展史，被稱爲“工業搖籃”的東北是難以繞开的重要篇章。

這裏，不僅誕生出了如大慶油田、中國一重、中國一汽等一大批東北“老字號”“原字號”制造業企業，也貢獻了中國工業史上的多個“第一”。

這段頗爲輝煌的“東北往事”象徵着飛奔的中國工業，但隨着產業結構的調整與優化，東北經濟發展進入陣痛期。然而在數字經濟繁榮增長的當下，東北老工業基地正在迎面而來的數字化轉型浪潮中越走越快。

在黑龍江省會哈爾濱，圍繞數字政府、智慧城市等數字化建設已取得豐碩成果。2022年底，哈爾濱市人民政府與百度聯合發布面向城市領域的行業大模型“冰城-百度文心”，加速“冰城”的數字政府建設，而在哈爾濱的道裏區、道外區與呼蘭區，百度智能雲正將先進的技術融入城市肌理。

重鑄昔日榮光，東北不愿“躺平”，黑龍江恰巧是一個絕佳的觀察窗口。

悠久的工業歷史、雄厚的產業基礎、豐富的科教人才資源以及明確的政策支撐，讓這片老工業基地走上了“數實融合”的創新之路，交上了一份“數字經濟規模跨過四千億大關”的成績單。

去年發布的《黑龍江省“十四五”數字經濟發展規劃》中也指出，到2025年，黑龍江數字經濟核心產業增加值佔GDP比重將達到10%以上。

這片東北老工業基地得以“向新而生”，離不开先進技術的支撐。去年5月，百度智能雲來到這裏，开啓了人工智能賦能千行百業的徵途。時至今日，從新型基礎設施建設到核心應用場景落地再到產業集群的賦能，一個“數字龍江”，乃至輻射東三省的區域人工智能創新高地已顯露雛形。

如今，數實融合的腳步還在加速。在1月5日召开的黑龍江省數字產業合作交流懇談會上，更多看得見的數字經濟藍圖已繪就。大會上，黑龍江政企與百度智能雲正式成立“數字經濟產業聯盟”，黑河市也與百度智能雲就打造智能化城市樣板達成合作協議，通過重點打造“一基地、雙中心”，加快“歐亞之門”的數字經濟發展。

在這片黑土地上，“雲智一體，深入產業”的浪潮，正滾滾向前。

東北老工業基地亟需“一朵雲”

東北老工業基地的轉型，早已迫在眉睫。

一直以來，振興東北老工業基地都是促進區域協調發展、打造新經濟支撐帶的重大战略任務。

隨着我國开啓全面建設社會主義現代化國家新徵程，以及《東北全面振興“十四五”實施方案》出台，東北振興已經邁入新的階段。

但與此同時，新的挑战也接踵而至。

當前，擺在東北老工業基地面前的基礎問題，就是缺乏高質量發展的“助推器”。但對比長三角、珠三角和京津冀地區的制造業園區，東北的制造業雖然密集，但“觸網不深”，產業數字化轉型相對滯後，工業互聯網發展也面臨瓶頸制約。

一份來自前瞻產業研究院發布的《中國雲計算產業發展前景預測與投資战略規劃分析報告》顯示，中國雲計算發展水平呈現東高西低、南強北弱的態勢，區域間發展不平衡。其中，身處數字經濟初級建設階段的東北地區，轉型壓力也進一步增大。

從這個維度來說，加快產業數字化智能化轉型，已成爲振興東北老工業基地的“關鍵抓手”。

百度智能雲的躬身入局，成了其中的一個關鍵變量。

2022年，這片黑土地迎來一朵“智能雲”，百度智能雲與黑龍江省政府籤署战略合作協議，圍繞“一基地三中心N平台”共同建設黑龍江數字經濟產業基地。

截至目前，百度人工智能產業基地已取得重要進展。黑龍江省商務廳副廳長尤曉林表示，（百度人工智能產業基地）預計春節後完成展廳裝修投入運營，成爲人工智能成果轉化及示範展示的窗口。“飛槳與工業互聯網”也完成了初步部署，預計年後投入使用，賦能黑龍江企業的數字化與智能化轉型與升級。

拆解來看，落地於黑龍江的“百度數字經濟產業基地”包含了人工智能超級計算中心、人工智能數據標注中心、人工智能人才培育及生態發展中心“三中心”與N個重點領域打造賦能平台。

這是百度智能雲的獨特生態。以AI爲特色，從底層差異化的laaS算力，到PaaS平台再到SaaS的行業應用，從關鍵場景到人才資源等要素整合，這朵“智能雲”既爲區域內的企業提供了更具性價比的智能算力資源，同時也借力本土資源優勢，搭建更具黑龍江特色的數字經濟生態。

以智算中心爲例，隨着人工智能場景加速與千行百業融合，智能算力的需求持續上升。據中國信通院的測算，預計到2023年，智能算力在算力池中的比重將提升至70%，被視爲的“超級大腦”的智算中心也逐步成爲影響區域數字經濟發展的關鍵基礎設施之一。

目前，頭部雲廠商在智算中心的建設與部署上尚屬初期，但憑借着在人工智能領域的先發探索，在這一算力基礎設施的布局上百度智能雲有着自己的優勢。

百度副總裁楊兆明表示，該智算中心具備國內先進的、自主可控的人工智能深度學習开發平台能力，幫助政府、企業降低人工智能應用研發門檻，希望通過智算中心的建設，在當地聚集創新人才和科技創新生態，促進更多數字產業資源要素集聚到黑龍江。

百度副總裁楊兆明

雙方的合作也有着更深遠的意義。一方面，通過引入龍頭科技企業，可加速產業鏈供應鏈的配套企業“上雲用數賦智”，百度智能雲將帶動黑龍江中小企業融入工業互聯網發展進程，解決這批“老字號”“原字號”企業在數字化轉型過程中存在的痛點。

另一方面，借助百度智能雲的區域生態策略，促進金融、物流、交易市場等各項要素的精准對接，形成產業數字化轉型生態，讓黑龍江，乃至東三省在數字經濟時代具備更強的產業競爭實力。

在哈爾濱的不同區域內，差異化的產業生態已初具規模。

在道裏區，政府將投資建設人工智能產業基地，計劃落地飛槳人工智能產業賦能中心、工業互聯網產業賦能中心、龍江人工智能數據標注平台、數字農業產業賦能中心等多個項目；在道外區，以百度AI技術、元宇宙爲核心，智慧文旅和創意設計（哈爾濱）促進中心項目，已進入建設階段；在呼蘭區，智慧呼蘭-城市經濟促進中心項目也將依托百度智能雲的技術實力把城市治理帶入快車道。

助攻東北振興，爲什么是百度智能雲？

在過去，深入這片“黑土地”，對雲廠商而言，其實並不容易。

一方面，正如上文所說東北數字經濟建設尚處初期，無論從底層算力基礎，產業數字化進程，還是核心場景的落地，由於基礎相對薄弱，其數字化建設是一項更爲系統化的長期工程。

另一方面，從微觀企業端來看，由於東北地區大中小型制造業數字化水平較低，生產環節數字化、智能化、網絡化程度不足，因此如何深入企業一线，解決轉型過程中的具體業務難點，也考驗雲廠商各自的行業理解能力。

隨着中國雲計算战場從消費互聯網向工業互聯網遷移，比起短平快的互聯網打法，雲廠商闖關東北，是一場勇敢者間的遊戲，必須要有“死磕一线”的耐心與勇氣。

仍以黑龍江爲例，盡管產業門類齊全，擁有化工、食品、醫藥、輕工等傳統優勢產業，近年來，也在發展電子信息、新材料、高端裝備、智能農機等新興產業，但如何讓這些新舊產業與新興技術深度融合，產生實際價值？這就要求雲廠商必須具備战略、技術以及標杆場景的支撐。

而上述挑战，恰好是百度智能雲的優勢。

首先，在战略層，百度智能雲提出“雲智一體，深入產業”的战略，本身就是從一线產業視角，理解數字化變革。

工業制造業場景復雜，且講究實用性，泛互聯網領域“大力出奇跡”的慣有打法無法解決具體場景中的具體問題。爲此百度智能雲的解法是讓工程師下沉，走向田間地頭，正如百度集團執行副總裁、百度智能雲事業群總裁沈抖所言：

“爲了智能化解決產業的核心需求，我們必須更加深入產業；同時產業裏豐富的應用場景，也爲人工智能與雲的發展提供了廣闊的空間。”

其次，在技術層，百度在AI領域深耕數年，一方面，其市場份額持續領先。

據IDC最新數據，2022年上半年，在AI公有雲服務廠商市場，百度智能雲仍然位居第一，同時在人臉人體識別等細分應用領域保持領先。

另一方面，百度智能雲從AI芯片、框架、大模型到行業應用等全鏈路的自研能力，形成了獨特的技術優勢。

以百度智能雲的AI大底座爲例，從laaS層到PaaS層，搭建了一個新技術基礎底座，降低了AI產業的應用門檻，在滿足企業與產業高算力需求的同時，真正實現降本增效。

過去，雲計算基礎設施常被稱爲“吞金獸”，一方面，企業往往需要大規模投入建設，付出高昂的开發成本，才能構建從芯片、框架再到大模型的一體化基礎設施；另一方面，即便是搭建好基礎設施，不同的設備、業務與場景間也存在數據孤島等問題，沉澱下的數據無法發揮價值。

AI大底座很好地解決了上述問題，具體來看，AI大底座有兩點優勢。

第一，這套“端-邊-雲”一體化的AI基礎硬件平台，通過AI底層技術的通用化，平台做模塊化沉澱，能夠實現AI服務的規模化，幫助企業降本增效。

如在電力領域，國家電網通過AI大底座建設“兩庫一平台”智能基礎設施，在輸電端構建起安全隱患識別模型、知識管理平台。在巡檢一线，無人機接到指令後，可自主完成輸電线路巡檢作業，智能算法將識別准確率提升了30%，識別效率提升了5倍。

而這套解決方案並不是單一的定制化，而是百度智能雲通過解耦場景，抽取通用部分，實現單一場景到通用方案的進化。目前，除了電力領域，AI大底座已在金融、能源、智能駕駛等領域實現了大規模落地。

第二，這套“平台+應用”的策略，幫助企業實現“智能的隨用隨取”，這套靈活的智能化基建能爲企業开闢新增長模式。

借助AI大底座的軟硬件能力，企業既可以將經驗沉澱到AI PaaS層，而由此產生的場景數據又可以反哺AI IaaS層，從核心場景到平台沉澱，實現業務的螺旋式上升。

如經濟學家任澤平所評價，這種“雲智一體”的智能化新基建，將深刻影響我國實體經濟，讓企業實現“智能的隨用隨取”，讓“產线學會思考”。

最後，在場景層，通過聚焦質量管理、安全生產、能源優化、智能調度等傳統行業核心場景，百度智能雲通過標杆案例的打造，也已沉澱下對制造、紡織、汽車等行業的豐富經驗。

國際市場研究機構Canalys在最新的報告中指出，百度智能雲在制造業、能源和交通等傳統的垂直行業，都很早獲得了立足點。

以AI質檢爲例。在蘇州常熟東南相互電子的終檢車間內，過去僅有“指甲蓋”大小的印制電路板（PCB）由於機器執行過程中的機械化，容易出現“過殺現象”，導致70%以上的假點出現，這家企業往往需要大量人工進行二次復判。

但與百度智能雲合作後，通過包括AI質檢在內的智能化改造，這家老牌制造業的生產周期縮短2天，品質良率提升近3%，報廢成本一年降低1000多萬，實現了真正的降本增效。

除了單個企業的變化，這一應用場景還實現了跨行業的規模化應用，目前百度智能雲的AI質檢方案已廣泛應用化纖、紡織、電子、汽車等行業。

在浙江美欣達集團的印染車間內，類似的改變也正在發生。在驗布環節，AI不僅能高效准確識別布匹瑕疵與色差，比人工快2倍，還能進行能耗管控。

基於天工AIoT平台，百度智能雲爲美欣達量身打造了度能AIoT能碳數智化平台，一年下來，單能耗一項，幫助美欣達節省了100多萬元。

點面結合，區域數字化闖關的新解法

從高歌猛進的“擴張邏輯”到穩健可持續的“深耕邏輯”，隨着中國數字經濟發展行至水深處，雲廠商們也需要理解產業發展的節奏，深入參與企業與產業數字化轉型的全過程中，尋求更經濟、可復用與更長期的轉型新路。

換句話說，隨着數字經濟與實體經濟的融合進程加速，數字化轉型不僅僅只是企業與企業間的單點融合，而是產業與區域生態間的融合創新。

畢竟，不同區域數字化發展進程不一，不同企業數字化進程不同，如何整合個性化需求的“點”，集成爲規模化輸出的“面”，這同樣也是東北地區數字化轉型所面臨的核心命題。

經濟學家林毅夫與其團隊在《 “東北現象”及其再解釋——產業結構轉型的視角》一文中認爲，東北地區的經濟增長緩慢的背後是產業結構轉型的遲緩和停滯。

他同時指出，東北地區應建立與產業發展需求相適應的軟硬基礎設施，充分發揮市場和企業家的作用，打造具有全國競爭力的產業集群，將潛在的比較優勢轉化爲現實的競爭優勢。

這與百度智能雲“點面結合”的區域生態策略不謀二合。一方面深入企業核心場景，以核心AI能力直接企業的痛點；另一方面，通過與當地政府合作，以園區雲、產業雲的形式，匯集共性問題，批發式解決問題，降低AI產業應用門檻，實現規模化，實現區域產業集群的數字化升級。

事實上，這在百度智能雲的過往實踐中已有驗證。

在“工業大市”蘇州，作爲長三角工業制造業重鎮，蘇州制造業高新技術產業比重大，工業實力強勁，但在數字化建設上，也存在中小企業融合度不高、發展不均衡等問題。

比如，在產業園區或產業帶中的一大批中小企業，苦於轉型所付出的高成本，難以享受數字化紅利。而百度智能雲通過與政府的“搭橋”，與園區內標杆企業合作，在標杆案例發現與匯聚區域內其他中小企業的共性需求，爲更多的企業插上數字化轉型的翅膀。

在蘇州常熟高新園區，“AI+工業互聯網”產業基地已經落地。截至目前，百度智能雲在蘇州，已服務300余家企業，幫助近20家企業推進數字化改造工作，爲183家企業提供咨詢診斷服務。

而在蘇州的實踐之前，百度智能雲已在廣州、重慶、桐鄉、寧波等地區以“點面結合”的相同生態幫助更多的區域實現了數字化轉型。

可以預見的是，站在東北全面振興的關鍵路口，隨着百度智能雲“闖關東”的腳步加速，這片老工業基地將抓住數字經濟的風口，迎來新的生機，邁向高質量發展。

如黑龍江省商務廳副廳長尤曉林所說，黑龍江人已經站在風口，帶着重振老工業基地的夢想，全“數”武裝，全“數”前進，大步向前。 而百度智能雲的落地將拉動本地企業形成科技創新和數字經濟的新業態。

一個屬於“黑土地”的數字經濟時代已經到來。

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