編輯 | 於斌

出品 | 潮起網「於見專欄」

人類的進步，永遠都是思想的突破。而這背後，創新就是最大的動力。在近日百度Create AI开發者大會上，創新這個詞也被反復提及。正如百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏所言，創新沒有一帆風順，只有不斷地歷經困難再凱旋。

除了思想突破帶來技術、模式創新外，創新從何而來？李彥宏的理解是，創新驅動增長，反饋驅動創新。而所謂的反饋，指的是“創新不是閉門造車。創新，是你有機會進入市場，不斷獲得用戶和客戶的反饋，摸着“反饋”過河才能實現的。”李彥宏在大會上如是說。

實際上，狹義的技術創新，也是如此。需要將其轉化爲市場化的產品、服務，才能獲得用戶與客戶的反饋，從而倒逼進一步迭代升級、創新突破。而百度在經營發展的過程中，就有很多“反饋驅動創新”的實踐經驗，百度昆侖芯片在AI芯片中性能領先，就是得益於此。

技術爲基，創新理念推動“加速度”效應

世界人均GDP增長曲线的背後，一直有科學技術的影子。據李彥宏判斷，深度學習算法是第四次科技革命的標志。而與深度學習相關的重大創新，正在改變人們生活的方方面面。

衆所周知，與人們生活息息相關的衣食住行，正在被人工智能等前沿技術逐漸滲透，甚至徹底改變。

例如，自動駕駛、水電能領域的智能調動系統便是如此。而深度學習算法在這些領域的應用，也如過去數十年，汽車、互聯網行業的發明創造一樣，給整個社會帶來顛覆式的影響與改變。

最初帶來這種改變的，正是各種創新。只是，創新之後的升級迭代邏輯，卻是在技術轉化爲應用、落地到商用後的反饋，作爲背後的隱形驅動力。值得一提的是，這個邏輯並非主觀想象，而是經過百度反復驗證後的客觀規律。

以百度昆侖芯片爲例。多年以來，百度通過搜索引擎服務，每天響應真實用戶的使用需求高達幾十億次，由此也能每天進行萬億次量級的深度語義推理與匹配，從而獲得最爲真實、准確、及時的反饋，從而爲大模型、深度學習框架及芯片的優化提供數據支持，也才得以讓昆侖AI芯片快速迭代升級，並成爲在行業中性能領先的芯片產品。

該創新理念，同樣在百度布局智能駕駛領域起到了穿針引线的作用。李彥宏在大會上指出，蘿卜快跑的訂單量，以季度爲單位對外發布。龐大的訂單量，讓其在全球自動駕駛出行服務中，處於領先地位，而因此獲得的市場、用戶反饋也是規模最爲龐大、數據最有說服力的。

而按照上文所述的創新理念，即時的數據反饋，也推動百度自動駕駛技術不斷地升級與創新，因此也帶來了“加速度”效應，也讓同一賽道的玩家很難望其項背。

AI技術應用門檻不斷降低，機遇前所未有

尖端行業之所以如同無人之境，皆是因爲其入局門檻高，升級迭代過快，讓很多從業者望塵莫及。所幸的是，隨着百度飛漿等开放平台的不斷完善，生態效應也日漸凸顯，因此也讓目前AI技術應用的門檻不斷降低，從而讓AI技術开發者、創造者趕上了前所未有的發展機遇。

據介紹，百度AI技術架構分爲四層：芯片層、框架層、模型層和應用層。從高端芯片昆侖，到飛槳深度學習框架，再到文心預訓練大模型，各個層面都有關鍵自研技術。

而在這樣的技術架構之下，百度技術平台與开發者之間的目標，也高度一致，那就是：借助百度技術平台，讓基礎軟件在傳統產業中扎根，甚至枝繁葉茂。正如李彥宏所言：“必須要把軟件的根扎下去，才能讓創新持續發生，才能讓頂層的商業更加繁榮。”

值得一提的是，有基礎軟件爲根，上層技術應用才能豐富多樣，而頂層商業才能獲得正向反饋。而百度技術架構的優勢在於，可以兼顧通用性與專業性，令其越往下越通用，越往上越專用。

與此同時，AI借此得以深入產業，在賦能實體經濟方面，價值也進一步提升。以百度智能交通解決方案爲例。作爲“智能調度系統”，該方案對於控制交通流量、提升交通效率大有裨益，因此也在全國63個城市落地應用，甚至成爲交通部“交通強國”的試點單位。

據統計，交通網絡智能化以後，通行效率足以提升15%至30%。由此，百度智能交通方案也有望在未來全面解決城市交通擁堵問題。

AI技術逐步得以應用，改變人們衣食住行的同時，也給行業從業者帶來了重大利好。衆所周知，過去30年如火如荼的互聯網技術，無論是多如牛毛的網站、還是如雨後春筍一般的APP應用，都是無數开發者借助开發者平台，與其合作共創的結果。

而在AI技術應用門檻不斷降低的同時，AI技術开發者也將迎來黃金10年。所幸的是，盡管人工智能技術的發展，也還會經歷起伏。但是如今技術層面的難關已經逐漸攻克、應用層面的春天已然來臨。因此，過去高高在上的AI技術，已經變得隨處可見、觸手可及。

AI技術更有用武之地，顯然離不开开發者的創造能力，但是更離不开百度技術平台借助資本、資源的背後推動。可喜的是，目前百度已經在技術、應用層面率先取得突破，並擁有一定的研究成果。而且，在行業風向發生微妙的變化時，也表現出了其靈活性、適應性。

例如，技術層面，AI從理解內容，走向了自動生成內容，包括AIGC用於作畫、用於圖文、視頻等多類型的內容創作。而在商業應用層面，最具代表性的自動駕駛也與AI技術的應用密切相關。早年，很多業內人士對於自動駕駛普遍信心不足，歸根結底與行業的法律法規、甚至社會倫理道德有相悖之處。

因此，李彥宏認爲，未來能夠清晰界定事故責任的自動駕駛汽車，或將率先進入商用階段。而以目前的自動駕駛技術來看，L4級別的自動駕駛更有商業前景，甚至遠超L3級別技術的應用價值。由此可以預見，圍繞L4級別自動駕駛的AI基礎軟件开發，也將大有可爲。

“深度學習+”成創新發展新引擎

百度將本屆Create大會稱爲首屆“人機共創大會”，因爲在百度技術平台的前期鋪墊下，當前規模化的AI大生產已然形成。而人機共創也即將成爲AI开發的大勢所趨。

正如百度首席技術官王海峰所表示，深度學習從技術、生態、產業等多個維度逐漸成熟，人工智能的技術創新和產業發展，進入“深度學習+”階段。因此，在此基礎上的創新創造也將大有可爲。

而通過人類進步過程中三次工業革命來看，所有的創新技術，都能落地應用到各行各業，帶有一定的普適性、通用性。王海峰認爲，人工智能技術同樣具備這樣的特徵。而深度學習作爲人工智能的關鍵核心技術，也與前三次工業革命的內核有着不謀而合之處、異曲同工之妙。

王海峰還認爲，人工智能已經呈現出了多元化融合的趨勢，“深度學習+”的時代也已經來臨。而對於“深度學習+”的實際價值，也可以從技術、生態、產業三個角度，來窺探一二。

首先，在技術方面，人工智能與深度學習結合，是大勢所趨，也是人工智能技術進一步發展的根基所在。百度研制的文心產業級知識增強大模型，便是爲此而來，目前也逐步在搜索、信息流、智能音箱等互聯網產品上得以應用。

與此同時，通過飛槳深度學習平台，傳統制造、能源、金融、通信、媒體等各行各業也得以賦能轉型。

其次，在生態方面，深度學習能夠連接上下遊生態夥伴，讓百度技術平台的生態效應更強，資源更廣，商業價值更大。據了解，目前深度學習已經廣泛應用在百度芯片、深度學習框架、模型及應用等完整生態中，並承載着傳遞應用需求的使命，同時可以加速AI技術創新和產業發展。

而且，在連接行業人才方面，百度深度學習的生態效應也體現在，不僅可以與生態中的產學研用各方形成互補合作，還能攜手培養人工智能人才，爲行業進步帶來源源不斷的動力。值得一提的是，目前百度已經聯合社會各界，培養超過300萬AI人才，因此得以讓平台發揮共創價值。

再次，從產業角度，深度學習已經成爲百度技術深入千行百業的重要“抓手”。衆所周知，在當前這個百舸爭流，傳統企業爭相進行數字化、科技化轉型的關鍵時期，這類企業對於人工智能技術的迫切需求，已經肉眼可見。

而深度學習驅動的創新，有豐富的應用場景，有助於形成良性循環，促進底層技術突破，加快升級現代化產業體系。百度在智能交通領域的垂直深耕，已經印證了其價值之巨，而一旦復制到其它行業、深入到其它產業，更將發揮難以估量的商業價值。

由此可見，王海峰所言的“深度學習+”成創新發展新引擎，名副其實，未來必將大有可爲。

結語

「於見專欄」認爲，百度Create AI开發者大會除了向外界展示其技術平台的最新成果外，還釋放出了兩個強烈信號：

其一是AI行業最艱難的時刻已經過去，各大架構層面的技術難題，已經被百度技術平台攻克，而AI开發者依托平台，也將可以低門檻進入，並趕上最佳時機。其二是告知行業從業者，AI技術在產業進行商業化應用的春天已經來臨，因此也爲行業從業者注入了極大的信心。

而深度學習+這個創新發展的新引擎，也將帶領這個行業的开發者、創造者一展身手，將深度學習算法成爲第四次科技革命的有力武器，甚至讓第四次科技革命，真正發生。

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