歷史總是被前瞻者和實幹家推動着加速前行。

15世紀，多艘探險船隊從歐洲出發向着東方而去，开啓群雄角逐的探索時代。他們在航行中不斷發現新大陸，興起無數的造富神話，也加速了全球貿易、信息等方面的交流，翻开一個全新世界的序章。

如今的互聯網行業，也正在進入新一波發現“新大陸”的角逐時代。

當移動互聯網逐漸進入瓶頸期，AI、大數據等智能技術被寄予新的希望。它們給市場注入無盡的想象，讓整個互聯網行業再度充滿活力。國外的Meta、微軟、英偉達，國內的騰訊、百度、阿裏、昆侖萬維等行業領先者紛紛“上船”，通過自己的方式尋找“新大陸”。

此前，區塊鏈大火，被認爲是去中心化的生產關系。而最近的火熱主角換成了AIGC，它是利用AI技術自動生成內容的生產方式。當然，任何一種技術的迸發和普及，都必須經歷市場的三重價值考驗：

用戶價值、商業價值和社會價值。

許多企業已經在AIGC布局不同的業務，力圖佔據三大價值高地。昆侖萬維則在12月15號舉辦AIGC技術發布會，發布「昆侖天工」AIGC全系列算法與模型，以及AI圖像，AI音樂，AI文本，AI編程四大开源算法模型，並宣布模型开源。目前，AI圖像、AI文本、AI編程的模型已經在GitHub上开源。

競爭的氣息愈發濃烈，群雄角逐的AIGC新時代已經吹起號角。

降本增效，迸發用戶價值

科技的快速迭代，讓人們接受新詞的周期也在快速縮短。

從之前的量子力學，到現在的元宇宙、AIGC，科技總是跑在人們前面牽引着改變生活。

把AIGC解釋爲一種利用AI自動生成內容的技術，還是較爲抽象。最近社交平台上大火的“真人變漫畫”特效，則給許多普通用戶進行了一場科普教育。

在抖音上，用戶只需上傳照片或點擊屏幕，幾秒鐘時間系統便可以生成二次元動漫風格的圖片。大量的用戶樂此不疲地玩着這個特效，抖音平台數據顯示，截至12月6日，該特效已經超2428.4萬人使用，並迅速飆升至特效潮流榜TOP1。

這就是AIGC在圖像上的一種應用。昆侖萬維CEO方漢告訴《一點財經》，利用昆侖天工的圖像AI开源算法模型，可以幫助設計師根據需求快速生成大量圖像，然後從中挑選出滿意的，從而極大減少工作量。也可以幫助缺乏設計能力的人員，做出示意圖後更清晰地告訴設計師自己的想法，極大提高效率。

昆侖天工生成圖像，向左滑動查看更多

當然，AIGC絕不僅僅只能用於圖像。這次昆侖萬維發布的昆侖天工，對外輸出的AI生成能力還能覆蓋音樂AI、文本AI、編程AI等領域。

昆侖天工發布

比如，只要用戶輸入开頭旋律、圖片、文字描述、音樂類型、情緒類型，昆侖天工就能生成特定樂曲。最近正逢卡塔爾世界杯，球迷們可以輸入文章主題、比賽梗概、情緒基調等，昆侖天工就能寫成一篇精彩的比賽觀後感或者新聞稿。它還能幫助程序員提高寫代碼效率，昆侖萬維內部統計，它能幫助一個最初級的程序員提高30%~40%的工作效率。

不過，在用戶使用AIGC時，還必須直面兩個現實問題——版權和質量。

很多企業在研發AIGC技術時，往往忽視了版權。事實上，無論是PGC、UGC還是AIGC，版權都是繞不過的坎，一旦侵權作品多半夭折。

也有些企業具備前瞻性，很早就有版權意識，在圖像上，由於各國對AI圖像的版權有不同的界定，昆侖天工考慮到用戶的需求，目前生成的圖像都是不帶水印的，這對用戶比較友好，可以隨取隨用。另外，如今昆侖萬維依托旗下StarMaker的音樂業務，也爲AI音樂的發展打下了堅實的基礎。

另外，有些企業盡管規避了版權問題，但滋生了質量問題。有的AI圖片生產出來非常快，但是保真度差。這是因爲業內普遍採用擴散模型進行生成，包含的數據量非常大。盡管能保證生成圖片的多樣性和速度，卻不能保質。

爲了讓出圖效率和質量達到平衡和頂尖，昆侖萬維團隊通過不斷調試模型，眼下出圖速度大約10秒內，圖片分辨率爲512*512，並且生成的風格與用戶指令契合較高。

市面上有些AIGC算法模型也能提供這些功能和解決現實問題，但昆侖天工極爲獨特的地方在於，它是开源的。這對於推動行業向前無疑有着深遠意義。

跟國外相比，中國的AI產業發展正處在追隨階段，獨創性較低。除了國家隊和國外大廠正面競爭之外，許多企業都是採用閉源思路。這顯然擡高了AIGC在各行各業的使用和學習門檻，尤其是中小企業，抑制了它們去做开發的動力。這種壟斷性的局面，並不利於整個行業的創新。

事實上，开源的迭代速度遠遠超過閉源。把技術开源，真正幫助中小企業做二次开發、提升它們的生產效率，能夠拉平它們跟大企業的競爭壁壘，這對於整個行業的非壟斷式發展是有重要推動作用的。

眼下看來，走在开源路上的昆侖萬維，走在了正確的道路上。

許多企業在自我進化時，往往走出一條從主業延伸到多元化業務的道路。這幾年，昆侖萬維完成了從單一遊戲平台到互聯網出海企業的升級，構建了用戶遍布全球的信息分發、元宇宙、文娛、社交多元業務版圖，包括海外信息分發與元宇宙平台Opera、海外社交娛樂平台StarX等等。如今，在AIGC上它又往前邁出一大步。在穩健布局的相關業務背後，昆侖萬維的AIGC研發人員也已經達到200余人。

從單一的遊戲平台到多元化業務擴張，並非昆侖萬維追逐風口的結果，而是自然演進以及模式交叉再度進化的成果。比如，昆侖萬維從遊戲起家，如今布局了元宇宙，其實目前元宇宙最爲核心的領域其實也是遊戲，而現在的AIGC，其實也能爲遊戲或者元宇宙業務賦能。

也就是說，昆侖萬維進軍在本質上與初心是一脈相承的。不浮躁、不盲目追逐風口，才是一家科技企業正確的成長之道。

內外賦能，激發商業價值

科技企業本身處在商業世界，而非不考慮盈利的科研機構。

因此企業在研發AIGC時，不能僅僅停留在用戶應用層面，必須考慮商業化才能走得長遠。量子位AIGC報告指出，AIGC本質上是一種AI賦能技術。

這意味着，它不僅可以對外直接面向市場進行商業化，也可以能對內提升內部業務效能，形成聯動後迸發更大商業價值。

首先，在對外的商業化層面，AIGC能夠通過其高通量、低門檻、高自由度的生成能力，廣泛服務於各類內容相關場景，在C端和B端挖掘商業化空間。

面向C端，可以收取用戶訂閱費，比如Midjourney按账戶數和時長收費，或者還有些公司按照內容生成的數量以及精細度收費。

這種模式之下，C端用戶規模很大程度上影響着商業化空間。目前昆侖萬維在全球月平均近4億活躍用戶，它在爲用戶輸出定制化AI能力的同時，無疑可以創造相當大的商業價值。

面向B端，一方面可以直接生成優質內容出售給其他企業，這在行業裏比較常見。已經有MCN公司向昆侖萬維旗下公司StarX採購AI創作的曲子，這考驗着對於B端企業內容需求的精准把握。

另一方面，可以在开源後對B端企業推出商業支持、雲服務等業務，形成收入來源。

盡管將模型开源後失去了直接收費的機會，但在模型端之外的應用端還有很多間接的潛在盈利點。AI企業Databricks开源了所有 Delta Lake API，但在开發、軟件運行、運營和托管方面向客戶收費。Databricks CEO Ghodsi表示。在雲端托管开源項目並把它們租給用戶，客戶流失率更低，利潤增長更快。如今，Databricks的估值相對已經暴增了十幾倍。

同樣的，昆侖萬維等公司可以在模型开源後面在B端企業、社區开發者、社區服務等板塊上尋找到新的贏利點，能夠在資本市場上產生不俗的吸引力。

除了對外在C端和B端進行商業化，企業還可以將AIGC融入內部業務當中，形成更爲穩健、多元的商業模式，創造更大商業價值。

昆侖萬維的2022年三季度財報顯示，海外信息分發與元宇宙平台Opera營收突破8530萬美元，商業化能力不斷加強。利用AIGC，其實可以進一步提升Opera的業務效能，優化用戶體驗，進而挖掘更大的商業空間。

比如，基於AIGC的文本生成能力，可以讓Opera在某些新聞事件發生後迅速生成大量新聞文本，滿足用戶對於時效性的需求。另外，AIGC也可以能夠通過高效的內容生產能力，豐富Opera的內容形態，根據用戶的興趣偏好制作定制化的內容進行個性化推送。

昆侖天工生成五言詩

用戶體驗好了，商業價值的提升是水到渠成的事情。

另外，財報顯示三季度昆侖萬維旗下的海外社交娛樂平台StarX也在持續增長。StarX旗下的StarMaker，去年就已經成長爲除中國外全球最大的在线K歌娛樂社交平台，用戶單月貢獻 3 分鐘以上的UGC原創音樂數量超5000萬個，認證歌手數量超過2萬個，累計在102個國家位列音樂品類應用暢銷榜前五。

AIGC的加持，無疑能讓StarMaker的用戶體驗更優質、內容生態更豐富。

一方面，通過AIGC能夠更快速地生成高質量的由AI創作的曲子，豐富StarMaker的內容生態，降低音樂制作成本；另一方面AIGC可以幫助非專業的音樂愛好者，創作出不輸專業水平的曲目，大大提升用戶在音樂創作上的自由度和滿足他們的個性化需求，優化StarMaker的用戶體驗提升用戶黏性。

中商產業研究院預測，2022年全球音視頻社交娛樂市場規模將達19009億元，擺在昆侖萬維面前的是一塊擁有巨大潛力的商業版圖，而AIGC就是幫助它加速前行的強勁引擎。

企業要獲得長期的商業化發展，就得需要一手拿着望遠鏡，一手拿着顯微鏡。望遠鏡是要知道未來的航线在何處，顯微鏡是要能洞察企業本身的業務特性，進行針對性的战術調整。

解放產業生產力，萌發社會價值

科技最令人興奮的特質之一，就是讓人們對未來充滿無盡遐想。

AIGC，無疑是接下來重要的科技趨勢。那么，它會發展到哪種程度呢？《一點財經》認爲，伴隨着文本、圖片、視頻以及三者跨模態相互轉化方面的技術不斷突破，AIGC能夠通過支持數字內容與其他產業的多維互動、融合滲透，從而孕育新業態新模式，重構生產力和生產關系的變革。

這跟昆侖萬維的思考不謀而合。它在長期的探索和實踐當中預見，未來社會生產力將得到極大解放，更多工種和行業將被改造和顛覆，完全不同於傳統內容形態的AI原生內容將會出現。

例如，AIGC+電商可以產生商品3D模型，通過虛擬主播向更多的用戶更全面地展示商品內容；AIGC+教育能形成AI合成虛擬教師，將2D課本轉換爲3D，讓學生更容易吸收到課本內容；AIGC+金融通過AI實現金融資訊內容的自動化生產，塑造虛擬數字人客服等等，讓金融資訊更高效和快速地生產、流轉。

正如方漢告訴《一點財經》，類似於電腦給人類生產效率帶來的變化，AIGC會極大地提高人類生產效率。它不是一個獨立的行業，而是會讓所有現在的內容生產行業生產效率倍增。

昆侖天工智碼SkyCode

對未來進行想象和預測後，許多企業將此作爲自身的战略引導。它們在用戶和商業上創造價值之余，也开始對整個社會輸出自己的AIGC能力，搭建產業鏈基礎設施，創造更廣泛的社會價值。

要對外擁抱更多元的產業乃至整個社會，模型开源無疑是關鍵的一步。

因爲开源一方面开闢着AIGC生態發展的土壤，另一方面積極促進技術民主化、降低行業門檻，讓這片土壤變得更爲肥沃，未來會誕生更多創新型的AIGC創業公司。

不對產業开放，談何擁抱社會？

在AIGC相關企業中，昆侖萬維的“开源”正是源自對生成式AI產生終局思考。此時开源，就是順應大勢爲以後的產業變革做准備，也是爲自己的發展开路。

當然，开源只是第一步。

企業能否基於此前在不同行業的商業沉澱和互聯網運營能力，爲行業推出AIGC一體化解決方案服務能力，是決定它創造社會價值的第二步。

目前，昆侖萬維的AI作曲業務已快速與多個行業頭部企業建立了合作關系。未來，它將針對細分用戶升級專業領域的定制式AI能力，覆蓋更多高門檻行業，促進多行業B端企業降本增效。

隨着各行業跟AIGC緊密結合後，整個內容生態也會變得更多元和豐富。當更多用戶和企業參與到AIGC當中，其潛在的市場潛力將會持續釋放。有投資機構預測到2030年，AIGC市場規模或將超過萬億人民幣。按照巴菲特的“長坡厚雪”理論，在這條萬億長坡上還有很多“溼雪”值得發掘。

每一代人都有自己开拓的新局面，AIGC無疑是接下來極爲吸引人的那個。它讓大量用戶暢想未來的數字生活，讓許多企業拓寬以後的商業邊界，但並非每家企業都能順利地成爲這個時代裏的佼佼者。

它需要用戶、商業以及社會三個領域揚起勁帆、开足馬力、創造價值，才會持續找到新大陸，真正在下一個時代裏實現：

乘風破浪會有時，直掛雲帆濟滄海。

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