文 | 周天財經

周天財經 原創出品

18 世紀，德國地理學家亞歷山大洪堡對拉丁美洲進行了爲期五年的科考探險，積累了 6 萬件標本和數十本研究筆記後，洪堡提出一種理念——自然中的物質和生命是「活着的整體」，委內瑞拉與瑞士生長着同一種高樹，祕魯洋流同時帶來降水和漁獲，一切都被鏈接，並受某些共同規律支配。

洪堡的开創性在於——當時的學界執着於對新奇個體分類研究，並未認識到「萬物的互聯」。後輩達爾文這樣說道：沒有洪堡的影響就沒有《物種起源》。

如果說洪堡「萬物互聯」的 insight 代表着人類的一次醒悟，那么在數字洪流奔湧前行的今天，中國制造業也在隱隱中看到了新的「洪堡時刻」。

不久前發布的一份權威報告，爲我們提供了一些线索。2022 年 12 月 12 日，全球著名 IT 研究機構 Gartner 發布《2022 全球工業互聯網平台魔力象限報告》，揭示了工業互聯網平台核心意義。其中，作爲重要研究對象的樹根互聯根雲平台，則憑借持續領先的平台能力及落地方案，連續第四年入選並位居中國第一，再次發現了工業互聯網領域「中國基座」的價值力量。

Gartner 的報告被業界普遍視爲重要的科技風向標，自 2006 年开始推出魔力象限報告，多年來已發展爲了解各 IT 領域的重要參考依據，2018 年 Gartner 开始對全球工業互聯網平台企業進行評估並發布《全球工業互聯網平台魔力象限報告》。2019 年，樹根互聯作爲首家中國企業入選象限，中國工業互聯網平台企業正式參與國際競爭；2020 年、2021 年，樹根互聯連續作爲唯一一家中國本土企業入選 Gartner 工業互聯網平台魔力象限，平台國際影響力持續提升；到 2022 年的歲末，連續四年入選並位居中國榜首，意味着中國工業互聯網整體發展正在加速躍遷。

無獨有偶的是，國際權威研究機構 IDC 也關注到了這樣的前沿趨勢，其在不久前首次發布《IDC MarketScape：中國數字工廠整體解決方案 2022 年廠商評估》，從現有能力、未來战略 2 個維度，對中國數字工廠整體解決方案廠商進行分析研究，並在衆多參評者中遴選出 16 家優秀數字工廠整體解決方案服務商，爲工業企業實踐數字化提供參考。其中，樹根互聯憑借數字工廠操作系統及領先實踐、未來發展战略等出色表現，成功上榜並位居 IDC 數字工廠領導者象限。

IDC 還在這份報告中預測，2022 年底，數字化驅動的經濟佔比將達到 50%；到 2023 年，全球數字化轉型支出佔總體 IT 支出的比例將達到 52%，全球數字化發展的臨界點正在到來。

兩份報告都揭示了一個共同的趨勢：以樹根互聯爲領導者的一群中國工業互聯網平台，正在快速進化，這對於中國制造業來說，也意味着新「洪堡時刻」不可避免的到來。

01 工業互聯網，一門必修課

國際知名研究機構多份權威報告都對中國工業的數字化進程和工業互聯網平台進行連續的追蹤和研究，其重要意義在於：確認了工業互聯網的價值。

那么，工業互聯網對於一個國家來說，有何意義？回答這個問題之前，讓我們先看幾組數據：

據安信證券計算，工業互聯網在工業領域提升 1% 的效率相當於給我國帶來 2980 億元的經濟增值。

2021 年中國規模以上工業企業的營業收入利潤率爲 6.81%，相比之下美國的制造業利潤率在 10% 以上。

而現狀是，工業領域很多關鍵性的環節，仍依賴老師傅的經驗和「感覺」，粗放且缺乏精度，一位業內人士曾談起，一家制造企業，要往水裏加化學原料，員工全憑感覺往裏加，一包足夠，兩包似乎也行，存在大量浪費。

浪費是利潤跑冒滴漏的原因，但什么環節在「跑冒滴漏」，沒有一個全流程數據採集、監測和分析系統，我們是無從得知的。更重要的是，精度低也是利潤上不去的原因。以鋼鐵業來舉例，品種鋼的價格一般是普通鋼的 2 倍，特種鋼更是能達到 10 倍，而它們的原材料成本幾乎一致，區別只在工藝。然而，國內部分企業的一些產品，雖然精度只比歐美制造業少了 1%，但價格卻直接腰斬。精度不達標，利潤就上不去，制造業也就強不起來。

中國制造業要掌握全球領導力，就必須縮小和美國制造業這 4% 的差距，就必須用技術提升制造業效率，從中國制造轉型到「中國智造」。解決之道，都指向把更高精度、更少浪費和更科學的數字化管理「帶進車間裏」。

工業互聯網就是破局的關鍵鑰匙，工業和信息化部副部長徐曉蘭曾表示，「在第三次工業革命中，我國主要工業技術遠遠落後於西方。但在建立數字化、網絡化、智能化的新一代工業和信息化技術方面，我國基本與西方處於同一起跑线。這讓我們有機會實現‘換道超車’，以確保我國在第四次工業革命中佔有一席之地。」

中國工業是否能真正做到轉型升級，是我們在下一個競爭周期能否與歐美競爭的一個很核心的因素。意識到這一點的決策層，已經接連加碼工業互聯網，將之確立爲國家战略之一。

不久前，中共中央國務院印發《擴大內需战略規劃綱要（2022－2035 年）》提出，深入實施工業互聯網創新發展战略。促進數據、人才、技術等生產要素在傳統產業匯聚，推動企業加快數字化改造。發展智能制造、綠色制造，推動生產方式向柔性、智能、精細化轉變。

同期，工信部、財政部聯合印發的《關於开展財政支持中小企業數字化轉型試點工作的通知》也提出，2022 年-2025 年，中央財政計劃分三批支持地方开展中小企業數字化轉型試點，打造 4000 家-6000 家「小燈塔」企業作爲數字化轉型樣本。

02 工業互聯網的核心是「操作系統」

從國家战略到行業規劃，工業互聯網的總路线明確之後，剩下的問題就是如何達成 ——業界的一大共識是工業互聯網操作系統。

所謂工業互聯網操作系統，是面向具有相似業務邏輯的對象，自上而下抽象出來形成的可拓展、可衡量、靈活的系統架構，結合平台已設定的標准和治理模式，可實現低成本下的快速創新，工業互聯網操作系統架構具備較好的通用性和延展性。

過去的信息化時代，老方法是「缺啥補啥」——不同部門找不同的供應商，採买自己的系統，ERP、MES、WMS、APS…… 隨着 IT 系統增多，數據孤島嚴重，越來越多企業意識到需要有「平台」來將系統數據貫通。

而且，對一家公司內部尚且如此，對於產業鏈上下遊，那就更加復雜多樣，而中國制造提質增效，需要全產業鏈的整體同步推進，實現「全局最優」。

因此工業互聯網的真正內涵，不是簡單讓工業企業「上網」，而應是實現生產流程所有要素的泛在連接和整合的平台；不是只對頭部工業企業進行數字化改造，而應是覆蓋所有類型、規模的工業企業，甚至能跨產業發揮協同效應的最廣範圍系統。

工聯院院長魯春叢認爲，由於工業門類衆多，工控協議復雜多樣，設備互聯互通的難度大，不同企業數字化水平差異明顯。這就更需要一套通用的操作系統。樹根互聯的招股書充分說明了操作系統的重要意義。

工程機械是樹根互聯最初的主打行業領域，不過，隨着樹根互聯近些年在其他行業逐步滲透，工程機械領域的收入佔總收入的比例分別爲 73.58%、67.51% 和 56.79%，呈逐年下降趨勢，其他機械設備、鋼鐵冶金、汽車及配件、交通運輸等行業呈快速增長趨勢，報告期內復合增長率分別爲 97%、894%、1369% 和 55%。

其中奧祕就在於操作系統的通用性：IDC 以「聚焦工業特點和業務需求打造操作系統」來定義樹根互聯，工業互聯網操作系統是樹根互聯的核心，能對多個應用領域提供廣泛的大數據引擎、設備建模分析、應用开發支持、邊緣計算服務等功能，其通用性及延展性較強，行業屬性相對較弱。正因爲工業互聯網操作系統的通用性，讓樹根互聯具備了跨行業通用的能力。

工業互聯網平台在不同應用領域連接的設備和軟件不同，首先存在的技術門檻是需要對工業協議的廣泛支持和兼容。而根雲平台支持連接啞設備，覆蓋數十個行業，支持工業協議 1,100 種以上，覆蓋制造業 98% 以上的工業設備，提升了根雲平台在不同領域拓展的能力。

目前，根雲平台基於可嵌套的多級工業復合物模型技術，支持單個模型大於 8,000 屬性的超大物模型，可支持六層嵌套的復合物模型，預置裝備制造、汽車、鋼鐵和化工等行業 5,000 種設備模型和 80 類生產運營指標，降低了向不同領域拓展的難度。

正因此，根雲平台作爲首批國家工信部評選出的跨行業跨領域工業互聯網平台，已連續四年入選。所謂「雙跨平台」清單，是工信部爲貫徹落實國家關於「在重點行業和區域建設若幹國際水准的工業互聯網平台」的重要部署而遴選出來的代表國家高水平的工業互聯網平台。其中，根雲平台在平台資源管理水平、平台核心技術水平、平台賦能成效、平台社會貢獻度和平台可持續發展能力五個維度相對領先。

03 成爲工業互聯網的「微軟」，靠的是什么？

要成爲工業互聯網操作系統，首先離不开一以貫之的战略，量化地來看，战略取向就反映在投入強度上，樹根互聯的招股書具有相當的參考價值，其招股書顯示，2019 年到 2021 年，根雲工業互聯網操作系統相關的研發項目投入共 4.26 億元，佔整體研發費用約 80%。

操作系統關乎工業控制，關系着企業命脈乃至國民經濟安全，因此做到自主可控就必須自研，這也是樹根互聯在操作系統上有着高研發投入的根源。

在《好战略，壞战略》這本書裏，Richard Rummelt 寫到，任何好的战略都需要一以貫之的行動，一整套相互關聯的事務用以推行公司的政策，每一件事務都能增強其它事務的效應，從而建立起一套難以復制的鏈鎖反應系統，這樣的狀態，和樹根互聯持續投入構建操作系統的战略布局，頗有相似之處。

其次，「見過大象奔跑」，也是一種先進生產力。

樹根互聯是見過「大象」在最復雜的賽道是如何奔跑的，在創始之初，樹根互聯主要服務的是裝備制造業，據 IDC 報告顯示，樹根互聯以市場份額 14.4% 的絕對優勢，佔據裝備制造業第一位。裝備制造業被譽爲「工業之母」，該領域應用場景的復雜程度高，設備構成復雜、連接設備數量大、IT 系統復雜程度高，且用戶基數較大等特點對工業互聯網平台的設備連接能力、數據處理能力、大數據建模能力等提出了更高要求。基於工程機械行業的多場景服務經驗積累，先啃下最硬的骨頭，再跨往其他行業，具有「順勢而爲」的優勢。

爲工業做平台、做軟件，本質上依賴的是工業經驗，制造業普遍認爲，作爲白領的 IT 工程師對制造工藝的理解無法達到工廠一线業務人員的程度，只有「工業人」才能懂自己的數據。

如今，制造業和計算機技術人才正在高度融合，懂一线的工程師要懂算法，反之亦然。如果看今天最頂尖的制造企業特斯拉，其北美工廠 2022 年的招聘，會要求普通產线上的工程師需要會 SQL 和 Python，就會發現這樣趨勢已經發生，好技術需要在實战環境中錘煉。

其實今天有一個行業的成功，就依賴於自己的工業操作系統，這個操作系統的主導者——SheIn 已經估值達到了千億美金。

這家和樹根互聯同樣位於廣州的世界級巨頭，本身並不直接开廠，而是把所有合作工廠接入自己的供應鏈管理系統，讓這個系統成爲每家工廠的操作系統，SheIn 的管理精細到工廠裏的每一個工人。而很多工廠在與 SheIn 合作以前就沒怎么用過類似軟件。這就意味着，上百家從未被數字化的工廠被連接到了同一個大腦、同一個雲系統。

當 SheIn 直接連接起車間與遠在北美的消費者，通過操作系統，可以即時獲取基於客戶行爲的新訂單的狀態更新，並將實時庫存、生產能力等數據回傳。SheIn 網站的每個部分都與其 ERP 和制造端相連。所以他們可以根據誰在瀏覽數據和消費行爲來實時更新其制造能力。在服裝產業來說，這是碾壓級的進化。

SheIn 的成功，是柔性制造模式的成功，本質上就是工業大腦的成功。工業大腦僅僅是在相對初級的服裝行業就能創造出巨大的生產力進步，誕生出一個世界級巨頭，那么樹根互聯以操作系統的定位，從更復雜、價值更高的裝備制造業逐步延伸到每一個支柱型工業，其背後的網絡效應和商業價值，更加難以估量。

用《失控》作者凱文凱利的話說：未來物聯網網絡節點的數量將超越人類大腦的神經元，世界將誕生一個統一的復雜系統，也就是「One Machine」（一體機），它永不崩潰，成爲智慧本身，釋放出無窮價值。

這一天，在工業領域或許會加速到來。

本文作者可以追加內容哦 !