結合 Meta Platforms（納斯達克股票代碼：META）本周震驚華爾街的第四季度業績和指引，這家由馬克扎克伯格領導的公司越來越關注“效率”，並在其財報電話會議上提到它 40 多次。

隨着更加精簡的推動，Meta (META) 首席財務官 Susan Li 現在預計公司 2023 年的全年支出將在 $890 到 $950億 之間，低於之前預期的 $940 到 $1000億。

雖然部分原因與員工人數減少有關，但支出下降的很大一部分來自資本支出減少，尤其是在數據中心，這可能對 Arista Networks（紐約證券交易所代碼：ANET）、英偉達（納斯達克代碼：NVDA）和純存儲（紐約證券交易所代碼：PSTG）。

富國銀行的分析師在一份研究報告中表示，“從橫向角度來看”，投資者可以將 Meta 降低的資本支出前景視爲對 Arista Networks (ANET)、Nvidia ( NVDA) 和 Pure Storage (PSTG)。”

分析師指出，Meta (META) 的資本支出指導值介於 $300 和 $330億 之間，低於之前的 $340 至 $370億，較一年前下降 2%。據信，其中很大一部分是由於轉向新的數據中心架構，該架構被視爲“更具成本效益”，可以支持人工智能的工作負載和與人工智能無關的任務。

在 Meta (META) 的財報電話會議上，Li 將向新架構的轉變描述爲爲公司提供“更多選擇權”的一種方式，因爲它隨着時間的推移更好地了解其對人工智能的需求。

Li還表示，該公司將通過其構建數據中心的方法“優化”或提高效率。現在，Meta (META) 將以較少的初始容量和較少的前期支出來構建基本計劃，但隨後會在需要時增加容量。

這些評論似乎表明 Meta 的一些 (META) 供應商可能會受到影響。

在首席執行官 Jayshree Ullal 的帶領下，Arista (ANET) 可能在 2022 年從 Meta (META) 獲得 10% 或更多的收入，因爲該公司建立了 AI 結構網絡。

對於 Nvidia (NVDA)，該公司部署了 16,000 個 GPU 來幫助構建 Meta (META) Research SuperCluster 超級計算機，這可能是“世界上最快的”。

Meta 去年表示，RSC 正在接受自然語言處理和計算機視覺的訓練，以進行研究，並且有一天可以訓練“具有數萬億參數”的模型。

此外，富國銀行團隊表示，Pure Storage (PSTG) 也爲 RSC 做出了貢獻，爲超級計算機提供其全閃存存儲陣列。多年來，投資者一直呼籲 Meta (META) 提高資金使用效率。

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