它不僅會聊天還能寫規劃 它讓谷歌、蘋果都“急了眼”上线60天月活破億 ChatG
1年前
它不僅會聊天還能寫規劃 它讓谷歌、蘋果都“急了眼”上线60天月活破億 ChatG
能與人類“對答如流”,會寫策劃方案和調研報告,甚至寫詩都不在話下……最近,一款聊天機器人模型ChatGPT火爆整個互聯網,相關話題頻頻登上熱搜,上线僅2個月活躍用戶就破億。一石激起千層浪。ChatGPT的出現不僅讓谷歌、蘋果等科技巨頭“急了眼”,市場上也掀起了一波ChatGPT的搶注潮。2023年2月4日消息,以色列總統艾薩克赫爾佐格發表了部分由人工智能撰寫的演講,成爲首位公开使用ChatGPT的世界領導人。
“在我從事技術工作的30年裏,ChatGPT是我從未見過的技術擴散。”微軟CEO納德拉表示,“這就完全等於是工業革命。”
“這是顛覆性的,一個新的時代正在來臨。”業內人士表示。
ChatGPT爲什么火了?爲什么說它是顛覆性的?“ChatGPT會搶誰的飯碗”這類擔憂是否意味着許多行業將被取代?連日來,記者採訪了多位科技界人士和行業專家。
“給我感覺太像人了”
ChatGPT,是人工智能研究實驗室OpenAI开發的一種全新聊天機器人模型,它能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話,還能根據聊天的上下文進行互動。
早在2017年,OpenAI就發布了GPT-1,是一個能夠生成人類文本的語言處理模型。2020年,OpenAI發布了GPT-3,也就是現在火遍全網的GPT-3.5前身。雖然發布之初,GPT-3因可以幫助人類編代碼、做搜索引擎回答,短暫火過一段時間,但使用者往往是專業領域人士,並沒有掀起熱潮。直到2022年11月底,GPT-3.5的誕生就像一條“鮎魚”攪動了整個市場。上线短短5天,ChatGPT-3.5的注冊用戶數就超過100萬,上线2個月活躍用戶就破億。根據Sensor Tower的數據,從上线开始算,到達1億月活,TikTok花了大約9個月,Instagram花了大約兩年半,而ChatGPT只用了60天。
“個人覺得之前AI的應用門檻比這個高,ChatGPT的平台是直接對話就能實現‘調教’,普及起來很快,所以每個人都能用。”中國(深圳)綜合开發研究院產業經濟研究中心、副主任研究員陳雯璐在接受記者採訪時表示。
記者從某公衆號入口登陸ChatGPT平台後,輸入關鍵詞需求,幾乎沒有任何反應時間,ChatGPT就能立馬生成回答。這樣的“低門檻”讓網友們躍躍欲試,一名家長在ChatGPT提問,“孩子沉迷iPad不愛學習怎么辦?”ChatGPT的回答有理有據:“首先,要給小孩子制定合理的作息時間表;其次要誇獎他們做得好的表現……”有網友表示,這樣的回答幾乎“吊打”了90%的家長。
不僅會聊天,還能寫規劃。有網友讓ChatGPT寫一篇關於長江中下遊城市群現代化战略規劃,輸入相關背景預設,ChatGPT立馬就“出爐”了一份涵蓋論文大綱、重點要點回顧等內容的長篇規劃。更“驚豔”的是,它還能按照李白的文風寫詩,還能寫Rap。
“給我的感覺太像人了”“很多內容改改都能用”,不少網友這樣評價。
“短期內ChatGPT的發展方向可能成爲每一個人的工作學習以及生活的助理,反過來又進一步充實它自身的算法。”陳雯璐說。
核心是算力的極大提升
事實上,人們不是第一次接觸這樣的人機對話人工智能產品,但沒有一個像ChatGPT這樣掀起巨大的波浪。
“我的感覺是質變,人工智能开始有了生命,真正是有智能在裏面。”思爲科技創始人彭雙全近日在接受記者採訪時表示。彭雙全說,ChatGPT是通過基於人類反饋的強化學習進行訓練的。具體來說,一是收集演示數據訓練監督策略,從提示數據集中抽取提示輸入並人工給出期待輸出,此數據用來微調GPT-3.5;二是收集比較數據訓練獎勵模型,人工對模型輸出的答案以及人工答案按照符合程度進行排序,此數據用於訓練獎勵模型;三是使用近端優化策略優化獎勵模型,在提示數據集中抽取新的提示輸入,PPO模型由監督策略初始化,模型根據提示輸出後由獎勵模型計算獎勵值,PPO使用獎勵值更新策略參數,然後更新PPO,持續迭代優化。
從參數上看,ChatGPT的量級幾乎沒有產品能夠達到。長期深耕人工智能翻譯領域的新譯科技創始人、董事長田亮告訴記者,ChatGPT的算法沒有改變,但是算力大大提升。“它的參數量超過1750億,目前我們還很難訓練這么大的參數。”田亮表示。這個參數是什么概念?田亮告訴記者,以翻譯爲例子,一個幾百萬的參數和一個上百億參數訓練出來的翻譯產品,明顯參數更大的後者語義更准確,表達更地道,斷句更具人性化。
但這樣的參數級別訓練價值高昂。有數據顯示,訓練一次ChatGPT模型的成本爲460萬到500萬美元。事實上在成立之初,ChatGPT也因高昂的研發和訓練費用一度受阻,後來微軟伸出“援手”,注資10億美元,才讓訓練成本大大降低。
“這輪變革核心還是算力的不斷提升及成本的不斷下降,擊穿了閾值,生產力的提升帶來生產關系的巨變。這次變化和2011年移動互聯網的浪潮非常類似,首先是技術的變革,而後會帶來商業的變革。”彭雙全說,ChatGPT用海量數據驗證了生成式AI這個路徑是難而正確的。
4.0版還會更“驚豔”
彭雙全告訴記者,目前ChatGPT3.5用的還是之前的數據,經過市場一輪實踐,它還會不斷充實算法。有消息透露,目前ChatGPT4.0版本正在內測中,“經過算法優化和加入新的數據後,ChatGPT4.0版還會更加驚豔,更新後值得期待。”彭雙全說。
自2022年11月上线以來,人工智能公司Open AI的估值已經高達290億美元。ChatGPT的火爆讓微軟、谷歌、蘋果這樣的科技巨頭摩拳擦掌。微軟表示,將會把ChatGPT整合進微軟的應用。谷歌於日前官宣承認正在开發ChatGPT的競品。百度也將推出一款類似於ChatGPT的產品,項目名字確定爲文心一言,三月份完成內測後面向公衆开放。
不少公衆號還抓住市場熱度提出付費內容。在某文化類公衆號,ChatGPT固定流量用完後就需要收費,600條問題需要20元,2000條要50元。
談及ChatGPT是否會取代許多行業帶來失業潮,不少專家和業內人士表示並不會這么徹底。“像摘要、機器翻譯、內容創作這些內容推理的場景都會應用到,但有些場景離不开人。”田亮說。但彭雙全也指出,未來人類如果不產生獨立思考和創新,可能會被挑战。
“這次的ChatGPT效應也讓我們認識到,科技行業投資不能短线,是個長期累積的過程,科研不是一蹴而就的事情。”田亮表示,ChatGPT的火爆證明了訓練達到一定程度,會收斂到可商用的模型,改變原來標注低效的方法,這有利於加快文本領域商業化落地。不僅如此,原來的這些問答機器人、智能客服、機器翻譯等都會被重新定義。
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