作者｜張是之

ChatGPT橫空出世，上线即火爆，2個月用戶就破億，成爲全球用戶最快破億的產品，而且日活量也已突破1000萬。

此前馬斯克曾在推特發文表示，ChatGPT好得嚇人。蘋果也在ChatGPT的影響下，將於下周舉行年度內部AI峰會。

而Google Gmail的創始人Paul Buchheit則在推特上表示，像ChatGPT這樣的人工智能聊天機器人將像搜索引擎殺死黃頁一樣摧毀谷歌。

可以說，各大互聯網公司都感受到了來自ChatGPT的影響。今天，與ChatGPT有關的多個話題也登上熱搜。

那么到底什么是ChatGPT，它能給我們生活帶來哪些改變，以及它是否能夠代替人類思考，本文將試着回答一下這幾個問題。

01 究竟什么是ChatGPT？

ChatGPT，是由舊金山一家人工智能企業 OpenAI 开發的自然語言處理工具。其全稱是 Chat Generative Pre-trained Transformer，直接翻譯成中文是“預訓練生成聊天模型”。

ChatGPT本質上就是一個全新的智能聊天機器人模型，是一款人工智能技術驅動的自然語言處理工具。

它能夠學習和理解我們人類的語言來進行對話，還能根據聊天的上下文進行互動。

如果僅僅能完成到這一步，它還不足以讓我們感到驚豔，有些客服機器人、蘋果Siri也具備了簡單的聊天功能。

ChatGPT的驚豔之處在於，它不再僅僅局限於基本的聊天功能，不再是娛樂爲主，而是迭代變成了一個生產力工具。

它看上去是在和你進行聊天互動交流，但其實它還可以幫你撰寫文章郵件、調研報告、視頻腳本，也可以寫詩和編程，還可以調整修改bug。

ChatGPT甚至通過了谷歌編碼三級工程師的面試，年薪18.3萬美元。

而在美國，由ChatGPT代寫作業，已經成爲大學的一種現象。調查發現，89%的美國大學生已經在用ChatGPT寫作業。

與此同時，多家學術期刊禁止將ChatGPT列爲合著者。也就是說，已經有人使用ChatGPT進行學術寫作。

總之，ChatGPT可以完成很多工作，同樣是AI，ChatGPT在創造力上也比2016年擊敗李世石的AlphaGo上升了一個層次。

02 ChatGPT能夠給我們帶來哪些改變?

首先帶來變革的將會是內容生產領域。

現在很多短新聞、新聞快報已經有很多是機器自動生成的。而今隨着ChatGPT的火爆，AIGC，也就是AI Generated Content，AI來生產內容的時代即將到來。

原來機器、電腦等工具的發明，都是被用來代替簡單的重復性工作。但如今人工智能已經具備強大的學習能力和創新能力，不僅能夠完成重復性工作，同時也能玩出一些新花樣。

AIGC不僅僅是ChatGPT，還包括AI作圖、AI建模、AI生成音樂等等。

2022年底，AIGC作爲人工智能領域的重要突破，入選美國《科學》雜志發布的2022年度科學十大突破。

而隨着微軟對OpenAI的投資與合作，微軟正在推進OpenAI的工具商業化，計劃將包括ChatGPT、DALL-E等人工智能工具整合進微軟旗下的所有產品中，並將其作爲平台供其他企業使用。

可以想象，如果將來微軟Office與ChatGPT打通，並與搜索引擎連接起來，在使用Office過程中可以直接調用ChatGPT和搜索引擎，那么對很多文字工作者來說，可能既是效率的提升，也是能力的提升。

這也是爲什么谷歌公司感受到威脅的原因之一。

其次，ChatGPT還會帶來商業模式上的變化。

硅谷著名的投資人查馬斯（Chamath）就認爲，隨着大模型的功能越來越強、成本越來越高，AI領域有可能會形成一種獨特的商業模式，叫做模型即服務，英文簡稱是MaaS（Model as a Service）。

所謂模型即服務，簡單理解，就是大公司开發出了一套AI模型，這是一個底板。這套底板基礎很扎實，但是對於專業領域，那些具體的、特別專業的工作，它還需要再深入學習。

而MaaS模式，指的就是把這個基礎算法的培訓過程，分成兩段。基礎开發階段由巨頭完成，他們是模型的創造者；而第二個階段，則由細分領域裏的公司來完成。

這個針對AI模型在細分領域的二次訓練，就是留給新玩家的機會。

按照MaaS模式，科技巨頭在將來會對外开放這些AI模型的調用接口。吸引一些規模較小，但是對行業理解更深的玩家，付費使用這些接口，並將模型打磨成真正滿足行業需求的應用。

通過市場合作，從巨頭到新玩家再到終端消費者，都可以獲益。

巨頭承擔了巨額的模型开發成本，但可以從其他行業中，收取模型接口使用費，而且避免了過度聚焦到某個特定行業帶來的風險。同時，細分行業裏的人，也不用從頭研發，可以用更低的成本來使用AI模型。

第三，ChatGPT對上下遊產業的影響。

產業鏈上遊來看，ChatGPT的火爆，將進一步增加算力、算法、數據標注、自然語言處理、人工智能生成內容等5方面的上遊需求度。

算力方面，中金公司數據顯示，ChatGPT訓練所耗費的算力大約爲3640 PF-days，即假設每秒運算一千萬億次，需要連續運行3640天，訓練大模型需要強大的算力。

數據標注方面，ChatGPT的訓練過程加大了人工標注的力度和精度，這代表着在未來的人工智能領域，優質的數據源和強大的標注能力，將成爲行業的基礎設施。

對於ChatGPT的下遊應用場景，則主要集中在智能客服、搜索引擎、圖像、文字、代碼生成等方面，海外已經有成功的落地案例。

2023年1月，美國新聞聚合網站BuzzFeed宣布將依托OpenAI爲其用戶互動欄目Quizzes制作和個性化各種小測試。ChatGPT會生成一系列提問，再根據個人的回答產生用戶獨有的、可分享的文章。

而不久前，Meta向BuzzFeed支付了數百萬美元，以讓BuzzFeed爲Meta的平台生成內容，並培訓平台上的創作者。

可以預見，在不久的將來，ChatGPT和AIGC將影響到我們生活的方方面面。

03 ChatGPT是否能夠代替人類思考？

正像歷史上很多新技術的出現替代了人工一樣，ChatGPT的出現也會替代很多人工工作，但ChatGPT會不會徹底代替人類來思考？或者說替人類做主？

我認爲很難，幾乎不可能，因爲人類還有一個最後的底线，那就是自由意志。

ChatGPT的成功，主要是基於RLHF（Reinforcement Learning by Human Feedback，人類反饋的強化學習）策略進行訓練。

簡單來說，就是开發人員會給模型提出各種可能的問題，並對反饋的錯誤答案進行懲罰，對正確的答案進行獎勵，從而實現控制ChatGPT的回答。

RLHF解決了生成模型的一個核心問題——alignment(對齊)，即如何讓AI模型的產出和人類的常識、認知、需求、價值觀保持一致。

但是由於人類價值觀的多樣性，ChatGPT很難保持和人類價值觀保持對齊，或者說它並不知道該和誰保持對齊。如果非要對齊價值觀，則很有可能取決於人們對它的“投喂”。

比如前幾天有人讓ChatGPT分別寫詩贊美特朗普和拜登，ChatGPT對贊頌特朗普的要求嚴詞拒絕，理由是不幹涉黨派政治、保持政治中立。

但面對贊美拜登的要求，ChatGPT卻給出了三大段的回復，贊美拜登是我們的領袖，有一顆真誠的心，富有同情心、善良、智慧等等。贊美之詞都快溢出屏幕了。

而進一步的測試表明，ChatGPT成功地寫出了贊美近幾十年來歷任美國總統的詩歌，但輪到尼克松總統時，它又一次拒絕了。理由也是要中立，創作內容時要堅持公正和道德的標准。

這說明ChatGPT的內容生成，目前主要還是取決於人們的投喂，想要和人們的價值觀對齊，它可能還沒有get到人類價值觀的復雜性。

而人類價值觀復雜的背後是自由意志的存在，人到底有沒有自由意志，首先是一個邏輯問題，而不是一個技術問題。

我們可以觀察研究大腦和神經系統的各種生理機制，但卻未必能夠由此得知思想和意志到底是如何產生的。

正如德國哲學家海德格爾舉的一個例子，鐘表顯示着時間，我們觀察這些鐘表，我們看見了表盤和走動着的指針，但並沒有看見時間。

我們可以打开或徹底檢查這只表，時間在哪裏呢？我們可以打开一個人的頭顱，發現那些相互聯結的神經元，但他的思想並不在那裏。

我們可以編寫一段代碼，模仿人類的思考和語言，但人類的自由意志並不在代碼之中。

人類自己對自由意志和思想的研究都還沒有徹底搞明白，更不用說將其反過來運用到人工智能領域，讓其來模仿人類了。

所以，ChatGPT將來可能會成爲一款成功的商業工具，可以爲人類服務，但說它可以徹底取代人類思考，具備自己獨立的自由意志，恐怕還爲時尚早。

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