chatGPT的旋風

近期chatGPT的旋風在全球越刮越烈，從100萬用戶到一億用戶，chatGPT都創造了互聯網的神話，5天活躍用戶過百萬，2個月活躍用戶過億，都是一騎絕塵。

chatGPT爆火背後：從UGC，到AIGC

從行業的發展來看：

•大模型逐漸成熟

•算力不斷擴展

•殺手級應用出現

AIGC產業鏈

文本：是最先取得較大進展的領域。今天，這些模型在通用的短/中形式寫作方面相當好（但即便如此，它們通常用於迭代或初稿）

代碼生成：可能會在短期內對开發人員的生產力產生重大影響，如GitHub CoPilot所示

圖像：是一種較新的現象，但它們已經傳播开來

語音合成已經存在了一段時間（Siri）

視頻和3D模型：正在迅速上升。電影、遊戲、VR、建築和實體產品設計等大型創意市場

其他領域：從音頻和音樂到生物學和化學（生成蛋白質和分子）的許多領域都在進行基本的模型研發。

基礎層，主要包括預訓練模型；

中間層，垂直化、場景化、個性化的模型

應用層，文字、圖像、語音等各類AIGC應用

大部分公司爲初創類公司，那么在二級市場有哪些長期的機會呢？

AI將成爲下一輪科技浪潮

從美股的層面，近期包括英偉達、微軟、C3AI、BBAI等短期都有非常不錯的漲幅，從長期來看，更多的機會來自於算法與模型層面、芯片層面、以及掌握數據的公司的AI重構

企業上雲的趨勢確定加速，將會在雲端沉澱越來越多的數據，這些數據構成了AIGC爆發的基礎，由此而帶動的半導體將長周期受益，在應用層面，更多的公司會將chatGPT與各自的垂類行業深度結合，產生更大的效用。

•數據處理爆發式增長，SaaS、RPA、AI等

因此，長期的機會更多來自於以下幾個領域：

基礎層：算力及雲計算芯片+預訓練模型

•數據中心芯片：（海量數據的存儲與計算，英偉達+AMD+MRVL）

•移動計算：高通（移動XR、車載等）

•預訓練模型（微軟、谷歌、Meta、英偉達）

工具層：垂直化、場景化、個性化模型與工具

•建模工具（adobe、Autodesk、ANSS、Unity）

•AI工具：C3AI、微軟、英偉達、谷歌

•海量數據處理：snowflake、cflt

•自動化與流程再造：Uipath（RPA與AI深度融合）

應用層：AI+行業應用

•擁有大量數據入口的C端與B端龍頭（特斯拉、FAAMG、snap、pins、Zoominfo等）

•自動駕駛：MBLY、英偉達、高通

•大數據：Plantir、AYX、

•金融領域：Sofi 、Lemonade、Upstart

•ITSM與網安：派拓網絡、serviceNow 、crowdstrike、FTNT、Dynatrace、Splunk等

$微軟(NASDAQ|MSFT)$$谷歌-C(NASDAQ|GOOG)$$Meta Platforms Inc-A(NASDAQ|META)$

#巨頭爭相布局“ChatGPT”#

#算力板塊能否持續爆發？#

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