盡管ChatGPT還存在這樣或那樣的缺陷，但它的進化能力已經讓全球科技圈認清了一個現實：要么加入它，要么在不遠的將來被它給取代。

隨着GPT-4的發布，不但這點得到進一步佐證，OpenAI還順帶將科技圈的狂歡頻率拉短到只有區區4個月的間隔。

去年11月底，基於GPT-3.5大語言模型的ChatGPT上线，在隨後的幾個月時間，它成爲後喬布斯時代可以稱得上是第一個能夠引發現象級討論與參與的科技產品。

今年3月15日，GPT-4發布，諸多看完發布會視頻的人高喊“全程炸裂”、“奇點時刻”、“新一輪產業革命來襲”，雖然這些詞匯在不久前ChatGPT爆火時剛剛被喊過。

隨着最新的GPT-4已經從語言輸入、語言輸出的語言模型進化成一個接受圖像和文本輸入、提供文本輸出的大型多模態模型，預計年底之前就將發布的GPT-5及之後的版本藍圖已明白無誤：

AIGC會朝着全媒體輸入、全媒體輸出的方向一騎絕塵，而按照目前OpenAI的這種迭代頻率，一個無所的AI專業助手或許來得比我們想象中要早。

更重要的是，如果說ChatGPT還只是用“更像人類”的AI能力震驚了我們，那么GPT-4已然展現出“頂級人類精英”的一面：它能夠更准確地答疑解惑，在創意和技術層面表現更佳，在更高級的推理能力上遠超GPT-3.5。

關於GPT-4有多強大這件事，OpenAI自己和相關媒體的測試已經展現地十分到位。

它更像人了，雖然仍會胡編亂造，但“滿嘴跑火車”的頻率進一步降低，回答的錯誤答案更少，偏離話題的可能性也更少，還會盡可能不再討論禁忌話題。此外，還有幽默感展現、對更多專業術語更好的理解以及多語種優化。

它也更專業了，具體表現在衆多專業考試當中，它都能夠輕松達到人類頂尖成績。

以律師資格考試模擬測試爲例，作爲直觀對比，GPT-3.5在律師資格考試模擬測試中的成績是倒數10%，而GPT-4可以輕松在測試中達到前10%——這種差等生和優等生的進階升級說明了一切。

OpenAI貼出的這張圖足以讓通過考試改變命運的人類精英們瑟瑟發抖，當AI能夠在各類專業考試超過90%人類，也許未來在人才選拔和防作弊這件事上，我們要徹底深思一番。

還有個更可怕的地方在於，不論是這次發布的GPT-4，還是此前的GPT-3.5，OpenAI這家公司都還沒有出現任何對手，這從它的各種性能測試表現只跟前一版本模型作比較就能看得出來，全球現有的科技互聯網格局注定會被動產生深遠變革。

在OpenAI創始人親自演示的直播當中，GPT-4化身爲“ChatGPT”、“AI編程助手”、“TaxGPT”三個典型模塊，恣意地展現了自己的能力升級到了什么樣的程度。

在ChatGPT模式中，GPT-4在此前ChatGPT版本中的幾百字文本限制“緊箍咒”被移除，它已經可以處理超過2.5萬字的文本，並同時輸出超長答案。

這對使用過ChatGPT進行文本撰寫、信息提煉的人來說，他們一定明白意味着什么。

在AI編程助手模式中，它的代碼能力進一步加強，生成復雜代碼、程序及Debug的智慧不再像之前那樣問題多多，進一步顯現出高階程序員能力。

在TaxGPT模式中，它可以充當一名專業財會人員，精准算出你需要繳納多少稅以及相應的理由、稅法基礎，這意味着此前ChatGPT被禁錮的財會能力也得到釋放，財經行業從業者對此也應當知道這意味着什么。

種種演示和示例都在告訴世人，GPT-4完成了從類人到強大的轉變，基於這個AI工具，我們可以高效完成的事情將更多。

值得注意的是，GPT-4开始接受圖像作爲輸入介質是一個裏程碑的开始。

閱讀圖片信息、根據圖片信息和文字要求輸出建議從而實現真正的多模態、把紙筆畫的原型直接寫出網頁代碼、讀一篇圖文結合的論文能夠明白插圖含義…雖然目前看不到太多的圖像輸入案例，但圖像輸入的想象空間早已在ChatGPT出現時就得到暢想。現在，GPT-4就這么告訴大家，我的能力已經超過了你們想象的速度。

GPT-4會產生什么樣的實際影響？

對普通人和开發者來說，更加強大的多模態模型將進一步加劇ChatGPT“开發熱”，我們也將會享受到更多好用的AI工具。GPT-4所展現出的智慧會讓這些工具改變我們的工作與生活習慣，最終達到AI助力一切的程度。

也許，目前能夠影響GPT-4走進我們每個人生活的唯一限制只有它高昂的成本了。

由於現有模型更大，信息輸入和輸出更復雜、精准，所以GPT-4的運行成本將會更高。鑑於此，除了OpenAI的“親爸爸”微軟Bing搜索第一時間讓用戶排隊用上基於GPT-4的New Bing之外，只有ChatGPT Plus付費版能夠享受GPT-4升級，而且還有消息數量限制。

另外對整個科技行業來說，GPT-4的發布呈現出了降維打擊能力，並且這種降維打擊還在延伸到更多維度。

簡單說就是“毀滅你，與你何幹”，因爲GPT-4的初衷並未朝着替代任何行業領域而去，讓一些行業領域面臨消亡只是捎帶手。

比如對谷歌來說，ChatGPT時期坊間就熱議ChatGPT替代谷歌的可能性。隨着GPT-4展現出更加精准、專業的能力，幾乎所有人都認爲搜索引擎的未來是AI。

但曾經代表全球科技最前沿的谷歌在這場AI之战中可謂是毫無存在感。

很少有人知道的是，就在GPT-4發布前幾小時，谷歌剛宣布會將一系列AIGC功能應用到旗下產品，但從谷歌發布的功能滯後（月底上线）又限制頗多（只給开發人員用）上看，谷歌在AIGC層面被OpenAI甩开老遠。

對標ChatGPT的Bard翻車之後，谷歌有了種慢一步、處處慢的意味，若連擁有LaMDA、PaLM、Imagen等AI積累的它都無法夠到GPT-4的腳步，那么它的未來已經不能僅僅用堪憂形容。

聚焦到搜索引擎產品，當微軟Bing搜索早早接入GPT-3.5、GPT-4引發注冊排隊狂潮時，微軟用AI搜索來取代谷歌似乎已經板上釘釘。因爲在多模態模型面前，搜索引擎時代的SEO機制、千人千面算法對用戶來說愈發像個笑話。

若想不被取代，谷歌只有一條超越OpenAI的路可走。

至於臉書這兩年高开低走的元宇宙大夢那就更不用多說了，ChatGPT問世之後，曾經轟轟烈烈的元宇宙風口因爲噱頭大於實際而漸趨平穩。即便元宇宙這個應用大方向沒有問題，但所有人都知道AIGC是比元宇宙更具實際意義的科技前沿。

從GPT-4現在所展現出的能力和潛力看，它正飛速對衆多傳統行業領域構成完全的替代作用，搜索引擎、元宇宙這些大行當之外，一些注定將會被毀滅和再創造的行業領域已徐徐展現在我們面前：

低質自媒體與信息源將不再具有任何價值，因爲借助AI可以低成本、指數級地創造信息；創意文字小說及代碼工作者可能隨時會被取代；數據分析行業突然顯得沒有必要；各類咨詢行業遠不如一個AI來得好用；基於案例和法律文本的律師行業能比AI強嗎？

以及，隨着GPT-4开始支持圖像輸入識別，或許驗證碼、鑑黃師這些機制與行業將迅速消亡，這些創造出來就是爲了突出“人”屬性的工具在AI面前不堪一擊。

當然，GPT-4的強大並不代表它真的會統治一切，至少在短時間內，我們還有很多機會。

在語言模型、多模態模型層面，谷歌在追趕，百度、商湯、曠視等中國AI企業也在追趕。考慮到模型的迭代速度，我們並不認爲其它企業沒有機會，OpenAI想要一統江湖的話有難度。

在應用層，隨着多模態模型的成熟、越來越多巨頭推出自己的模型，AI與人類的交互界面還存在更多機會。智能音箱、耳機將風雲再起，語音識別、AR、VR等會持續革新，作爲主流智能設備的手機或許也會在應用層面展現出AI之上更大的價值。

何況，中國企業還有在AI技術面向B端市場先天的優勢。OpenAI所構建的模型說到底是人工智能的底層，它無法很便捷地應用於日常領域，只有通過各類工具、介質、設備，才能發揮出最大價值。

就像現如今所有人都感慨ChatGPT的強大，但基於Prompt（提示、輸入方式）的討論卻成爲了衍生命題。因爲我們雖然知道它很強大，但AI是有門檻的，大多數人並不知道該如何與人工智能進行有效溝通、提什么樣的問題才能高效給出滿意答案，這種風潮甚至催生了Prompt Engineering這類職位的產生。

所以，面對ChatGPT與GPT-4帶來的AIGC革命，感覺很快就要被替代的企業與個人倒不用太悲觀，AI時代要求更強大的學習與整合能力，這些能力依舊是人類擅長的那一套。

在人類離通用人工智能越來越近的路上，每一個參與者都可能是未來的創造者，這種思路會讓等待AI智能完全超過人類的過程更加有趣，也會讓大家更加明白科技賦能的意義。

值得一提的是，GPT-4強勢來襲之際，我們自己的ChatGPT已經來了，百度預告將在GPT-4發布隔天的3月16日召开文心一言發布會。

百度布局AI多年的“文心大模型”能否在GPT-4之下帶來驚喜呢？其它中國AI企業會不會延續迎頭趕上的神話呢？既然打不過AI，那就期待一番吧。

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