最近市場最火的是什么？

人工智能！

那么人工智能裏現在最火的是什么呢？

其實是應用，比如說ChatGPT，這只是OpenAI公司下面的一個應用。當然現在的OpenAI已經被微軟的比爾蓋茨，也就是那個美國最大的地主控制着。所以，你可以理解ChatGPT之所以能夠火遍全球，其核心是讓大家在這些年已經很無聊的互聯網世界，看到了一點點新奇的希望！這無疑可能會形成一次變革，就好像喬大爺當年帶來了iPhone，就好像移動互聯網的普及……

那么爲什么特斯拉的創始人會公开在自己捐款搞出來的未來生命研究所發倡議書要求暫停訓練GPT4.0呢？因爲馬斯克當年不僅僅捐款搞了這個未來生命研究所，還捐了一個億的美元給了當時還是公益研究的OpenAI，至於後來怎么被微軟收編了成爲了一個估值有100億美元的商業化公司，這個我們都是看官，完全不懂！

但是，村口的王大爺一語中的，要是我出錢接濟的李寡婦，偷偷和別人結了婚，並且現在生下來個孩子發了大財了要是敢不感恩我這個王大爺的話！那我絕對要在村口捅咕她的，這么不地道，必須戳他脊梁骨！欠教育這就是！

其實，在人工智能這個大的賽道當中，應用可以有很多，今天有chatGPT明天就有AI畫圖，後面就有AI喫飯之類的，這些所見即所得的都叫應用的！這就是生意，多生孩子好打架不丟人！

在應用的上遊其實就是大模型的建立了，說白點就是應用，一個大模型可以支持一大串的應用，簡直就是螞蟻家族的蟻後和小工蟻的關系！模型很重要，但是這塊本質上國內外差距不大，全球現在大約也就這么幾個：

國內：百度的文心大模型，360的360AI大模型，華爲的盤古大模型，這三個基本上都存在部分商業展示了，還有阿裏的通義，騰訊的混元，商湯的書生！本質上從大模型的角度，國內並不比國外差多少！

美國：OpenAI的GPT4.0，谷歌的通才大模型等！

另外，日本，韓國，歐洲也都有自己的大模型，所以AI也有一定的馬太效應的成分，大多數人誤以爲只有那個最出名的！這是燈下黑！

那么這些大模型其實就算是一堆的程序，需要做的就是不斷的加大算力，喂數據去訓練它們！所以，大模型的上遊就是算力和數據！

數據這塊，基本上和以前的搜索有很大的關系，這就是爲什么很多人看到初代的應用，感覺好像就是一個變形的搜索，其實本質上搜索的本質就是從數據庫快速獲取信息列表，而人工智能就是從搜索的數據庫快速的獲取這些信息並給出一定的整合和判斷。

所以，一個模型牛不牛就看數據量夠不夠大，所以這個會涉及到一定的所謂的AI存儲，另外就是用的人多不多，用的越多，可以幫助模型快速成長！

那么，要想更多的人用，更大的訓練量，更牛的模型，就必須要更強的算力！

比如說：GPT-3 (OpenAI)就包含1750億個參數。北京智源人工智能研究院有個悟道2.0大模型就有1.75萬億個參數！

那么這意味着參數越多，需要的算力越大，於是對於AI芯片的需求就越大！

2018年的時候，英偉達的老黃，搞回來了人工智能專用的訓練的主機，並送給了OpenAI，後來又搞出來了號稱最強的訓練用的芯片A100，還有專供中國的A800。

老黃這一手，不僅僅是在人工智能領域佔到了先機，也成爲了人工智能芯片第一的上市公司了！說白點，說起人工智能的芯片，那必須是老黃家的！

這就讓老黃的一生之敵——英特爾，渾身不自在了！畢竟在沒有老黃之前，英特爾算是老牌健將，消費芯片這塊舍我其誰，這些年，不僅僅在礦機上被AMD的蘇媽狙擊，又被老黃側面夾擊了！

所以英特爾是一直想着要報復的，這個報復其實就是技術上的創新！

老黃走的模式其實就是專一——GPU大法好！

蘇媽走的模式就是——chiplet，用小芯片先進封裝成爲大芯片，低成本大算力！

留給英特爾的路其實很少了！終於，憋了快半年之後的英特爾，終於在本周發出了最後的倔強——計劃在今年推出15款新FPGA。

FPGA全稱爲現場可編程門陣列，是一種可以重構電路的芯片。通過編程，用戶可以隨時改變它的應用場景，它可以模擬CPU、GPU等硬件的各種並行運算。因此，在業內也被稱爲“萬能芯片”。

當前，AI芯片主要分爲GPU、FPGA以及ASIC。

浙商證券的相關研報指出，ChatGPT的“背後英雄”系GPU或CPU+FPGA等算力支撐。

所以，可以這么理解，FPGA成爲了英特爾的背水一战，成則在人工智能中有一席之地，敗了就准備去做歷史的塵埃吧！

對於，這個事情，我反手就問了下ChatGPT，這貨告訴我：目前，FPGA領域的本土化程度較低，中國市場主要由賽靈思Xilinx(現已被AMD收購)和英特爾主導，兩家佔據了超過70%的市場份額，安路科技、紫光國微、復旦微電等國內廠商的總份額約爲15%。

風還在吹，這一波，會不會從軟的吹到硬的呢？

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