大模型只是起點，奔向 AGI 之路才是重點。

來源 | 鈦媒體 作者 | 林志佳 出品 | 投資人說

隨着ChatGPT爲代表的預訓練大模型帶來新一輪人工智能（AI）熱潮爆發，繼百度、阿裏、360之後，又一家大廠推出GPT大模型產品。

獲悉，4月10日，AI 公司商湯科技正式發布全新“日日新SenseNova”大模型體系，以及自研的中文語言大模型應用平台“商量”（SenseChat），參數量達千億，可實現文本生成、圖像生成、多模態內容生成等能力與場景應用。

商湯科技董事長兼CEO徐立表示，上述這些生成式人工智能（AIGC）產品將在醫療、短視頻、教育、營銷以及开發等產業領域應用落地。

商湯科技聯合創始人、首席科學家王曉剛表示，目前已經有一些合作夥伴和客戶开始內測其產品。

未來，商湯版的GPT主要面向企業端（B2B）業務。

此外，商湯“日日新SenseNova”大模型體系已全面支持了智能汽車、智慧生活、智慧商業、智慧城市等業務板塊，而且商湯將向客戶提供涵蓋圖片生成、自然語言對話、視覺推理和標注服務等API接口。

事實上，自2022年12月开始，美國OpenAI公司推出的 AI 產品ChatGPT以及背後的GPT大模型，已經引發了一場 AI 新浪潮。

但 AI 技術的終極目標通用人工智能（AGI）可不是誰都能獲得的。

《奇點臨近》作者雷庫茲韋爾曾表示，直到2029 年，人類才有超過50%的概率开發出AGI。

而作爲 AI 技術積累最深厚的中國公司，如今商湯抓住了大模型這波新浪潮，以期在未來幾年內實現重大突破，從而邁向 AI 領域這顆皇冠上的明珠——AGI的前沿研發與商業化進程。

01

如今，火爆全網的 AI 聊天大模型應用ChatGPT訪問量已飆升至8.89億次。

它也是歷史上最快達到1億月活的應用，而且整個熱潮已蔓延至微軟、谷歌等很多大廠开始關注大模型。

過去40天，大模型集中爆發，GPT-4、微軟Microsoft 365 Copilot、Midjourney V5、Google PaLM API、英偉達新顯卡接連出場。

尤其是微軟，將GPT-4接入Word、Excel、PowerPoint等Microsoft 365 Office辦公套件中，即推出一款新的 AI 驅動的產品Copilot（副駕駛），像助手一樣用 AI 幫助人們生成文檔、電子郵件、PPT等，從而讓 AI 接入了生產力。

此外，創造出ChatGPT的美國OpenAI公司還推出插件功能，實現了“App Store時刻”，讓生成式 AI 真正變革了人類的生產力。

 GPT-4加持的微軟Word平台，支持自由編輯 AI 生成的文本

天津大學自然語言處理實驗室負責人、教授熊德意表示，從 AI 發展角度看，這是一個重要的裏程碑，其意義要高於7年前的“阿爾法狗”。

實際上，過去60多年間，利用 AI 技術，智能化、數字化和人口紅利共同推動了中國工業與產業快速發展，尤其是深度學習十年間的快速進步。

真正讓 AI 在很多領域突破了“工業紅线”，在諸多特定的垂直場景中帶來了效率的提升。

不過，定制化AI模型的开發模式，依然面臨研發成本高、周期長等問題，而且現在80%的應用場景都是低頻的、長尾的需求，但卻面臨投入大量人力、收集巨量數據，卻不能解決小數據、小樣本等實際應用問題。

而谷歌2017年發布的Transformer框架催生了新的研究範式，即基於一個強大的多模態大模型，使整個網絡結構完全由Attention機制釋出。

讓機器同時學習大量的文字，通過強化學習和人類反饋不斷強化大模型的學習能力，從而更高效地解決海量的开放式任務，讓 AI 實現了從“數據飛輪”到“智慧飛輪”的演進，最終邁向 AGI 人機共智。

AI 對於开發者來說是一種模式的變化，下一步對很多內容創作者來說，一樣會面臨工作模式的巨大變化。

未來人們不需要具備底層的制作能力，而是需要更多暢想、連接、協同的能力，這些能力才是跟AI協同共創的核心商業能力。

而這種生產力模型的變革，可能會產生互聯網SaaS（軟件運營服務）應用和工具鏈，或者基於這些工具鏈新生成的社區，也就是我們可能會擁有下一階段的‘小紅書’、B站等一系列互聯網應用。

商湯科技董事長兼CEO徐立，今年2月談及ChatGPT引發的商業產業變革時表示。

作爲 AI 行業的領頭羊，商湯科技擁有很強的技術實力和積累，能夠參與到這場大模型軍備賽當中。

自2018年起，商湯科技便致力於 AI 大模型的研發，有着超過5年的技術積澱和實踐經驗。

目前，商湯已成功研發了320億參數量的全球最大的通用視覺模型，在自動駕駛、工業質檢、醫療影像等多個領域得到廣泛應用。

“‘好的原材料’就是要深入到各個行業裏積累非常多的know-how。美國公司OpenAI能夠把ChatGPT做出來，背後也有多年積累，從小模型到大模型的研發，中間積累了非常多的know-how。”

王曉剛表示，商湯具有非常類似的優勢，內部有非常多的研發人員能深入到一线，用大模型去解決實際問題，有很好的技術積累。

王曉剛強調，我們要擁抱全新研究範式，這裏面的關鍵是我們要轉變觀念。

十年前，商湯還沒有誕生，我們創始團隊在當時做的決定就是-All In Deep Learning（深度學習）。

我們之前在傳統視覺技術裏也有較長積累，但是，當新技術來了，我們就果斷地去擁抱新技術。

今天也一樣。

實際上，本輪國產大模型競賽中，有三個能力極爲重要：

算力、數據和應用場景。

而在國內致力於To B（企業端）業務的大廠中，商湯處於第一梯隊。

商湯科技前瞻布局，既依托SenseCore AI大裝置，以5000 Petaflops超大規模算力和出色的並行計算能力，爲大模型研發提供強大的算力基礎設施，堪比芯片行業的“光刻機”；

同時還有數據算法和強大的產業化能力，在智慧城市、智慧商業等領域的長期耕耘，商湯積累了海量真實世界的高質量視覺數據，支持商湯在視覺技術方面的持續突破。

領先的算力布局，以及豐富的視覺數據和技術積累，爲商湯多模態大模型的研發提供有力基礎。

徐立曾表示，AI 的核心是解決“工業紅线”問題，而商湯SenseCore AI 大裝置相當於粒子對撞機，成爲業內稀缺的大模型專用基礎設施，可以解決 AI 軟件所需算力支撐挑战——類似光刻機，解決芯片的“工業紅线”。

因此，如今基於“大模型+大算力”，商湯擁有了 AGI 時代的“光刻機”，成爲 AGI 和大模型時代的基礎設施服務領導者，對整個行業具有重要的應用價值和战略意義。

“需要好的頂層設計，很好地把原材料設計成一個體系，商湯能朝着 AGI 的目標努力。除了大裝置和基礎設施以外，還要能從算法、框架上，把整個系統設計好。”王曉剛表示。

王曉剛稱，如今，商湯研發想要做的事情就是怎么樣去用好這些新技術。

它帶來的新範式包括人機共智，一起去創造新智慧。

核心在於怎樣用好我們的這個大模型，能夠去形成正向的反饋，而不是一味地說“很害怕被顛覆了”。

02

最近幾天，國內科技大廠的GPT AI 大模型密集呈現，從百度的文心一言，到阿裏通義、華爲盤古和京東言犀，引發國內企業的大模型“逐鹿潮”。

相對於其他大模型產品，商湯此次推出的千億大模型真正服務於To B（企業）端客戶，而非一個被網絡調戲的工具。

我們梳理了四大亮點和優勢，從體系、語言大模型平台，到應用場景和行業落地，打通大模型產業閉環。

首先是國內首個大模型體系。

4月10日，商湯科技正式發布商湯“日日新SenseNova”大模型體系，基於數據、模型訓練以及部署的三位一體的飛輪，提供自然語言生成、圖片生成、感知模型預標注、模型研發等多種能力，並持續更新多模態大模型，同時結合決策智能大模型，是實現AGI的重要起點。

據悉，商湯“日日新SenseNova”大模型體系的名稱取自《禮記大學》中，湯之盤銘曰：

“苟日新、日日新、又日新”，商湯希望在模型的迭代速度及處理問題的能力上可以日日更新，不斷解鎖AGI更多可能。

實際上，大模型最核心的需求就是構建體系架構。

而在前期，商湯前瞻性打造了人工智能基礎設施SenseCore AI大裝置——27000塊GPU（圖形處理器）芯片，5000 Petaflops超大規模算力、是亞洲最大的智能計算平台之一、支持20個千億參數超大模型同時訓練、支持最大4000卡並行單任務訓練，可持續7天以上不間斷穩定訓練——這是國內爲數不多接近GPT所需算力的重要基礎設施公司。

如今，基於AISaaS服務架構，商湯已經打造了CV（計算機視覺）、NLP（自然語言處理）、AIGC（人工智能內容生成）多個AI大模型。

未來基於這些核心優勢，在“日日新SenseNova”大模型體系和SenseCore AI大裝置的支持下，商湯的多模態大模型持續演進，同時結合決策智能大模型，爲AGI的實現提供重要起點。

第二大亮點是首個自研中文語言大模型應用平台。

在“日日新SenseNova”大模型體系當中，商湯科技4月10日還推出了自研的中文語言大模型應用平台“商量”，具備領先的語言理解、生成能力，將科技與人文相互交融。

作爲高效聊天助手，它可以秒解復雜問題，提供定制化建議，還能輔助創作一流文本，並具備不斷學習進化的特性等。

具體來說，在用戶價值方面，“商量”可以實現單輪、多輪對話和超長文本理解能力，而且憑借“商量”中文語言大模型強大的長文本理解能力，幫助用戶快速通過與大模型互動來獲取知識、尋找答案；

在技術能力優勢方面，商湯擁有千億參數中文語言大模型，具備問答、理解與生成等全面的中文語言能力。

支持企業服務、城市管理、汽車出行等600+垂直領域，並擁有邏輯推演與智能、兼具理解廣度與深度、知識自動及時更新等能力。

無論是一人一句編故事，還是連續對話能力，“商量”都能准確、快捷的回答出來。

此外，“商量”已經在行業實現了應用，尤其在醫療行業和編程領域。

從現場實際demo當中可以看到，基於大模型應用平台，它能夠准確、快捷地回答關於腹部痛等關鍵性問題，給出醫療參考方案。

第三大亮點是生成式AI應用，真正爲短視頻、直播產業帶來生產力提升。

此次，商湯把GPT大模型應用於生成式 AI 領域，重構人與空間在數字時代的結合。

商湯基於“日日新SenseNova”大模型體系，自研了包括秒畫、如影、瓊宇、格物等視頻內容的制作和生成工具平台，爲短視頻、直播產業帶來生產力的提升。

以“秒畫”爲例，其是商湯科技打造的AI內容創作社區平台，可幫助用戶輕松地創作高質量的藝術作品，自動生成元素和細節，並可不斷學習與提升。

其中，“秒畫”具備超10億參數自研文生圖生成模型，支持二次元、三次元等多種生成風格；

推理速度快，單卡支持每2秒生成1張512分辨率的圖片；

用戶可基於單卡A100，5分鐘內定制屬於自己的LoRA模型20張訓練圖片；

匯聚了1萬+开源模型，基於平台發布的模型可設置爲ToB服務API，結合商湯大算力對外提供商業化服務，支持用戶訓練個性化繪模型，滿足不同繪畫風格需求。
“秒畫”帶來個性化文生圖能力（來源：商湯）

而另一種“瓊宇”、“格物” 3D內容生成平台，是商湯科技基於神經輻射場技術（NeRF）的3D內容生成平台，分別是指瓊宇大空間3D內容生成應用、格物小物體3D內容生成應用，可基於 3D 內容生成技術實現對空間和物體的復刻與交互。

傳統人工建模10000人/天的建模任務，通過“瓊宇”只需要2天即可完成（算力爲1200 TFLOPS）。

商湯表示，上述兩套平台生成的各類3D內容都夠進行再編輯再創作，通過海量高精度數字資產的生產，滿足影視創作、建築設計、商品營銷、數字孿生管理等各類對可交互3D實景內容有強烈需求的應用場景。

最後一個亮點就是獨特的行業賦能。

商湯讓大模型對外提供API接口，以及多元化、多種大模型即服務（MaaS）。

具體來說，在“一平台四支柱”的战略體系下，商湯“日日新SenseNova”大模型體系已全面支持了智能汽車、智慧生活、智慧商業、智慧城市等業務板塊，打通了多個領域、行業的應用閉環。

而且，基於“日日新SenseNova”大模型體系，商湯將向客戶提供涵蓋圖片生成、自然語言對話、視覺推理和標注服務等API接口。

客戶可根據實際應用需求，靈活調用商湯大模型的各項AI技術能力，低門檻、低成本、高效率地實現AI技術在實際業務環節中的部署，或進行二次开發，創造更多價值。

此外，基於商湯AI大裝置和大模型體系，商湯將面向客戶提供涵蓋自動化數據標注、大模型推理部署、大模型並行訓練、大模型增量訓練、开發者效率提升等多種大模型即服務（Model-as-a-Service），包括自動化數據標注、大模型推理部署、大模型並行訓練和大模型增量訓練服務、开發者效率提升等。

“這絕對不只是說訓練一個參數量非常大的模型，它是一個體系化的大工程。”王曉剛表示。

王曉剛提及，“湧現”這個現象的出現意味着大模型會不斷給你驚喜，大模型能有新能力。

而商湯在大模型訓練本身，以及know-how任務理解都有這樣的技術實力。

結合自身的特點，具有通用性的商湯大模型，能夠真正去幫助客戶解決需求和問題。

“未來，我們也是希望能夠依靠社區的力量把我們的這些模型進行調教，不只有原始模型，還有各種各樣的這樣的一些模型存在，能夠更好的往前推進。”王曉剛坦言稱。

03

對於整個 AI 技術進程來說，大模型絕對不是 AI 發展的終點，而只是起點。

1950年，才華橫溢的計算機科學家艾倫圖靈提出了一個他稱之爲“模仿遊戲”的思想實驗。

面試官通過打字機與兩個對象交談，知道一個是人，另一個是機器。

圖靈建議，如果一台機器能夠始終讓面試官相信它是人類，我們就可以說它有能力思考。這就是著名的“圖靈測試”。

後來的70年間，整個 AI 行業都爲之努力，希望打造通過“圖靈測試評估”能力的 AI 技術。

如今，AI 算法、算力、數據“三駕馬車”同步突破，AI 技術已經蓄能完畢，所有人終於可以大展身手了。

作爲中國 AI 領域競爭與發展的核心玩家，商湯擁有 AI 行業全棧性研發能力。

商湯科技聯合創始人、大裝置事業群副總裁陳宇恆表示，所謂的通用人工智能新的創新範式，可以極高的體現商湯現有的一些 AI 產品的模式和能力。

從大的方向上，商湯作爲人工智能的頭部的企業，未來肯定還是要去挑战更大的模型。

因爲現在很明顯的趨勢就是，每一代的大模型 AI 和算力有很大的相關性。

下一代人工智能比上一代，比如說 GPT-4 比 GPT-3可能是百倍級的算力的需求，甚至它的參數量是十倍以上的需求，對應也需要更多的數據去完成訓練。

所以要不斷地去接近所謂的通用人工智能或者 AGI 的路线上，肯定是要把基礎的超大模型越做越大。

這是未來 2 到 3 年，整個無論從學術界還是從工業界，還是從我們自己的對 AI 的理解上，都是比較明確的方向。陳宇恆表示。

此前，商湯科技發布了2022財年報告。

財報顯示，2022年，商湯研發支出達38億元人民幣（扣除以股份爲基礎的薪酬开支），同比增長24%，2018年至今累計研發投入達128.47億元；

人均每年研發模型數相較於2021年進一步提高了90%，累計生產的商用模型數提高了93%，至6.7萬個。 

當中國大力發展 AI 技術的重要時機下，商湯大量投入技術研發，不斷推進數字化、智能化、產業化升級，符合科技創新下的時代特徵。

如今，商湯高強度的研發投入正在开花結果，在國內大模型軍備賽中實現了第一梯隊的飛躍，成爲行業極稀缺的“頭雁”。

英偉達CEO黃仁勳曾表示，當下“我們正處於 Al 的iPhone時刻”，而商湯，也正在迎來屬於自己的“iPhone 時刻”。

“AI是生產‘生產力工具’的工具，它將开啓軟件开發新範式，把我們帶入‘新二八定律’的時代，80%的工作由機器完成，20%的工作由人來做。”

徐立認爲，持續的大規模技術投入帶來創新，再有商業模式發展，這是一條罕有人走的路。

商湯始終堅信 AI 技術變革帶來增量價值，必將推動普惠和公平的智能時代到來。

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