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北京時間4月24日早間消息，據報道，谷歌將其專門負責AI芯片开發的團隊轉移至谷歌雲部門。據悉，谷歌之所以這樣調整，主要是因爲想增強雲計算團隊的競爭力，以追趕強敵亞馬遜雲和微軟雲。

OpenAI推出的ChatGPT獲得一定成功，微軟是OpenAI的重要投資者，它將ChatGPT植入必應搜索，威脅到谷歌搜索地位。谷歌將會整合旗下兩個AI研發實驗室DeepMind和谷歌Brain，以增強公司AI部門實力。

谷歌自研服務器芯片的進展

美國媒體《The Information》在二月報導，Google 在數據中心芯片研發方面已取得進展，有望於2025 年开始使用新的芯片。Google 伺服器設計團隊已努力至少兩年時間，其兩款晶片技術建立在Arm Holdings 的技術之上，台積電可能會在2024 年下半年开始量產這兩款芯片。

去年7 月，Alphabet 旗下Google 雲端部門宣布，他們將开始採用基於Arm 技術的芯片，成爲又一個加入這一轉型浪潮的大型科技公司，從而給英特爾和超微帶來更大的壓力。

Google 當時表示，該公司的新服務將基於Ampere Computing 的Altra 芯片。Ampere Computing 還會向微軟和甲骨文等企業出售芯片。

英國芯公司Arm 曾表示計劃在去年早些時候被輝達收購的巨額交易失敗後上市，該公司長期以來一直提供設計和其他智慧產權，替智能手機和平板電腦的芯片提供服務。2018 年，Arm 开始替數據中心使用的芯片提供技術，該市場由英特爾和超微主導。

自此之後4 年內，Arm 的技術已經出現在全球各地的資料中心，包括美國亞馬遜、微軟、甲骨文和中國的阿裏巴巴、百度和騰訊等企業。

這些公司購买大量運算芯片，然後透過付費的雲端運算服務將計算能力出租給軟件开發商。他們仍然提供基於英特爾和AMD 芯片的服務。但隨着Google 加入提供基於Arm 的晶片雲端供應商行列，幾乎每個主要提供商現在都至少有一些基於Arm 的產品。

亞馬遜和阿裏巴巴一些雲端運算公司正在設計自己基於Arm 的芯片，並由芯片工廠生產。除數據中心芯片之外，Google 已經在手機芯片方面取得不少進展。

2021 年10 月，Google 推出Google Tensor，這使Google 首次自行研發設計，由三星代工生產的行動設備單片芯片系列。首款Google Tensor 基於Arm V8 架構，採用三星5 納米制程工藝，搭配2 個頻率2.8GHz 的Cortex-X1 大核心，2 個頻率爲2.25GHz 的Cortex-A76 中核，4 個頻率爲1.8GHz 的Cortex-A55 小核，首款搭載此芯片的產品爲Pixel 6 系列。

在更早之前，谷歌針對雲市場推出了張量處理單元 (TPU) 是 Google 定制开發的專用集成電路 (ASIC)，用於加速機器學習工作負載。Google 結合機器學習領域的豐富經驗與領先優勢，從零开始打造了這些 TPU。

借助 Cloud TPU，您將能夠使用 TensorFlow 在 Google 的 TPU 加速器硬件上運行機器學習工作負載。Cloud TPU 旨在實現最高性能與靈活性，幫助研究人員、开發者和企業構建可使用 CPU、GPU 和 TPU 的 TensorFlow 計算集群。高級 TensorFlow API 可幫助您在 Cloud TPU 硬件上運行模型。

谷歌表示，Cloud TPU 資源提高了機器學習應用中大量使用的线性代數計算的性能。在訓練大型復雜的神經網絡模型時，TPU 可以最大限度地縮短達到准確率所需的時間。以前在其他硬件平台上需要花費數周時間進行訓練的模型，在 TPU 中只需數小時即可收斂。

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