過去的10年，百度研發投入超過1400億元。

來源 | 中國企業家雜志 出品 | 投資人說

百度創始人、董事長兼CEO李彥宏在今日“百度驕傲”頒獎禮上擲地有聲地講道。

“百度驕傲”是百度一年一度的表彰優秀人才和團隊的重要機制，每年百度都在努力發掘真正爲公司做出卓越貢獻、積極踐行簡單可依賴的個人和團隊，賦予他們“百度驕傲”的榮耀。

今年的“百度驕傲”，對一直信奉技術爲先的百度公司來說尤其重要。

不久前的3月16日，百度作爲國內大廠率先發布了新一代大語言模型、生成式AI產品文心一言，並展示了其在文學創作、商業文案創作、數理推算、中文理解、多模態生成五個使用場景中的綜合能力。

文心一言內測一個多月，目前已完成了4次技術版本升級。

“大模型推理成本降到了原來的十分之一，推理性能提升近10倍。”李彥宏表示。

6年前的今天，李彥宏正式發布了百度的新使命——用科技讓復雜的世界更簡單，也正式吹響了百度向人工智能公司轉型的號角。

隨後，無人駕駛技術、百度智能雲、文心大模型等AI相關業務逐一快速开花結果。

李彥宏曾說：

“有1塊錢的時候，我們會投進技術裏；有1個億，我們會投進技術裏；有100個億，我們還是會投進技術裏。”

過去幾年百度對重點業務的探索，證明了他對於創新的執着是一貫的，對於技術的投入是長期的、從未動搖的。

在這種一貫性背後，過去的10年，百度研發投入超過1400億元，每年研發佔比都超過15%，2021年甚至達到23%，研發投入超過200億元。

在OpenAI在全球引發了一系列變革之後，李彥宏越來越清楚地意識到，算力、財力只是物質基礎，而創新精神、創新氛圍才是更重要的組織能力。

在他看來，今天人工智能領域的競爭，比任何時候都更加激烈，百度面臨的挑战也是前所未有的。

李彥宏認爲，面對挑战，這取決於百度自身的努力、把握機會的能力和執行力，以及战略、人才、組織機制和文化能不能適應新的形勢等多方面的因素。

危機意識背後，李彥宏也積極鼓勵4萬百度員工有意識地培養AI原生應用的思維方式和理念，用新的理念去重構百度現有的每一個產品，每一個業務。

創業20多年，李彥宏深刻地記得每一次技術變革背後思維變化的細節。

第一次使用瀏覽器的時候，李彥宏感覺那個東西效率很低，明明通過命令行一秒鐘可以解決的問題，爲啥要等着一個個圖片load完了才能开始操作，但後來才明白過來了，普通人點擊鼠標比讓他學習盲打要容易得多；

他也記得剛开始使用蘋果手機的時候，感覺那個屏幕好小，用戶爲啥要用這么個東西來上網。

但在他看到幾歲的孩子很快就學會了使用觸摸屏上網的時候，就下定決心用兩年的時間讓百度的移動搜索流量超過了PC搜索流量。

這一次生成式AI的來臨，大家第一感受可能也是敲一兩個關鍵字，點擊一個鼠標就能解決的問題，爲啥要用一大段話來描述自己的需求，才能獲得想要的內容。

但是李彥宏表示，我們要意識到，有多少工程師辛辛苦苦开發出來的功能被藏在一層層的菜單下永遠無人問津，有多少苦思冥想都無法獲得的靈感可以被一些簡單的提示詞激發出來，我們就應該有勇氣去改變自己的思維方式。

他鼓勵百度人改變思維方式，也鼓勵各部門充分溝通，开放討論，通力協作，互相支持，不斷推出最有市場競爭力的產品和技術，永葆青春朝氣。

以下爲李彥宏“百度驕傲”頒獎致辭全文：

各位百度同學：

在這樣一個特殊的日子，見到大家非常的开心。

首先我要祝賀我們獲獎團隊的每一位同學，你們是百度的驕傲，也是我的驕傲！還要感謝今天到場的百度家屬，感謝你們在背後的默默奉獻和支持！

6年前的今天，也是在這裏，我們正式發布了百度的新使命——用科技讓復雜的世界更簡單，正式吹響了百度向人工智能公司轉型的號角。

但我要說的是，我們對於創新的執着是一貫的，我們對於技術的投入是長期的，是從來沒有動搖過的。

10年前，也就是2013年，我們意識到，人工智能技術的發展，會讓無人駕駛有一天可以實現，從此我們开始了對自動駕駛技術十年如一日的壓強投入。

今天，蘿卜快跑單量已經遠超200萬單，是世界最大的無人駕駛運營商。

也是在那一年，我們參與了Geoffrey Hinton和他的兩位博士生Alex和Ilya團隊的競標。

我看到有自媒體說百度不懂商業談判，錯失了首先做出ChatGPT的機會。

其實不然，Google比我們當時多付了4000多萬美金，不是也沒有做出來嗎？

Ilya Sutskever轉身就離开Google去參與創建了OpenAI。

8年前，也就是2015年，我們意識到人工智能正在逐步變成一項核心通用技術和基礎技術，勢必催生多個領域的變革和跨越式發展。

那一年，我在全國兩會上，在人民大會堂有一個大會發言，叫“中國大腦計劃”，那時候人工智能還沒有出圈，AlphaGo要到2016年才出來。

我當時的建議是從國家層面去开發建造一個全球最大的人工智能平台，這個平台可以开放給政府機關、企事業單位、科研院所等，使大家可以在這個平台上進行相應的技術創新。

近幾年，各地風起雲湧的智算中心，多少體現了這一思路。

與此同時，百度也开始了構建屬於我們自己的全棧式人工智能技術。

4年前，我們首次推出了大語言模型文心1.0，參數過億，那個時候億級參數就是大模型的定義。

而且我們不斷通過核心應用搜索、小度，來打磨我們的大模型技術。

2年前，我們意識到人工智能技術發生了方向性的改變，從辨別式的人工智能走向生成式的人工智能，AIGC從此成爲我們重點發力的一個方向，資源也逐漸向這個方向傾斜。

今年3月16號，百度在全球大廠中首先發布對標ChatGPT的大模型產品文心一言，賦能千行百業，讓所有產品因此而重構。

我們之所以能夠在Google、Meta、Amazon等大廠之前先做出來，是因爲我們在芯片、框架、模型、應用四個層面做到全球唯一全棧布局、層層領先。

我們在進行聯合優化的時候，多數友商還躺在上個時代的芯片、操作系統和應用這樣的三層架構上。

可喜的是，今天，四層架構的理念已經开始被業界認可。

端到端優化讓我們在大數據、大模型、大算力上如魚得水，左右逢源。

最近我看到一個數據，說全球算力規模，美國佔34%，中國佔33%，算力差不多。

我要說，算力不能保證我們能夠在通用人工智能技術上領先，算力是可以买來的，創新的能力是买不來的，是需要自建的。

文心一言內測一個多月，就完成了4次大的技術升級，大模型推理成本已經降到了原來的十分之一，或者說推理性能提升近10倍。

當別人剛剛开始思考如何進行訓練的時候，我們已經在推理上衝出了很遠。

當然，這場科技競賽才剛剛开始。

真正的AI時代，新的應用會基於大模型來开發，就像十幾年前各種基於安卓、iOS的應用大量湧現一樣。

所以，我多次說過，大模型是Game Changer，它會徹底改變雲計算的遊戲規則。

過去，雲計算主要賣算力，看速度、看存儲，今天，客戶購买雲服務，是要看框架好不好、模型好不好，而不是僅僅看算力怎么樣。

未來，企業基於大模型开發應用，會發現百度智能雲是最方便、最快捷的，成本還低。

所有過往，皆爲序章。

隨着移動互聯網的日益成熟和內卷，今天的人工智能領域，競爭比以往任何時候都更加激烈，我們面臨的挑战也是前所未有的。

前一段時間我接受採訪時說：

我們跟ChatGPT的差距大約是兩個月，但說實話這有點斷章取義，我後面緊接着還說：

這不是重點，重點是這兩個月的差距我們要用多長時間才能趕上，也許很快，也許永遠也趕不上。

這取決於我們自身的努力，取決於我們把握機會的能力，取決於我們的執行力、我們的战略、人才、組織機制和文化能不能適應新的形勢，我們在新的環境下能不能持續創新，生死攸關。

未來，我們要有意識地培養AI原生應用的思維方式和理念，需要我們用新的理念去重構我們現在的每一個產品，每一個業務。

這並不容易，這很難，因爲我們現在這些人，我們四萬百度人，沒有一個是AI時代的原住民，我們都經歷了移動時代，不少人還經歷了PC時代，我們的思維方式某種意義上被固化了。

我記得我第一次使用瀏覽器的時候，感覺那個東西效率很低，明明通過命令行一秒鐘可以解決的問題，爲啥要等着一個個圖片load完了才能开始操作？

但後來我明白過來了，普通人點擊鼠標比讓他學習盲打要容易得多；

我也記得剛开始使用蘋果手機的時候，覺得這個屏幕好小，用戶爲啥要用這么個東西來上網？

但我看到幾歲的孩子很快就學會了使用觸摸屏上網的時候，我下定決心用兩年的時間，讓百度的移動搜索流量超過了PC搜索流量。

這一次生成式AI的來臨，我們第一感受也是敲一兩個關鍵字，點擊一下鼠標就能解決的問題，爲啥要用一大段話來描述自己的需求，才能獲得想要的內容？

但是我們要意識到，有多少工程師辛辛苦苦开發出來的功能被藏在一層層的菜單下永遠無人問津，有多少苦思冥想都無法獲得的靈感通過一些簡單的提示詞可以被激發出來，我們應該有勇氣去改變自己的思維方式。

當然，改變思維方式會是痛苦的，會經歷各種挫折和煎熬，需要我們用毅力去克服這種慣性，用發現和探索的眼光來看待這個新的世界。

當今世界，沒有一個偉大的產品是靠一個人做出來的，需要一個有活力的組織。

一個人的改變尚且如此之難，一個組織的改變就更不容易。

這需要我們心往一塊想，勁往一處使，需要各個部門充分溝通，开放討論，通力協作，互相支持，互相幫助，不斷推出最有市場競爭力的產品和技術。

這是一次綜合能力的較量，需要我們統一思想，積極思考，勇於創新，抓住這次機遇，全情投入，一往無前。

最後，讓我們牢記用科技讓復雜的世界更簡單這一使命，不負韶華，穿雲破霧，追光遠徵！

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