風起“雲”湧:雲廠商爭相降價背後的賽點爭鬥
1年前

“分析雲廠商們爭相出現的降價行爲,需將官方曾給出的“持續降低用雲成本,擴大雲的市場空間”解釋放入到行業變化中進行理解。

 內容:許鐺 

 編輯:TV,

 校對:莽夫 

雲計算市場正迎來新變局。

今日晚間,百度發布了截至2023年3月31日的第一季度未經審計的財務報告。

其中,百度智能雲在本季度首次實現了盈利,收入同比增長8%至42億元。

隨後兩小時內,騰訊雲、移動雲先後宣布對多款雲產品降價,部分產品线最高降幅達60%。這是繼4月26日阿裏雲宣布啓動“史上最大規模降價”之後,再次打出促銷策略的雲廠商們。而宣發時間點上的巧合,難免有“阻擊百度智能雲”之嫌。

百度、騰訊雲、移動雲先後發布官宣消息

在早期市場,價格競爭曾是各大雲廠商擴大市場份額的重要手段之一。而如今,雲計算正從增長期進入成熟期,分析雲廠商們爭相出現的降價行爲,需將官方曾給出的“持續降低用雲成本,擴大雲的市場空間”解釋放入到行業變化中進行理解。

自年初以來,大模型賽道競賽進展如火如荼,作爲徹底改變雲計算遊戲規則的Game Changer,大模型也爲雲計算帶來了新的機遇與挑战。

一方面,大模型訓練和推理需要巨大的算力和數據支持,雲廠商需提供更高性能、更低成本的計算資源;另一方面,大模型技術也推動雲計算產品和解決方案創新,幫助生態企業快速獲取AI能力、降低創新門檻,從而實現業務轉型。

這就要求雲廠商在調整收費模式和定價策略的同時,還需關注雲服務能力和生態建設,在發揮數字化基礎設施作用的基礎上,加強釋放AI賦能效應。

大模型技術熱潮下,雲計算市場風起“雲”湧。


Part.1

雲廠商接連降價

不得不“跟”的牌局

5月16日,騰訊雲宣布多款核心雲產品降價,部分產品线最高降幅達40%。降價政策將在6月1日正式生效。

不多時,移動雲也宣布對多款產品進行降價調整,其中通用入門型雲主機、通用網絡優化型雲主機均降價60%,雲安全中心降價50%,雲硬盤備份降價50%,降價政策將於5月17日正式生效。

越來越多的雲廠商再次加入價格競爭战,很難不與此前阿裏雲啓動“史上最大規模降價”的行爲產生聯想。4月26日,阿裏雲宣布核心產品價格全线下調15%-50%,存儲產品最高降價50%。降價後的多項雲產品,遠低於主流雲廠商服務價格。

阿裏雲的大幅降價勢必對其他雲廠商造成衝擊,吸引更多價格敏感的中小企業和個人用戶。爲了維持市場份額,雲廠商即便冒着影響業務利潤,增加運營成本的風險,也不得不拿出籌碼喊出一句“跟”。

但對於上雲企業和用戶來說,確是實打實的技術紅利。

國內市場雲計算滲透率尚不到15%,價格下調進一步降低了中小企業上雲用雲門檻,擴大雲計算市場空間,有助於促進雲服務在千行百業的深入應用與普及;同時也會激發新的技術創新,產業鏈各環節需不斷變革以適應價格下行趨勢,推動雲廠商依靠技術實現降低產品成本,提高核心競爭力。

Part.2

大模型激發市場增量

產業迎來新賽點

隨着雲計算市場進入成熟期,雲廠商的營收及增速均开始下降。研究機構TrendForce曾於2月發布預警,Meta、微軟、谷歌、亞馬遜的服務器採購量可能從年增6.9%放緩至4.4%,這將導致2023年全球服務器出貨量年增長率下滑至1.87%。

此外,根據亞馬遜、谷歌和微軟2022年Q4的財報統計,三家雲廠商合計營收環比下降了5.9%。

而ChatGPT引發的AI熱潮,直接將雲計算行業推向了新的賽點。

一方面,大模型和AI技術增加了雲計算的算力消耗和數據處理需求,隨着人工智能場景的不斷增多和復雜化,雲計算需要提供性能更高、成本更低、彈性更靈活的異構計算資源,以支持大模型的訓練和推理。

另一方面,大模型和AI技術也帶來了雲計算的服務創新和價值提升,通過將大模型作爲一種新的算力交付方式(MaaS),雲計算可以爲企業提供更多的人工智能能力和解決方案,降低开發門檻和運維成本,促進業務創新和智能化升級。

因此,大模型和人工智能技術對雲計算的影響是深遠且廣泛的。它推動了雲計算的技術進步和市場競爭,也爲雲計算的用戶和开發者帶來了更多機遇和挑战。

新技術帶來的高峰並發、低時延、高安全等計算需求,有助於雲計算在更廣泛的垂直行業中發展。而生態系統的建設,可以更快速地將雲服務商的產品與新技術實現對接,开發差異化解決方案,滿足行業客戶的個性化需求。

Part.3

雲廠商競爭加劇

彎道超車機會下的策略比拼


當前,微軟和英偉達都在積極推出企業級大模型雲服務。微軟把企業級模型部署到了Azure上,企業能直接基於這一大模型开發自己的應用,打造專屬的業務創新解決方案以及應用落地。

英偉達也已直接面向企業提供雲計算服務,通過租用的方式,企業可以基於英偉達的雲端技術开發生成式AI服務,幫助企業創建文本、圖像和其他形式數據。

通過租用的方式,企業無需投入大量資金購买GPU等算力,也無需維護復雜的AI基礎設施,便可以快速开發和落地AI應用。顯然,大模型能力和雲計算技術的深度融合,正成爲雲服務商未來競爭的重要战略方向。

利用大模型雲服務,雲廠商不僅可以爲企業提供靈活、高性能、低成本的算力交付方式,也可以幫助其快速獲取AI能力,實現業務創新。與此同時,企業也可以利用大模型雲服務,快速开發和部署AI應用,提高生產效率和探索商業創新。

價格战只是短期內搏鬥的利刃工具,而差異化和創新才是雲計算產業在成熟期取得成功的關鍵,未來的雲計算市場競爭將進一步圍繞生態系統而展开。雲服務商不僅要提供基礎設施和技術,更要打造差異化的產品與解決方案,滿足企業數字化轉型的需求。

大模型雲服務作爲趨勢之一,或將成爲雲計算廠商提高競爭力的重要着力方向,會有更多雲廠商推出針對行業和企業定制的大模型雲服務。

對雲廠商來說,大模型發展熱潮是一個彎道超車機會。無論是推出標榜爲國內首個人工智能對話模型文心一言後,收獲超過300家生態夥伴參與內測,企業用戶測試請求數量超過10萬,百度智能雲首次實現單季盈利,還是阿裏雲、騰訊雲和移動雲利用降價策略“跑馬圈地”,可以斷定的是,雲計算龍頭企業已進入大模型時代“備战”階段。

而在這樣的競爭環境下,雲廠商不僅需要摸着石頭過河,還將摸着對方的“石頭”過河。

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