自2022年开始，ChatGPT是消費者應用程序中增長最快的一個，其採用AIGC生成式人工智能技術已成爲全球科技巨頭的關注重點。近期，衆安保險與衆安科技共同發布國內保險業首份生成式人工智能技術（AIGC）應用白皮書《AIGC/ChatGPT保險行業應用白皮書》（下稱《白皮書》），該白皮書對AIGC技術在保險行業的30多個具體應用環節和場景應用點進行了梳理，並從多個維度對技術落地的可行性進行了預測。

AIGC（AI Generated Content，生成式人工智能技術）技術可以學習復雜數據結構和規律，並用這些規律生成新的內容和數據，或解決問題。與傳統機器學習算法相比，AIGC技術在提升人工智能內容生成質量方面具備非线性的指數性發展特徵。目前，AIGC技術在商業化方面已經取得了順利進展，並得到了各國政府和保險行業監管機構的關注和研究。

發展人工智能成保險行業共識

我國高度重視人工智能技術的發展。在2023年4月的中共中央政治局會議中，首次明確提出了“通用人工智能”產業的發展趨勢。這是與此前“人工智能”泛指不同的提法。同月，國家互聯網網信辦公室發布了生成式人工智能的管理辦法，規範了該技術在研發、數據使用和用戶應用等方面的具體要求。

同時，近年來人民銀行、原銀保監會發布了相關政策文件，密集推動保險業數字化轉型。這些文件明確了保險數字化轉型的目標和任務，爲數字技術在保險領域的應用提供了有力的政策支持。這對於保險業數智化轉型有着重要的意義。

《白皮書》中指出，在保險業內，AIGC技術的應用已經引起了行業廣泛的重點關注。相信在各方共同穩健推動之下，生成式人工智能技術有望成爲推動保險行業高質量發展的科技新助力。

AIGC成投融資界寵兒

根據Pitchbook數據，盡管2022年北美風險資本投資和融資的數量有所放緩，但生成式人工智能領域的投資仍呈現積極態勢。自2020年至2022年，該領域的投資總額從2億美元增長至14億美元，復合年增長率高達81.6%。

 《白皮書》指出，除了傳統的風險投資和私募股權投資，越來越多的企業和機構將會通過並購、战略投資等方式進入該市場。例如，微軟於2023年初宣布繼續加碼OpenAI，拓展生成式人工智能技術在微軟更廣泛產品系列中的應用。在國內，百度正在迅速將文心一言整合到所有業務中進行測試。

同時，該白皮書還指出，生成式人工智能目前處於早期階段，面臨數據安全、精准性、應用適配等多重困難。但是，根據行業調研預計未來兩年內我國的人工智能技術將取得新的發展成果。白皮書尤其指出，在內容創作、數字營銷和客戶服務等領域，人工智能有望成爲一個巨大的產業。然而，盡管技術已經取得重大突破，相關企業仍需謹慎應用，需要積極跟蹤行業監管條例、法律法規和商業倫理等各個維度對技術應用的要求，確保企業能夠實現穩健的智能化轉型。

近年來，AIGC領域公司獲得大量投資，並廣泛應用在醫療、金融和零售等領域。Facebook、谷歌、亞馬遜和微軟等公司將投入更多的資金和資源，大型科技公司將進一步加強在AIGC領域的投資，以繼續推動AIGC技術的發展。市場預計，將有更多的風險投資公司專注於AIGC領域的投資，以支持更多的初創企業和新技術的开發，並在全球範圍內產生巨大的經濟價值。

AIGC優化保險多環節體驗

《白皮書》詳細剖析了AIGC在保險業33個具體可行的應用領域。該技術不僅可以爲保險產品設計、精算、營銷、運營和客服等全鏈路環節提供深度技術支持，還可以應用於險企日常辦公、研發提效等多個方面。

根據可行性研究結果顯示，AIGC技術在產品營銷和客戶服務方面具有顯著的優勢。營銷素材的制作周期可以由3天縮短至3小時，制作效率提高24倍，同時還可以生成多套不同風格的素材。在客戶服務方面，AIGC可以智能地回答客戶問題並引導客戶進入相應的服務流程。未來，AIGC技術還有望應用於理賠流程，自動化完成或輔助客戶完成理賠處理的各個環節，這將大大提高理賠效率和客戶滿意度。

《白皮書》認爲，短期內保險機構需要積極應對LLM模型選擇和研發挑战，推動AIGC技術在多模態營銷內容和策略推薦、智能客服、代碼智能生成等領域的廣泛應用；中長期來看，個性化產品營銷將成爲保險機構差異化競爭的核心能力，也是當前各險企積極布局的方向。 

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