5月24日聯想集團（HKSE：992）公布2022/23財年全年業績：全年營收爲4240億人民幣，淨利潤129億人民幣。其中，ISG基礎設施方案業務集團全年營收增長37%，達668億人民幣，服務器、存儲、軟件等細分業務快速增長，分別增長29%、208%、25%，創下營收新高。Q4，AIGC革命引爆的算力軍備競賽，聯想ISG業績收獲紅利，營收增長56.2%，躋身全球第三大服務器廠商。

回顧一下，這一切是在什么背景下發生的：

今年3月15日，人工智能研究實驗室OpenAI發布了GPT-4語言模型，再次戳中了全球科技產業興奮點，這距離ChatGPT橫空出世過去僅僅4個月時間。

新一代GPT-4可以接受圖像和文本輸入，再提供文本輸出，表現出強大的識圖能力，回答准確性顯著提高。

“我們的未來不是再經歷進化，而是要經歷爆炸。”隨着ChatGPT激起千層浪，未來學家雷•庫茲韋爾（Ray Kurzweil）的這句經典預言獲得更多認同。

支撐ChatGPT的技術即GPT，Generative Pre-trained Transformer（生成預訓練轉換器），轉換器是在數據序列中尋找長程模式的專門算法，它能學會預測一個句子中的下一個詞，還能學會預測一個段落中的下一個句子、下一個段落，這就是爲什么它能夠在長文本中緊扣主題。

ChatGPT的基礎建立在大語言模型上，該模型以海量的語言數據來訓練，從改善搜索結果、增強語音助手能力到自動審核內容。高速發展的生成式人工智能對芯片等硬件提出更高要求。ChatGPT類人工智能需要更充足的算力支持其處理數據，GPT-3需要512顆V100顯卡訓練7個月，或者1024顆A100芯片訓練一個月。

ChatGPT讓機器變得更像真人，人工智能的應用發展一日千裏，在醫療健康、制造業、零售業等衆多領域，這催生爆發式增長的算力需求，一場圍繞算力的變革正加速演進。

人工智能半世紀

1956年，香農(Claude Shannon)在達特茅斯學院和幾位學者討論如何用機器模仿人類在各個方面的智能，提出“人工智能”一詞，开啓了一個時代。

過去數十年，在商業社會的推動下，人工智能獲得了長足發展。從IBM的“深藍”战勝國際象棋名家卡斯帕羅夫；到2016年，谷歌的AlphaGo與韓國棋手李世石的歷史性對弈，AlphaGo在第二局第37手下出了被視爲扭轉战局的一步，歐洲圍棋冠軍樊麾給這一步的評價是：“這不是人類的棋步。”

AlphaGo家族依托谷歌在搜索領域強大的數據和超強的算力資源，結合深度學習CNN算法、策略網絡、價值網絡和蒙特卡洛樹搜索算法等，證明了在速度、精確度等方面機器可以遠超過人類；發展到AlphaGo Zero，最終實現了無師自通，不再需要人類棋譜。

自然語言處理NLP技術過去一直沒有大的突破，因爲語言、語法和句法非常復雜，不太容易解決，但現在ChatGPT繞开了這個瓶頸，通過人工反饋和大數據訓練學習來解決。

這是信息技術與硬件技術進步共同推動下的突破——大數據時代，人類社會大部分的信息都在互聯網上，與早年不一樣，信息越來越全、可供採集、分析、學習和應用，這是ChatGPT獲得成功的重要前提。

科學技術部部長王志剛點評ChatGPT：技術源頭是NLP、NLU，也就是自然語言處理和自然語言理解，ChatGPT之所以引起關注，在於它作爲一個大模型，有效結合了大數據、大算力、強算法，計算方法有進步。

算力的進步是推動ChatGPT成功的重要動力。王志剛用梅西做通俗類比，表達要保證算法的實時性與算法質量有效性很難，“踢足球都是盤帶、射門，但是要做到像梅西那么好也不容易。我們通過計算是可以把人的自然語言進行理解並且進行對話，但是要達到實時效果是不容易，這方面OpenAI有它的優勢。”

淘金者與賣鏟人 

人工智能有三項決定性因素：算法、算力、數據。

根據摩爾定律Moore's Law，電腦芯片算力每兩年翻一番。十二家研究機構共同發表的論文“智能計算的最新進展、挑战和未來”中就指出：AI模型所需的算力每100天就要翻一倍。與此同時，OpenAI的模型顯示2010年以來，業內最復雜的AI模型算力需求漲了100億倍。市場對於算力的真實需求已遠遠超過摩爾定律的演進速度。

SAP全球副總裁Marc Teerlink將AI技術產業化進程，比作1848年开始的美國加州淘金熱。在那場人類史上最大規模的淘金浪潮中，只有少數人真正靠挖掘黃金而致富，反而是向淘金者們提供餐飲食宿、賣鎬頭鐵杴，甚至做牛仔褲的都成就了大生意。

硬件提供算力，軟件發揮算力、消耗算力，對算力提供更高的要求，刺激硬件發展。ChatGPT背後所需要的普慧算力基礎設施，是聯想已經布局多年的強項，作爲領先的基礎算力和人工智能算力提供商，聯想將在未來持續收益。

蒸汽機時代，經濟社會的“基礎設施”是熱力；電氣時代，經濟社會的“基礎設施”是電力。上一輪基建潮中，鐵路、公路、機場等交織形成了高效的供應鏈，爲工業制造、出口提供了重要土壤。隨着數字經濟時代的到來，以工業互聯網、數據中心爲代表的新一代基礎設施爲實體經濟的數字化轉型增益。其中，普慧算力將重組經濟社會的基礎設施，助力產業智能化轉型升級。

對算力設備的需求，聯想已預見到，依托“端-邊-雲-網-智”的新IT架構，提出普慧算力主張：依靠用戶手中的端，覆蓋廣泛的雲，還有更加靠近數據產生處的邊，加上傳輸數據的高速網絡，提供無處不在的普慧算力。

賣鏟人創奇跡 

過去10多年是移動互聯網時代，智能手機是最大的驅動；而未來10年，HPC(high-performing computing)會是重要驅動。人們現在探討的熱門話題，人工智能、自動駕駛、元宇宙等，其實都是HPC，都對算力有着更高要求。

隨着摩爾定律的逐漸失效和算力需求的日益增長，一場以算力、算法和模型爲核心的產業技術革命即將到來。

聯想從2017年啓動智能化轉型，已在大數據、計算力和算法方面全面布局：PC和手機業務是其智能設備开發的基礎，數據中心業務則對應AI計算力需求。聯想打造的數據中心能爲制造企業提供端到端解決方案，大數據平台能爲工業互聯網賦能。

聚焦於高性能計算、雲計算和邊緣計算，聯想讓計算力不止越來越快，而且無處不在，致力於推動各行各業的智能化。聯想也正在利用算力，在基礎科學前沿研究領域——諸如氣候變化、先進能源、天體物理的研究中，以及在最尖端的工程領域——比如大數據、空氣動力、生命科學等課題中，發揮重要的作用。

北京冬奧會賽程過半時，天才少女谷愛凌正准備參加自由式滑雪女子坡面障礙技巧資格賽，組委會卻宣布賽事延期。這次突發情況背後，是北京氣象局在聯想技術團隊協助下，精准預測了比賽場地的天氣變化，避免了因爲惡劣天氣對運動員和工作人員造成的幹擾甚至傷害。

國際大型體育賽事系統是最復雜的信息系統之一，保障雪地賽場背後的信息工作也是難上加難，特別是復雜山地的氣象精准預報。聯想爲北京氣象局搭建了一套由800台服務器組成的高性能計算系統，利用世界先進溫水水冷技術，滿足了724小時無休的天氣、氣候及環境氣象業務應用需求，兼顧試驗和業務研發的應用需求。這些氣象數據可以讓運動員提前24小時接收場館的氣象數據，甚至可以精確到“百米級”和“分鐘級”。

這一套計算系統，很多人看不到，它安靜地躺在後端的機房裏，但是它卻爲整個賽事提供最直接的天氣預報支撐。在這次冰雪盛會上，聯想爲北京氣象局提供的後端平台，算力提升近20倍，能耗降低42%。

計算力實際上就是競爭力，裝備競賽進一步拉大了公司間的AI實力；從傳統計算機，到計算力，再到普慧算力，多年以來，聯想的算力價值得到了越來越多的認知。聯想已完成從一家硬件公司到3S全棧全周期服務提供商的轉型。

全棧服務能力，打破項目落地難題。從建設投入上來說，高性能計算中心建設存在投資巨大、軟件开發及運維難度高，投資回報周期長等問題。傳統重資產、高投入的建設模式嚴重制約了初創型、中小型算力提供商企業的業務增長。依托“端-邊-雲-網-智”全要素技術架構的創新，聯想綠色、敏捷、高效的“新IT”智能基礎架構正在助力中國企業加速智能化轉型，聯想強大的服務能力可以爲衆多夥伴提供TruScale的一站式訂閱服務，爲其IT資產全生命周期提供端到端的服務支持。

聯想作爲全球領先的高性能計算服務商，八次蟬聯全球HPC TOP 500榜單份額第一和七次登頂中國HPC TOP 100榜單。

2022年5月22日，事件視界望遠鏡（Event Horizon Telescope，EHT）合作組織天文學家展示了位於銀河系中心的超大質量黑洞“人馬座A*”的圖像的首張照片，第一次呈現出了這一隱藏在銀河系中心的“巨獸”。聯想高性能計算機思源一號，在數值模擬與圖像生成中參與了大規模計算，爲最終生成黑洞圖像貢獻了強大算力。

這也是人類歷史上第二張黑洞照片。在這張照片中，如果沒有算力的幫助，即使耗費大量時間，也不一定能讓酷似“甜甜圈”的黑洞揭开“神祕面紗”。$聯想集團(HK|00992)$

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