從算力、AI到原始創新,聯想創投總裁賀志強最新研判
1年前

中國基金報記者 尹振茂                   

2013年以來,算力和人工智能成爲資本市場持續關注的熱門話題。

作爲投資界新星,過去7年,聯想創投一直沿着從物聯網(IoT)到邊緣計算、雲計算、大數據、人工智能這條主线投資,總計投資了230家公司,目前已上市的有15家。

日前,在接受中國基金報記者採訪時,聯想創投總裁賀志強認爲,保守而言,未來10年世界對算力的需求,還有100倍增長空間,其最重要的原因是,越來越多的應用場景對算力的需求越來越高。目前,聯想創投的主要投向是應用導向的大算力。

在賀志強看來,從產業發展周期來看,大的產業浪潮持續十年左右之後,市場競爭格局就基本穩定下來了。目前,聯想創投正在探索原始創新突破的機會,公司有一個專門的團隊關注高校和科研院所的創新,以把握下一波產業機會的脈搏。

對於新技術和新產業,賀志強認爲不要同過去類比。每一個產業發展的模式、節奏、思路都不一樣。所以,在項目上會時,聯想創投一個最基本的原則是不要類比,一定要講事實、講數據。

合成生物學正在從研究階段演變到產業化前夜,從原始創新的研究變成今年投資的賽道之一。合成生物學有兩方面的機會,一方面是制藥,另一方面是材料或食品,這是非常大的產業變革的機會。

對於人工智能,賀志強認爲,從大的行業來看,AI賦能各行各業會帶來非常大的機會。自成立以來,聯想創投就在尋找“AI+X”的公司和創始人,既要懂AI,又要懂垂直行業。         

以下是此次訪談的全文。                           

側重應用導向驅動的大算力機會

中國基金報:聯想創投較早切入了包括算力在內的科技領域,當時是怎么考慮的?

賀志強:以前,我在聯想集團做了20多年的CTO(首席技術官)。在收購IBM之後,我帶領團隊每年要做聯想技術展望LTO(Lenovo Technology Outlook),對未來技術發展趨勢進行分析。

2015年,LTO討論得出一個很明確的方向性結論,雲計算、大數據、人工智能的浪潮要來了。

後來,我們總結歸納,將這些核心技術串成一條主线,即數據從物聯網(IoT)、邊緣計算、雲計算、大數據到人工智能,這五個核心技術會賦能到各行各業。

我當時在公司內部講了,很多人都不理解“邊緣計算”,認爲雲計算的算力已經足夠。但我認爲,數據智能賦能各行各業,必須要先將採集的數據進行處理且可控,之後再上傳到雲端,利用人工智能等技術,最終賦能優化整個產業。

在2016年,我們就提出智能互聯網的概念,也即現在大家說的產業互聯網。

過去7年,聯想創投一直沿着這條主线進行投資,但在2017年底、2018年初,做了微小的調整,开始投芯片半導體。投芯片也有一個初心,當時認爲芯片這么大的市場,如果完全依靠海外,不是長遠之計。過去一年,我們在科創板上市的公司,主要是2017/2018年投資的芯片企業。         

中國基金報:算力需求還有多大增長空間?將帶來哪些投資機會?

賀志強:保守來說,未來10年世界對算力的需求,還有100倍增長空間。

最重要的原因是,越來越多的應用場景對算力的需求越來越高:車載、數字人、大模型、IoT、AR\VR、機器人等。要滿足未來算力的需求,需要體系架構的創新和端邊雲協同的支撐。

我們現在的投向主要就是應用導向的大算力。所謂應用導向,就是算力支撐起來的應用導向的芯片設計,這已經到了突破的臨界點,機會非常大。比如車載計算將會是未來非常大的算力需求應用場景,從2018年开始,聯想創投天使輪投資了智能駕倉芯片處理企業芯馳科技,後面持續不斷布局,已經投資了7家車載計算相關企業。         

中國基金報:算力大幅增長帶來的最大機會是什么?

賀志強:算力大幅增長帶來很多機會,從芯片、應用、甚至能源等。

芯片現在是一個比較成熟的行業,格局基本已定。但由於國際關系變化,出現了國產替代的機會。另一方面,芯片也有很多其他機會,如存算一體、多元異構、RISC-V等,這些都是體系架構變化之後帶來的新的芯片機會。

應用方面的機會,可能爆發性更強。像新能源汽車,一旦爆發就非常巨大,因爲靠近用戶端。再比如智慧醫療,以及大模型帶來新的應用機會。如果應用真的突破了,有10億用戶,那就是非常了不得的市場規模的突破。

此外,算力大幅度增長,對於能源的需求非常大,這就涉及到新能源的增長及新能源和傳統能源之間關系的變化。

中國將誕生偉大的芯片公司

中國基金報:在聯想創投投資的公司中,芯片企業是不是最多?

賀志強:我們其實投資的硬核科技領域的公司比較平均。

大算力最底層是芯片,目前布局了四十多家企業。

人工智能也是我們一直在投的方向,在行業最冷的時候,當時寒武紀股價持續下跌。

但是我和團隊問了自己三個問題:第一,AI對算力的需求,是不是真實需求;第二,中國能夠做出AI算力,真正商業化、規模化的公司究竟會是哪家;第三,國際環境是否還會持續變化。把這些想清楚了後,我們就堅持做時間的朋友。

另外,對於這些技術賦能行業帶來的智慧交通、智能制造、智慧金融,以及機器人、AR/VR等終端,我們也一直在投資。         

中國基金報:在桌面互聯網和移動互聯網時代,美國誕生了一些偉大的芯片公司,如英特爾、英偉達等。在智能互聯網時代,中國能否誕生類似偉大的芯片公司?

賀志強:中國將會誕生偉大的芯片公司。

寒武紀已經很了不起,是全世界第一個發明NPU(嵌入式神經網絡處理器)的團隊。以前,AI神經網絡的計算靠CPU或GPU。但寒武紀的兩位創始人研究後認爲,神經網絡計算可以單獨設計一塊芯片,功耗更精、效率更高,他們稱之爲大電腦,他們是真正的NPU的發明人。就這一點來講,寒武紀已經很厲害了。現在谷歌NPU團隊的領導者,就是以前寒武紀研發團隊的一員,後來回到了谷歌。

此外,還有很多新的機會,如量子計算,中國已經處於世界領先水平,和發達國家處於並跑階段。我們去年才开始投量子技術,雖然現在離產業化還有距離。但目前量子計算做一些專用的計算沒有問題。

投資新產業一定要有新思維

中國基金報:在你看來,投資新產業一定要有新思維?

賀志強:我的核心觀點是,對於新技術和新產業,不要同過去類比。移動互聯網時代,往往通過燒錢模式來獲取用戶。很多科技公司也想通過類似方式發展,但並不成功。每一個產業發展的模式、節奏、思路都不一樣。所以,我們在項目上會時,一個最基本的原則就是不要類比,一定要講事實、講數據、講分析。         

中國基金報:你怎么看量子計算的產業化?

賀志強:在投資核心科技的時候,怎么投資科技的產業化,這是一個特別重要的問題,投資人不是投純粹的research和paper。以量子計算爲例,從產業化角度講,仍處於探索階段,面臨以下問題:

第一,技術路徑沒有確定下來,現在至少有五條技術路徑在探索。

第二,量子不是穩態的,而且還有說不清的量子糾纏的現象,很難穩定下來。

第三,正因爲此,懂量子計算的工程師很少。軟件工程師有1000萬,做半導體的設計工程師大概有50-100萬,量子計算一年有沒有1000個博士生?可能沒有。那真正懂量子計算的人就太少了,產業化就非常難。

不過,在一些專用的特殊應用中,量子計算已經沒有問題了。         

中國基金報:聯想創投2016年就开始投AR/VR,現在來看,是不是早了一點?

賀志強:做投資真的是要有點初心和believing。個人電腦發明之後,人類身處兩個世界,一個是現實世界,一個是屏幕面前的數字世界。但是,目前數字世界和現實世界基本是分开的。

我們認爲,AR/VR可能會將虛擬世界和現實世界連接起來,AR有機會成爲下一代計算平台。如果誕生了一款AR眼鏡,將數字世界和現實世界融合在一起,且用戶體驗非常好,應用場景會上一個大台階。

因此,我們一直在投與AR/VR相關的技術。但技術門檻比較高,AR/VR大規模產業化的問題在於技術端,不在於應用端。         

中國基金報:你不認爲投早了?

賀志強:這些AR/VR項目發展都非常不錯,我們一直在這個領域尋找確定性的投資機會,比如AR/VR光學模組等技術。這些技術除了AR/VR上面可以利用,別的地方也可以。                           

正探索原始創新突破的機會

中國基金報:人工智能和行業深度融合才有翻天覆地的大機會。現在還有什么行業應用,會有在行業上深度融合的發展機會?

賀志強:每個行業都會有。

三年前我們認爲,AI會改變軟件行業,尤其像CAD、EDA,所有的軟件都有機會重寫一遍。從大的行業來看,AI賦能各行各業會帶來非常大的機會。

自成立以來,我們就在尋找“AI+X”的公司和創始人,既要懂AI,又要懂垂直行業。我們投資的中科慧遠就是此類公司,這家公司綜合運用人工智能、光學、感知等技術,解決了手機透明玻璃的質檢問題,大幅度提升了行業效率。                  

中國基金報:聯想創投正在尋找新一輪階段性的突破機會。這是否意味着,聯想創投的投資領域,正在跨出智能互聯網的範疇,向其他領域拓展延伸?

賀志強:大的產業浪潮持續時間在十年左右,之後市場競爭格局就基本上會穩定下來。從投資角度來看,再投就沒有那么熱鬧了。

比如,移動互聯網的機會,就在2007年到2017年這十年。聯想創投2016年剛成立時,我就跟團隊說,大家回頭看,移動互聯網有沒有什么機會。過去七年,我們沒有投到一個移動互聯網項目。

產業是有周期性的。我們從2016年开始投智能互聯網,從2017年底开始投芯片。國產芯片替代的機會在今天看來已經不多了,或許到了2026年,包括國產芯片替代的機會可能都沒有了。

聯想創投現在正在探索原始創新突破的機會,在芯片領域有量子計算、存算一體、多元異構,都是以前沒有做過的。

我們最核心的一個理念是,產業周期隔一段時間就會變化,對原始創新的定義是:大家沒聽說過的領域和項目。

原始創新的項目基本是從大學、科研院所出來。我們專門有一支團隊,關注高校和科研院所的創新,把握下一波產業機會的脈搏。         

中國基金報:在原始創新投資方面,聯想創投還覆蓋了哪些領域?

賀志強:我們在原始創新投資方面有一個原則,不受20%比例的限制。

比如,前一陣子慢慢湧現出來的合成生物學,就是一個機會。這主要體現在兩方面,一方面是制藥,另一方面是材料或食品,這是非常大的產業變革的機會。對於在這方面慢慢湧現出來的原始創新的機會,我們關注的項目越來越多。

這個行業性大機會的前提是,植物的基因庫、材料的基因庫分析得越來越透,具備相關數據基礎。在此之上,又有了基因編輯的方法和工具平台,而以前則一直處於探索階段。

也就是說,合成生物正在從研究階段演變到產業化前夜,從原始創新的研究變成今年投資的賽道之一。

編輯:小茉

審核:許聞

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