數據庫領域迎來新一輪格局嬗變。

最近，全球最具權威的IT研究公司Gartner最近發布了一個消息：在2022年的全球DBMS市場份額中，亞馬遜雲科技的數據庫超越微軟，登頂第一。

亞馬遜雲科技、微軟、Oracle這三巨頭近幾年一直排名前三，佔據了全球DBMS超過三分之二的份額，Oracle 2019年以前都是第一，隨後被微軟和亞馬遜雲科技相繼超越。

Google增長迅猛，但是市場份額（8.4%）想趕上前三還有很長的路要走。

國內廠商中阿裏雲排名最高（第七位），但是增長曲线似乎有點兒放緩。華爲雲是一年一個台階，穩步上升，現在排名第八，但是後面的追兵Snowflake來勢洶洶。

如果整體看下這幅圖就會發現，以亞馬遜雲科技爲代表的一大批“純雲數據庫”（圖中藍色的线條）在過去的十年驟然擡頭，向那些傳統數據庫發起猛烈攻擊，开始佔據着重要的地位。

這其實就說明了一種趨勢，雲數據庫才是未來。

原來公司部署一個傳統數據庫，需要採購硬件、軟件、由專人部署、維護，流程繁瑣，周期很長。在數據大爆炸的時代，還需要對數據庫進行縱向或者橫向擴展，對公司的技術要求太高，很多公司根本玩不起來。

使用雲數據庫，在雲端輕點幾下鼠標就可以把數據庫創建起來，馬上投入使用，並且擴展性很強，可以根據需求調整技術能力和存儲容量，並且支持自動化的遷移、備份恢復，支持高可用性和容災。

這種高擴展性和高可用性，以及無需購买和維護物理硬件的便利性，極大地降低了企業的運營成本，讓企業可以更好地將注意力集中在業務創新上。

實際上，亞馬遜雲科技能登頂並不是一個偶然事件，因爲在Gartner雲數據庫魔力象限報告中，亞馬遜雲科技連續八年被評爲領導者，尤其在去年，更是甩开了其他競爭對手。

但是，提供數據庫服務的雲廠商也不僅它一家，亞馬遜是怎么脫穎而出的呢？

除了強大的全球基礎設施以外，可以歸結爲以下三點：

一、以客戶需求爲核心的技術創新

2006年，雲存儲服務Amazon S3問世，這是世界上第一個商業化的雲計算產品，引發了公衆對於雲服務的關注，商業化的雲計算正式起步。

而後，是全球首款真正意義的雲原生數據庫Amazon DynamoDB的故事：

Dynamo最初是由亞馬遜爲了滿足其電子商務業務的需求而开發的。曾經，亞馬遜電商面臨着處理大規模分布式數據存儲和處理的挑战，傳統的關系型數據庫無法滿足其高可擴展性和高性能的要求。因此，亞馬遜決定开發一種自己的分布式存儲系統，即Dynamo。其2007年發表的論文"Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store" ，也被業界視作NoSQL領域的开篇之作。

基於Dynamo的內部成功經驗，亞馬遜決定將其作爲雲服務向外部用戶提供，並在2012年推出了Amazon DynamoDB。

同樣的技術創新故事，也在不停上演。

2014年，Amazon Aurora在re:Invent上正式推出，這是一個和MySQL 和PostgreSQL兼容的關系數據庫，專爲雲打造，既具有傳統企業數據庫的性能和可用性，又具有开源數據庫的簡單性和成本效益，極具創新性。

最近幾年，移動互聯網大爆發，計算業態多種多樣，流量和數據的不確定性讓Serverless大行其道，亞馬遜雲科技創新性的把Serverless從計算領域擴展到了數據領域，讓數據庫也可以根據流量隨需而變。

比如Amazon Aurora Serverless，計算和存儲分離，計算節點和存儲節點可以根據計算量和存儲量自動伸縮；實時處理Amazon MSK Serverless，可以根據流量隨需而變，自動伸縮；大數據處理有Amazon EMR Serverless，可以根據工作負載自動調節節點數量……

在軟件和硬件的性能快被“榨幹”之際，Amazon Nitro系統採用了軟硬一體化技術，讓軟件和底層硬件做了緊密集成，使得MySQL的寫入性能直接提升了2倍，讀取性能提升了50%。

……

這樣的案例還有很多，正是這種不斷的創新和改進，讓亞馬遜雲科技終於站在市場最前沿。

二、以用戶體驗爲核心的產品研發

早期的IT應用比較簡單，一般採用一個關系數據庫就足以應付，隨着互聯網的快速發展，數據出現了多樣化，爲了保存文本、圖片、視頻、社交關系等各種各樣的數據，亞馬遜雲科技構建了多種品類的數據庫，專庫專用，滿足各類客戶的需求，達到極致性能。

大多數數據庫都實現了Serverless化， 讓用戶不用考慮如何對數據庫進行擴展，可以更敏捷地去實現業務，把注意力集中在業務創新上。

這些數據庫還可以輕松地和雲端的數據分析、機器學習等服務進行集成，這意味着客戶可以在同一雲環境中無縫連接各種服務，從而大大簡化了系統架構和運維。

通過把這些基礎實施部署在全球的多個地理區域和可用區，使得數據庫服務能夠提供強大的數據持久性和高可用性，同時也可以更好地滿足數據主權和數據延遲的需求。

三、通過“逆向工作法”制定適合客戶業務的產品策略

逆向工作法是一種問題解決方法，它的核心思想是從目標或結果开始，逆向思考並制定行動步驟以達到該目標。

开發雲數據庫服務，如果只是關起門來做“創新”，不重視客戶反饋，那只能是孤芳自賞，甚至無人問津。

只有始終以滿足客戶需求爲導向，开發出滿足各種不同應用和業務需求的服務，才能和客戶建立緊密的關系，真正解決客戶的問題。

在亞馬遜雲科技的re:Invent大會上能非常清楚地看到這一點，一般的技術大會，主要就是講自家的產品有多厲害，能解決什么問題，營銷味道很足。而 re:Invent 上是倒過來的，它的分享一般是客戶有什么問題，我們經過總結、提煉、沉澱，今年又推出了新的雲服務，它具備什么樣的特點，能解決什么問題。

經過十多年不斷的創新和發展，亞馬遜雲科技宣稱的雲原生數據庫四大特性：“專庫專用，極致性能”，“無服務器，敏捷創新”，“全球架構，一鍵部署”和“數據聯動，廣泛集成”，也逐漸得到了市場的認可。

而它所提倡的：端到端數據战略，在我看來也是“數據庫”並不僅僅是數據庫的體現。

這其實是一個雲廠商在支持自己以百萬計客戶的過程中，領悟了產品开發的策略需要符合客戶的發展規律。爲客戶在數據的攝取，存儲、查詢，還是分析，編目和治理，都提供對應的產品支持，並且都可以在雲端實現，多種服務，輕松集成、組合、聯動，幫用戶實現數據共享，分析，實現業務價值。

一直緊跟時代的發展，在滿足客戶的需求之上不斷進行創新，給客戶帶來價值，幫助客戶成功。這是亞馬遜雲科技雲數據庫的成功之道，讓它在過去的十多年間厚積薄發，穩定增長，在2022年以“純雲數據庫”的身份登頂。

這是個裏程碑式的時刻，雲計算是未來，這一點毋庸置疑，相信以亞馬遜雲科技爲代表的雲原生數據庫，未來會給我們帶來更大的價值，更大的驚喜。

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