微盟發布WAI，攜手大模型激活“應用智能”

1年前

過去半年，AI大模型掀起全球發展浪潮，國內衆多科技公司亦紛紛跟進入局。伴隨AIGC（人工智能生成內容）帶來的“內容生產力”大爆發，以SaaS爲代表的中國To B產業，正面臨前所未有的新機遇。

5月24日，2023 Weimob Day 微盟城市峰會北京站活動現場，微盟正式發布基於大模型的AI應用型產品WAI。截至發布當天，微盟WAI已正式上线包括“話術生產、短信模板、商品描述、種草筆記、直播口播稿、公衆號推文、短視頻帶貨文案”等在內25個實際應用場景，其中部分高頻應用場景，此前測試商家反饋已達到日常使用水平。

圍繞“釋放全新生產力”這一核心目標，微盟WAI具備“多重優勢”，讓AI大模型進入“千家萬戶”，具體而言，WAI可適應“自然語言形態、SaaS融合形態、聚合應用形態”三大交互形態，並全面融入微盟包括“零售、電商、營銷、私域”等業務在內深耕數字商業領域近十年的行業Knowhow，深度覆蓋商家全鏈路經營場景，同時做到“圖文並茂，博採衆長”。此外，預設“針對性、高質量”的Prompt（模型輸出）模版，微盟WAI還實現了零基礎商家也能快速使用的“0門檻體驗”，並通過進行充足的風險管控，確保商家放心合規使用。

AI大模型擁有廣泛的應用前景，但從大模型的“供給端”到以商家爲代表的“使用端”之間，高效率高質量的應用並不是零成本或者低門檻的。基於WAI的多重優勢，微盟希望攜手大模型激活“應用智能”時代，幫助每一個商家都能又快又好又多的享受AI帶來的便利，享受技術普惠帶來的全新生產力，從而真正开啓數字商業智能時代。

1、彌合大模型應用供給與需求微盟WAI爲商家配備智能經營團隊

如何“釋放”由AIGC帶來的全新生產力，是微盟WAI最爲核心的產品構造理念。對此微盟集團首席運營官尹世明解釋道，“目前國內外大模型百花齊放，帶來的生產力革命已經奇點臨近。不過，距離進入萬千商家最終應用，並且‘規模化且穩定’的來提升生產力，還需要在大模型應用層面的突破，從而真正實現AI大模型帶來的‘技術普惠’。”

微盟所有的產品和服務，將全面接入AI大模型應用進行升級。借助第三方LLM模型和微盟自研技術，目前微盟旗下包括“微商城、企微助手、OneCRM”等在內衆多SaaS產品和服務均已接入微盟WAI,涵蓋商家在數字商業經營中“智能搭建、內容創作、營銷推廣、智慧洞察”等多重業務需求。

發布會現場，詳細演示了微盟WAI已經具備的強大能力。以智能搭建爲例，圍繞“讓开店更簡單”這一目標，借助WAI商家可實現啓動頁快速生成，節省設計時間。同時還可以借助AI商品圖智能生成能力，無需拍攝，即可快速生成試穿圖。

針對智能營銷，WAI現場展示了公衆號圖文的創作（包含公衆號封面創作和推文創作），商品直播腳本的創作（適配各種直播風格，可智能提取商品信息，一鍵生成口播腳本）以及導購素材-推廣話術（包括語氣、表情、傳播渠道和字數選擇，實現不同角度及風格話術，均可從容應對）。而在智能經營板塊，WAI通過現場展示了“自然語言生成SQL腳本”能力，可以幫助商家實現“無懼代碼，輕松上手”的智能經營體驗。

值得一提的是，現場WAI也進行了多個場景的現場演示。針對自然語言交互場景，WAI現場演示了其爲某女裝品牌輸出“618线上活動營銷方案”及爲某女鞋新品自動生成“種草文案”。針對嵌入SaaS的融合形態，現場演示了某連鎖品牌借助WAI在其導購產品中進行某夏季純棉家居服的商品分享。除此之外，WAI還現場展示了其聚合交互的應用界面。

WAI正在快速迭代中，以嵌入SaaS產品的融合形態爲例，目前SaaS融合形態已經上线17個應用場景，結合微盟在數字商業全鏈路經營中豐富的SaaS產品和服務，未來則會有更多應用場景，有望真正幫助商家借助大模型釋放生產力。

2、公布WAI升級全景圖微盟期待“激活”大模型“應用智能”

發布現場，微盟公布了WAI的發展布局全景圖，並表示將攜手所服務商家共同解鎖智慧經營數十個細分場景。按照微盟的構想，WAI未來將具備“讓數字導購更智能、讓內容創作更高效、讓私域運營更輕松、讓智能營銷更精准、讓經營決策更科學、讓智慧經營更簡單”的多維度智慧能力。

不過，目前國內AI大模型主要通過邀請制來服務應用層的开發者，這種相對有限的能力开放，一定程度上限制了應用服務商基於大模型進一步推動場景落地的創新效率，也因此急需補充Finetune和Plugin等能力。以微盟規劃中基於自然語言交互方式來實現的店鋪首頁裝修爲例，即屬於還需要大模型廠商進一步开放能力共同建設的場景之一。

基於此，尹世明在現場借用激活函數提到了一個融合了大模型廠商、應用提供商和商家在內的“AI大模型應用激活方式”。按照激活函數呈現的大模型應用發展曲线，只有大模型廠商提供包括“大模型基礎、Finetune能力、模型調度及生態开放”等價值，類似微盟這樣的“應用提供商”借助行業knowhow和應用場景迭代，以及融合海量商家的“個性化需求，場景和數據”才能最終激活AI大模型的智能應用。