2023年半導體行業:解析英偉達成長的核心战略研究報告
1年前


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1、英偉達:算力芯片巨頭領跑 AI 時代 1.1 公司簡介:全球領先的 GPU 龍頭廠商 

公司是全球 GPU 龍頭,市場份額遙遙領先。英偉達(NVIDIA)是一家全球 知名的技術公司,成立於 1993 年,最初以圖形處理器(GPU)起家,通過 不斷的創新和發展,逐漸成爲了高性能計算領域的領導者。根據 Jon Peddie Research 發布的 GPU 市場數據統計報告,英偉達 2022 年全年 PC GPU 出貨量高達 3034 萬塊,是 AMD 的近 4.5 倍;截至 2022 年四季度,在獨立 GPU 市場,英偉達佔據 84%的市場份額,遠超同業競爭公司。

英偉達的產品創新和迭代從未止步。自英偉達成立以來,其經歷了多個重要 的發展時間點。其中包括 1999 年推出全球第一款 GPU、2006 年發布 Fermi 架構、2012 年發布 Kepler 架構、2016 年推出 AI 加速器 Tesla P100 和 Volta 架構、以及 2020 年發布 Ampere 架構等。這些重要時間點的創新和進步, 爲英偉達在高性能計算、人工智能、虛擬現實等領域的發展奠定了堅實的基 礎。

橫向拓展豐富業務產品线,實現“CPU+GPU+DPU”三芯布局。英偉達的 三芯战略側重於在數據中心市場實現 CPU、GPU和 DPU 三類硬件的布局, 旨在全面提升競爭力,滿足雲計算、人工智能及機器學習等高端應用領域的 需求。CPU 的加入使英偉達能夠更好地應對各種計算任務,尤其是那些需 要快速邏輯判斷和高度並行處理能力的應用。而 DPU 則針對數據中心和網 絡設備的需求,具有高效處理數據包和協議的能力,爲英偉達的產品线增添 了新的價值。通過將 CPU、GPU 和 DPU 集成到同一平台上,英偉達可以 爲客戶提供更加全面、高效的計算解決方案。目前 CPU+GPU 的產品組合 獲得超級計算中心的採用並即將廣泛部署於大型服務器,三芯战略初顯成效。

芯片架構是英偉達的技術核心,快速迭代的新架構爲產品帶來不斷的創 新與升級。自英偉達 GPU 問世以來,其架構經歷了多個重要發展階段。 2006 年,Fermi 架構在 GPU 計算領域實現了重大突破,Kepler 架構進 一步提高了能效比和 GPU 性能,並引入了動態並行處理技術。隨後, Maxwell 架構實現了更加節能和高效的設計,Pascal 架構則引入了深度 學習計算中的 Tensor Core 和 NVLink 技術,以及更多的 AI 加速功能。 Volta 架構則實現了更高的計算能力和存儲帶寬,並引入了深度學習加速 器 Tensor Cores V100。Turing 架構則進一步提高了光线追蹤和圖形渲染 性能,而 Ampere 架構則在 AI 加速、性能和能效方面實現了重要進展。 每一代架構的創新和進步,都爲 GPU 技術在高性能計算、人工智能、虛 擬現實等領域的應用奠定了堅實的基礎。

1.2 公司產品:多元化產品矩陣助力公司長期增長


英偉達產業布局多元化,解決客戶不同需求。GPU 產品爲英偉達主要收入 來源,收入佔比穩定在 80%以上。相比較於 CPU,GPU 在機器學習算法有 天生的優勢。英偉達一直專注於 GPU 的設計,同時由於 GPU 的並行計算 能力,可以通過數千個計算核心進行深度學習,英偉達开始將服務和系統、 軟硬件和可編程算法結合在一起,提出 CUDA 架構。

從下遊應用來看,英 偉達產品主要集中於遊戲、專業可視化、數據中心以及自動駕駛領域:

1)遊戲市場:英偉達提供的產品包括 PC 遊戲的 GeForce RTX 和 GeForce  GTX,用於遊戲和流媒體的 SHIELD 設備,用於雲端遊戲的 GeForce NOW, 以及用於專門控制台遊戲設備的平台和开發服務

 2)專業可視化市場:英偉達除了加速 GPU 計算解決方案,同時也爲汽車、 娛樂、建築工程、石油和天然氣、醫療等行業引入新的解決方案

 3)數據中心市場:英偉達使用 NVlink 技術將多個 GPU 結合在一起,加速 神經網絡訓練和推理。同時开發出 DGX 超級計算機,進行科學計算、深度 學習和機器學習

4)自動駕駛市場:英偉達 Drive 作爲一個人工智能汽車平台,涵蓋了從交 通擁堵到機器人出租車自動駕駛的所有領域。2018 年有超過 370 家自動駕 駛汽車公司开始使用 Drive,共同开發自動駕駛的人工智能系統。

遊戲業務:是英偉達主要產品线,作爲基本盤見證了其裏程碑式的革新。 英偉達在遊戲業務領域持續不斷的技術升級,以應對玩家日益增長的畫質需 求。遊戲業務一直是英偉達的核心領域,每年都以引人注目的新產品展現其 持續的創新力。與前一代產品相比,每一代新顯卡都帶來了顯著的性能提升。 從核心數量來看,英偉達顯卡產品的 CUDA 核心數量已從最初的 640 顆增 長到現在的高達 16384 顆,技術上不斷突破,包括實時光线追蹤技術等。 另外,英偉達在遊戲顯卡市場上有着廣泛的布局,從入門級到專業級,都提 供了相應的產品。這一策略允許英偉達滿足從獨立遊戲玩家到專業電競選手 的多元需求。

數據中心:持續發力,高市佔率源自於英偉達持續不斷的研發與創新。英 偉達長期佔據高端 GPU 市場的領導地位,截至目前英偉達佔據全球算力芯 片 90%的市場份額。高端芯片領域的霸主地位主要源自於公司不斷的技術 提升所形成強大的技術壁壘。從 2017 到 2022 這五年間,公司先後推出了 Volta、Ampere、Hopper 等針對高性能計算和 AI 訓練的架構,以此爲基礎 發布了 V100、A100、H100 等高端 GPU。通過不斷的技術革新,英偉達 GPU 產品向量雙精度浮點算力已從 7.8 TFLOPS 增至 30 TFLOPS。

英偉達數據中心 GPU 在 11 年間從制程工藝到核心數量,各參數全方位提 升。從 2011 年的 Tesla M2090 开始英偉達不斷更新迭代數據中心產品,到了 2022 年發布的英偉達全新 GPU 產品 NVIDIA H100,性能上已經出現了 質的飛躍。此外,英偉達在數據中心的布局不僅僅停留在 GPU,在 CPU 方 面英偉達也全面發力,在 2022 年發布了首款 CPU 產品 Grace。Grace 內 臵下一代 Arm Neoverse 內核,採用第四代 NVIDIA NVLink,從 CPU 到 GPU 連接速度超過 900GB/s,相當於目前服務器 14 倍的帶寬速度;從 CPU 到 CPU 的速度超過 600GB/s。並且 Grace 擁有最高的內存帶寬, 採用的新內存 LPDDR5x 技術,帶寬是 LPDDR4 的 2 倍,能源效率提高 了 10 倍,能提供更多計算能力。

自動駕駛業務:爲英偉達提供中長期增長曲线。英偉達的自動駕駛 SoC 產 品线以其高性能、高能效和創新技術而著稱,致力於滿足不斷增長的計算需 求。英偉達推出的自動駕駛 SoC 產品包括先進的 Atlan 和 Orin 芯片,它們 集成了安培架構 GPU 核心、基於 Arm 的 Grace CPU 核心、深度學習和計 算機視覺加速器單元以及 BlueField DPU 核心,以實現卓越的算力和性能。 英偉達的 SoC 產品线不斷創新,爲客戶提供卓越的性能和可靠性,幫助推 動未來智能駕駛和高度互聯的汽車發展。

最新款 Atlan SoC 算力獲得指數級提升,爲自動駕駛提供充足算力。2021 年, 英偉達推出了自動駕駛 SoC Atlan,其單顆算力高達 1000TOPS,是 上一代 Orin SoC(254TOPS)的近四倍。Altan 還支持 400Gbs(40 萬兆) 網絡和安全網關,可以滿足高速通信需求。同時,Atlan 可與爲上一代芯片 組編寫的軟件堆棧(如 Orin 或 Xavier)兼容,使得汽車制造商和 AV 开發 人員不需要重新設計軟件就能利用新 SoC 的性能提升,大大提升使用的便 捷程度。



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