馬斯克（Elon Musk）說，“就連狗都在搶GPU”。
有鑑於此，所以馬斯克雖然在口頭上叫停研究AI技術，但他的身體卻很誠實：這位老兄在今年3月9日建立了一家取名爲“X.AI”的AI公司，還偷偷摸摸买了10000顆英偉達GPU。
成式人工智能將是（英偉達業績）引爆點。”黃仁勳說，“與CPU相比，未來IDC更需要GPU，因爲數據都將通過生成式LLM自動生成，而非主要用於數據檢索。”生成數據需要更多的GPU，而檢索數據，只需要CPU。
目前，性能愈發強悍的PC系統配置了超過8個服務器GPU和1個CPU的算力硬件，英偉達佔據了全球超過八成（84%）的服務器（IDC：數據中心）GPU市場份額。
比如，英偉達DGX系統，這是用於數據訓練的IDC核心算力來源，搭載了8顆英偉達高端H100 GPU，還有兩顆CPU；谷歌的A3超級計算機，同樣用了8顆英偉達H100 GPU，但只用了1顆英特爾制造的高端至強處理器。
據英偉達公示的技術資料顯示，H100於2022年三季度發布，訓練速度比A100快9倍，推理速度比上代產品A100快30倍。5月29日，黃仁勳發布了GH200超級芯片，這是英偉達开發的基於Arm架構的CPU GPU集成方案，用於开發聊天機器人、互聯網推薦系統算法等大模型AI應用。

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