光模塊的市場將處於快速發展趨勢。光模塊作爲一種高速傳輸和通信技術，被廣泛應用在數據中心和雲計算中。光模塊可以實現高速的數據傳輸和通信，可以提高數據中心的傳輸效率和處理速度。AI服務器促使數據中心網絡架構的演變，從而提升光模塊需求。

亞馬遜、谷歌、微軟、Facebook等北美超大型數據中心內部互連已經在2019~2020年开始商用部署400Gb/s光模塊；國內數據中心正由100Gb/s逐步向400Gb/s過渡。根據IMT2020（5G）推進組預計，數據中心交換芯片量預計2023年將達到51.2Tb/s，2025年之後達到102.4Tb/s，800Gb/s和1.6Tb/s更高速率將成爲實現高帶寬數據交換的重要選擇。

人工智能大模型訓練和應用給光模塊市場帶來的機遇和挑战。通過基於英偉達的SuperPOD的AI基礎架構對數據中心AI服務器、交換機和光模塊之間的數量關系進行測算，預測了20個類GPT模型下，光模塊的需求彈性將達到116%。此外，H100等高算力芯片的加速使用將進一步提高800G光模塊的需求量。

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