上個帖子不知道啥原因居然沒了,據說是咱不姓馬!
怨天怨地怨自己不姓馬哈,曾經的中國首富大馬和小馬,以及中國平安的老總,服裝界泰山北鬥申洲國際、身家幾百億的老總也姓馬,甚至連重回世界首富的特斯拉老板也姓“馬”!
馬斯克重回世界首富寶座,且特斯拉今年股價漲幅近90%,總市值6500億美元,約合4.5萬億人民幣。
我們來共同分享一些驚人的數據:
1、一家特斯拉公司的總市值,比大A股整個汽車產業鏈合計總市值還要多。
2、一家蘋果公司總市值2.85萬億美元,約合人民幣20萬億。
蘋果公司年淨利潤1000億美元,約合人民幣7000億,試問一下,大A股5千家上市公司,有幾家的市值能夠達到7千億的?
3、一家微軟的最新市值是2.48萬億美元,約合人民幣17.6萬億,一樣是一家巨無霸企業!而支撐微軟如此龐大的市值,不是泡沫,而是業績,微軟去年全年利潤高達727億美元,約合人民幣5150億。大A股全市場的軟件公司加起來的市值還不到微軟的一個零頭,更別說賺的錢不及微軟盈利零頭中的零頭!
僅僅蘋果、特斯拉、微軟這三家公司加起來45萬億的總市值就相當於A股80萬億總市值的56%!
好啦
我們今天的話題不是這三個巨無霸,而是蹭個熱點,聊一聊如日中天、算力之王的英偉達。
英偉達,1999年1月上市至今股價已經上漲了136倍,最新市值約1萬億美元,折合人民幣斤7萬億,相當於5個阿裏、2.5個騰訊、3.3個茅台,4個工商銀行。而且不出意外的話,英偉達的股價仍然還會高歌猛進。
2000年,英偉達通過收購圖像技術先驅3dfx,2020年,接着收購以色列一家處理高速網絡、高速服務器、高速存儲等配套技術的高科技公司,並經過發展奠定了英偉達在視覺以及計算領域的全球霸主地位。
最新數據:搭載英偉達最新GPU的超算服務器,AI算力每秒可達800億億次。
800億億次,這是神馬宇宙概念?
我們先來普及一下啥是GPU?
GPU英文全稱Graphics processing unit,中文叫圖形處理單元,簡稱”顯卡”。
何爲”顯卡”?
也就是我們配置在兼容機裏面有一塊芯片顯示“nVIDIA”,這個就是顯卡,大家應該不陌生吧?
可能有些人不清楚,今年來納斯達克指數高歌猛進,英偉達功不可沒,而英偉達納斯達克的股票代碼名稱用的就是這個”NVDA”,可以說,英偉達已經是顯卡的代名稱。
不可否認,歷史將會見證,人工智能必將迎來全面爆發,很多領域將會從科幻變成現實。
比如
未來AI算力就是生產力,因爲本來很高昂的成本可以用AI算力提前模擬訓練,等开始正式生產就即是成品,而且是低成本又非常完美的成品。
當我們擁有很強大的算力後,就完全不需要真實用戶去產生數據來訓練AI系統,而只要AI系統自身產生仿真系統去訓練,速度也會更快,真實環境可能需要幾十年積累的數據,AI系統可能只要幾分鐘、甚至幾秒鐘模擬就能完成訓練。
其次,十幾年前的電腦處理一張幾百兆的圖片,立馬卡的死死的,令人鬱悶至極。而現在用英偉達的顯卡立馬就解決了這個問題,照片和視頻不要傳給CPU處理了,圖形處理器直接處理好,立馬顯示出來,這就是我們俗稱“顯卡”的來歷和作用。
再比如,強大的AI算力可以應用在拍電影和遊戲領域,這就是當前A股市場炒作熱火朝天的”應用端”。
之前我們很多動作電影,既危險成本又高,像大家所熟悉的國際動作巨星,或多或少都因爲拍攝危險高難度的動作片,而老來病魔纏身。
可是,這樣的優秀動作演員,未來在AI拍電影全面來臨後基本要失業,因爲用AI訓練一個比動作巨星更優秀的動作演員只需幾天功夫,既省片酬又無風險。
因此,這樣的演員訓練出來後,導演只要發指令,他就會出色完成所制定的動作,不需要助手,不需要搭起打鬥場景,拍攝時間也變得更快,基本一次成型,動作行雲流水。
且隨着AI算力的增強,這種訓練可能只需要幾分鐘完成,導演可以做到想要什么角色就馬上可以到位,而且要多少有多少。幾個億、幾千萬的片酬可以省調去幹很多事。
再比如,現在各種視頻的高清、超清,以及4k、8k電影等,沒有高性能的顯卡,根本無法播放。
因爲篇幅關系,諸如此類不勝枚舉。
而這一切的一切萬變成現實,唯一的核心技術就是:
AI的算力!而掌握AI算力的核心部件就是GPU,GPU全世界最牛逼的公司就是英偉達!
最後,配套說點有用的。
5月29日,英偉達宣布推出超級計算機DGX GH200,將AIGC的訓練性能再次推高至巔峰。
該產品集成最多達256個GH200超級芯片,配備多達144TB的共享內存,約爲DGX A100超算320GB內存的500倍。也就是說,HBM存儲將會有高達500倍的超級增量。
然而,英偉達HBM內存並非自己創造,而是由韓國海力士供應,因爲海力士佔據着全球HBM存儲80%的份額。
重點:
太極實業與海力士成立合資公司海太半導體,太極實業與海力士分別持有海太55%和45%的股份。而海太具備高端DRAM封測能力,且擁有國內唯一的16層DRAM高堆疊技術儲備,且因爲海太半導體技術來自海力士,所以,後續英偉達HBM內存的訂單,有望讓海太承接HBM3封裝業務,這個業務量有多大,哪怕是一部分,大家自己去想象。
但是呢,5月29日至今,偌大的市場,竟然沒有資金來挖掘這一塊蛋糕,
弱弱的問一句,是不是都不夠專業啊!?
免責聲明:諸多數據來自於市場和個人綜合累計。
原創靜和,抄襲翻版者皆是無恥行爲!
……完……
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標題:靜和獨家研報
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