英偉達GH200芯片的計算核心與H100完全相同,但其通過加強通信、存儲等部分,
1年前

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英偉達GH200芯片的計算核心與H100完全相同,但其通過加強通信、存儲等部分,在同樣的GPU芯片上實現了2-6倍的性能。

而英偉達之前已發布Spectrum-4交換機,與常見用於處理mouse flow流量的交換機不同,該交換機更偏向處理elephant flow,因此優化帶寬、規模化擴展解決巨型流量尤爲重要,英偉達將這樣的網絡稱爲Nvidia-accelerated Ethernet,專爲雲、企業和AI負載優化。

英偉達Networking SVP Gilad Shainer曾直言,“連接的傳統交換機對於處理現在的生成式AI負載太慢。而且我們現在還處在AI革命开端,傳統交換機對於普通商品雲可能夠用,但對於生成式AI的雲負載而言,無法提供規模化所需性能。”

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