隨着人工智能技術的不斷發展，越來越多的制造企業开始將其應用於生產、管理和服務等領域，基於AI大模型的知識圖譜技術尤其備受矚目。作爲制造業巨頭，施耐德電氣在應用知識圖譜技術提升企業知識管理能力方面，爲我們提供了極具價值的實踐案例。

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趨勢洞察：制造業應用大模型如火如荼

近年來，制造業面臨着諸多挑战，包括市場需求個性化、生產成本壓力、供應鏈復雜性等。爲了應對這些挑战，越來越多的制造企業开始引入人工智能技術，以提高生產效率、降低成本、優化決策。而基於AI大模型的知識圖譜技術，則是制造業應用人工智能技術的重要方向之一。從行業趨勢來看，基於AI大模型的知識圖譜技術，可以實現工廠、設備、車輛等實體對象的實時監測、預測和診斷，提高生產效率和安全性，並將生產流程、產品結構等信息以可視化方式呈現，方便用戶更好地理解和優化決策。通過對大量數據的分析和學習，知識圖譜爲制造企業提供更准確、更高效的決策支持。

圖源：花瓣網

從現實情況來看，知識圖譜技術正在融合多個領域的知識，包括工業、物聯網、大數據、雲計算等，推動制造業向跨界融合創新的方向發展。

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案例分析：施耐德應用AI大模型+知識圖譜

施耐德電氣是制造業應用AI大模型+知識圖譜技術的領先企業之一。

一方面，施耐德旗下擁有上千條產品线，產品型號超過十萬。不計其數的產品信息構成了一個龐大的數據海，客服人員不可能對所有的產品都熟記在心，常常無法給予客戶准確的幫助和支持，客戶體驗難以令人滿意。

另一方面，施耐德電氣十分重視线上營銷與服務，用戶可以通過微信公衆號、Web官網等多個渠道接入，與客服進行溝通。這也導致大量咨詢比較分散，無法整合到一起進行統一化、標准化解決。不僅如此，施耐德的產品信息分散分布在數十個不同的系統中，客戶如果通過關鍵詞搜索的方式進行查詢，需要花費大量的時間和精力從一大堆文檔中尋找，費時費力。因此，施耐德電氣希望建立一個統一的溝通渠道，並通過人工智能技術提高客戶服務質量。

沃豐科技AI場景落地專家GaussMind，依托行業大模型—原心大模型，以AI機器人客服+知識圖譜，整合施耐德全系列產品型號資料，構建維修知識圖譜及統一搜索平台，打造數智一體化解決方案，提升企業經營管理的數字化、智能化水平。

首先，通過多渠道接入，將微信公衆號、Web官網等各個渠道整合起來，統一工作台回復，快速響應並及時處理客戶的各種需求。其次，設置智能客服機器人24小時不間斷地接待來自各個渠道的咨詢，並根據客戶、經銷商的不同渠道和問題類型，自動分類、分級，快速定位問題並給出相應的解答。最後，設置企業搜索入口，讓內外人員輕松查詢所需要的產品信息。

施耐德項目實施後，成功將客服人員從重復性的勞動中解救出來，搖身一變成爲知識庫的管理者。AI文本機器人的知識點匹配率達80%以上，用戶咨詢攔截率達72%，它還具備自主學習和優化能力，可以不斷地積累和分析客戶的反饋和行爲數據，不斷提高自己的回答質量和效率。

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經驗總結：制造業應用大模型的經驗與挑战

憑借基於AI大模型的知識圖譜技術，施耐德電氣構建了一個跨設備、系統、應用、流程的知識圖譜，進一步提高了服務質量，優化了客戶服務工作流程，成功提升了知識管理能力。施耐德借助沃豐科技成功搭建起企業知識庫，用結構化工具維護產品信息。客服人員更快地找到答案，更好地理解客戶問題，從而爲客戶提供更准確的解決方案。此外，知識庫還可以促進企業內部的資料共享，施耐德不同團隊和部門間可實現共享，使整個企業的協作效率大幅提升。

施耐德的知識圖譜應用經驗可以總結爲兩點，一是通過構建知識圖譜平台管理企業的知識資產，從而提高企業的知識管理能力；二是通過企業搜索功能，利用大模型強大的算法能力來提高知識圖譜的搜索和推薦效果。

當然，在制造業中應用基於AI大模型的知識圖譜技術時，不同企業會面臨不同的實踐經驗和困難，主要挑战有數據採集和清洗困難、數據安全和隱私保護問題，以及跨界人才稀缺等問題。沃豐科技解決方案嚴格遵守國家相關法律法規設計，確保企業與用戶的數據安全與隱私保障。

通過施耐德案例，我們可以看到，基於AI大模型的知識圖譜技術在制造業中具有廣闊的應用前景和發展空間，隨着制造業數字化、智能化程度的不斷提高，它還有望與更多的行業、場景進行跨界融合，催生更有價值的應用落地。

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