在人工智能技術的飛速發展下，大模型的崛起爲各行各業帶來了革命性的變革。這一創新突破拉开了新時代的序幕，成爲了商業領域未來格局的分水嶺。

從自動化和智能化到個性化和定制化，從數據驅動決策到跨界融合和創新，各行業都迎來了新的重塑趨勢。

首先，自動化和智能化已經成爲了各行各業的關鍵趨勢。借助大模型的強大能力，許多任務和工作可以實現自動化，極大地提高了工作效率和質量。這使得企業能夠更好地優化運營，提升競爭力。

數據驅動決策也成爲了企業的重要方向。大模型可以處理和分析海量數據，從中提取有價值的信息和洞察，爲企業決策提供科學依據。這種數據驅動的趨勢使得企業能夠更准確地了解市場、顧客和競爭對手，做出更明智的決策。

同時，探索大模型與行業場景結合，是國內大模型提供商普遍重視並紛紛布局的重點，爲不同領域結合場景探索相應的產品或解決方案和商機，就拿醫療健康領域來說，大模型可以提供到個性化醫療建議和診斷支持，就是大模型在跨界融合方面的一個典型應用。再比如新藥开發：大模型可以分析大量的醫學文獻和藥物數據庫，輔助藥物研發人員進行新藥的發現和設計，可以提供有關分子結構、作用機制和藥效預測的信息，加速新藥开發的進程。

這些應用只是科技創新場景中大模型的一小部分潛在應用。隨着技術的發展和創新的不斷湧現，大模型在科學研究和創新領域的應用將會不斷擴展和深化。它可以加速生產過程、提高效率、降低成本，並爲人們創造更多創新和創造力的空間。

而且在科創服務行業當中，其門類也非常廣泛，包含了知識產權、科技項目咨詢、財稅服務、法律服務等，每個門類都凝結了大量的知識，都相當於一個垂直的專業級服務領域。

通用人工智能大模型的到來，實際上也加速了黑馬天啓面向科創服務領域的垂直大模型【科技項目AI輔助智能撰寫系統】方面的建設。本次的技術革命是黑馬天啓通過模型來封裝知識、封裝數據，通過知識和數據帶動自然語言技術的突破，從而實現了Chat GPT、實現了我們做的行業模型應用，使AIGC中的GC（generated content，即生成內容）得以實現。

在技術方面，我們除了开發平台之外，還吸收了一些开源技術中非常好的模型架構和方式方法，主要是來源於兩個方面：一個是微軟，我們吸收的主要是並行計算和 Zero shot內存管理技術，以及斯坦福的一些模型架構上創新。

另一個是360實驗技術專家給了我們很多關鍵技術知識，360的智腦在搭建過程當中跟我們也完成了一些支持和協同。所以大家才能在今天看到天啓大模型的成功應用。

黑馬天啓大模型在科創場景裏的賦能是通過吸取知識產權、工商信息、自主數據、期刊論文、行業知識和政策等多方面的數據積累，採用SFT（監督精調）、指令訓練和知識增強等技術手段，通過RLHF進行強化學習和人機對齊訓練，建設了科創行業大模型。

在啓用了科創大模型之後，我們從6月初就开始全面進行公測，現在輸入tianqi.ai就可以訪問黑馬天啓的平台、自主完成注冊，並馬上拿到公測账號。我們也將這些測試的內容和平台部署，首批开放給我們的服務機構公司和合作夥伴。據不完全統計，今年大概已有100多個機構客戶在我們的平台上批量完成了文件的撰寫和項目的申報。

未來我們將會陸續公布更多細分領域行業模型與應用，致力於行業大模型的研發和推廣，不斷創新並與行業合作夥伴緊密合作，通過技術創新和持續的努力，黑馬天啓將助力更多中小企業實現創新突破，推動科技進步，持續爲AIGC的行業增添新的力量！

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