用AI做公募量化,如何尋找“贏家模式”?
1年前

智谷趨勢(ID:zgtrend) | 盧卡斯


今年的投資像是在經歷一場集體裸泳。

押中賽道爲王,押錯賽道敗寇。哪怕今年有一些基金乘着AI風口在短短幾個月就翻倍,也撈不回投資者的信心。

畢竟,大家都上過極致風格的車,在風格紅利期大賺特賺,又在紅利期後把收益還了回去。如何幫投資者賺取長期穩定的收益,仍然是一個問題。

在這樣的市場調整中,公募的量化基金崛起。

今年截至6月1日,普通股票型基金、偏股混合型基金的平均回報分別爲-1.19%和-2.99%,而公募量化基金平均回報是0.6%,其中18只產品今年以來回報超過15%。(Choice)

把AI納入量化投資中的基金經理孫蒙,所管理的華夏中證500指數增強已經跑到今年同類業績第一,業績增強效果明顯。

這些量化基金正在用業績告訴基民,尋找“贏家模式”也是一種玩法。


什么是“贏家模式”?

我們在過去接觸的,大多是基金經理所管理的主動型基金,主要是靠基金經理和研究員對宏觀、行業、企業進行基本面的研究,所做出的的主觀選股投資。

也就是,基金的收益主要來源於基金經理和研究員對行業和企業的判斷。

比如明星基金經理,長期看好醫藥行業、新能源行業或者白酒行業,在這些行業上漲時從中獲取超額收益。

那么量化投資,依靠的是什么呢?

排除主觀影響,主要靠數學和模型。

《AI量化投資》一書講了一個故事,能讓我們很好地理解量化投資到底是什么:


上世紀五六十年代,愛德華·索普是所有賭場最不受歡迎的人,用賭場經理的話來說,他根本不是在賭博,而是在算牌,因此在很短時間內就能用幾千美元贏取幾萬美元。 愛德華•索普還將算牌思路應用到投資市場,他用大數定律進行投資。明天股票的漲跌沒有人能說得准,但是愛德華•索普卻能推算股票漲跌一定幅度的概率,通過購买多只股票、多次購买股票就能收獲超過50%的勝率。


如果說,投資的深度,是主動多投的命門;

那么,投資的寬度,是量化投資的關鍵。

通過購买多只股票、多次購买股票,最終超過50%的勝率,賺取超額收益,這就是量化投資的玩法。

而這也是做量化的基金經理要追求的“贏家模式”,本質是對勝率的追尋。

事實上,中國的公募量化基金歷史並不短。

從2004年第一只公募量化基金成立迄今,已經發展了近20年。

公募基金裏使用的量化策略,除了基民接觸較多的指數增強,還有量化對衝、主動量化。


私募裏的量化基金向來是高淨值人士追逐的理財產品,因爲不管牛市熊市震蕩市,常年穩定8-10%的收益,風雨無阻,實在難得。

然而私募100w的申購門檻,還是不適合大多數人。

如果有出色的公募量化基金,那是真正意義的惠民理財。


把AI技術帶進公募量化基金,會發生什么?

前段時間,某量化私募巨頭宣布要研究能獨立進行投資的人工智能;而另一量化巨頭也在這幾年嘗試用AI進行量化策略。

公募量化,卻一直不被投資者看好。

華夏基金,或許是公募裏的那位破局者。

截止去年年底,華夏的量化公募管理規模達3550億元,長期維持行業第一。(來源:Wind,截至2022.12.5)


數據來源:Wind、華夏基金

從2019年开始,華夏基金用AI策略實盤運行300、500和1000的指數產品。在這兩年的震蕩市和熊市,相關產品都表現優異,得到機構、社保、養老投資人一致好評。

這裏,不得不聊一聊低調的“理工男”孫蒙。

他所管理的華夏中證500指數增強(A類:007994,C類:007995)已經跑到了今年同類業績第一。


這只500指數增強(007994/007995)的超額收益明顯,在2022年超越中證500指數9.90%,成立以來漲幅超越中證500指數57%。

產品成立以來累計收益75.61%,超越基准收益57.64%。


數據來源:Choice、華夏基金,截止時間2023年6月13日

華夏中證500指數增強(007994 / 007995)作爲增強型的指數基金,一方面採用指數化被動投資以追求有效跟蹤標的指數,另一方面採用量化模型調整投資組合力求超越標的指數表現。

是孫蒙以“AI+量化”注入指數增強產品的代表作。

孫蒙作爲北京大學物理學士,加州大學洛杉磯分校電子工程碩士,沒有選擇在基本面選股的賽道上內卷,而是往最前沿的量化投資看齊。他對美國五十年量化投資的歷史深有研究,並對未來AI大模型+量化投資極其重視。

孫蒙在一次分享中,曾表達過自己對“AI+投資”策略優勢的看法:

1)更寬廣的眼界:機器學習算法對更廣泛的數據直接處理,得到不亞於人類的認知能力;

2)更深入的思考:基於GPU等硬件可以更迅速訓練深層網絡,使得具有刻畫復雜規律的可能性。

AI+量化,做到幾近搶基金經理飯碗的優勢:

去除主觀決策偏差和情緒影響;

充分利用海量數據;

及時反饋,快速調整;

發掘非线性信息;

不斷自主優化投資策略。

目前,他在主觀選股和指數增強的產品上,都在用“AI+量化”做探索。

截至目前,孫蒙所管理的基金在今年低迷的行情中,全數收益率跑正。


時間截止:2023年6月13日

不過,孫蒙不認爲自己多重要,而是一直強調對AI的研究很重要。

做投資,永遠不是發現自己能力越來越強,而是不斷發現自己的能力邊界,敬畏市場,足夠謙虛。

核心還是給投資者帶來可觀、體驗感好的投資收益。

AI+量化投資,或許可以用莊子一段話來理解:


以瓦注者巧,以鉤注者憚,以黃金注者殙。其巧一也,而有所矜,則重外也。凡外重者內拙。



當一個人用瓦做賭注時,技藝可以發揮得相當好;而用銀鉤之類價值較大的東西下注時,就縮手縮腳了;一旦改用黃金做賭注,則變傻了,大失水准了。

需要的技巧沒變,但因有所顧忌,受外物和情緒的影響,反而變得笨拙。

孫蒙致力做的,正是想排除人爲、主觀、情緒的幹擾,回歸到最純粹的數學和模型上,理性地挖掘超額因子,不斷地跑模型,爲投資者尋找“贏家模式”。

期待公募量化基金,未來十年的表現。

參考資料:

中國證券網—“隱祕的角落”或成避風港 公募量化產品穩中有進

二鳥說—基金投資:當“AI”遇上“量化”……

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2.基金管理人不保證盈利,也不保證最低收益。

3.投資者在投資本基金之前,請仔細閱讀本基金的《基金合同》、《招募說明書》和《產品資料概要》等基金法律文件,充分認識本基金的風險收益特徵和產品特性,並根據自身的投資目的、投資期限、投資經驗、資產狀況等因素充分考慮自身的風險承受能力,在了解產品情況及銷售適當性意見的基礎上,理性判斷並謹慎做出投資決策,獨立承擔投資風險。

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