去年8月，在美國科羅拉多州舉辦的數字藝術家競賽中，一幅名爲《太空歌劇院》的畫作拔得頭籌。

然而，這個“冠軍”卻引來了巨大的爭議。原因在於，這副獲得冠軍的作品是作者Jason Allen通過使用人工智能（AI）算法繪圖工具Midjourney完成，而非親手所繪。

而這關於生成式AI的應用，不過是個AIGC故事的开始。隨後在ChatGPT大火後，真正的“洗禮”才徹底打开。

在海外，谷歌、Meta、微軟等科技公司推動着從文字、圖畫走向視頻的AIGC創新迭代；在國內，阿裏、騰訊、百度等互聯網巨頭亦持續發力。

2022年，被視爲AIGC的元年。這其中，百度在AIGC領域的創新，顯然是值得一提的。

去年文心一言的推出，更是獲得多家金融機構的關注，數家銀行相繼宣布接入文心一言，攜手百度推進前沿人機對話AI技術在金融場景的應用。

那么，AIGC背後的核心是什么？新描繪的商業地圖是什么樣的？到底會帶來怎樣的變革？6月19日，在百度舉行100C TALK AIGC創作和商業化能力沙龍上，多位行業協會代表、AIGC創作者大V以及百度文心一格相關負責人通過對AIGC發展和創作案例的探討，或許可以帶來一些思考。

01

大模型引爆AIGC引擎

輸入幾個關鍵詞，一幅精美的畫作幾秒鐘就能誕生；

設置好相應的指令，一個原本需要耗時數月的視頻已不需要人工剪輯......

隨着科技的發展，AI 寫作、AI 繪畫、AI 視頻生成等內容生產領域正迎來AIGC帶來的大變革。

那么，實現這一切的基礎是什么？

答案是：大模型。

大模型是指那些具有大量參數和復雜結構的人工智能模型。這些模型通常由數十億到數萬億的參數構成，需要大量的訓練數據，以及強大的計算能力。參數的數量和模型的復雜性在很大程度上決定了模型的學習能力和處理復雜任務的能力。

比如在自然語言處理（NLP）領域，AI大模型能夠生成流暢且連貫的文本，進行情感分析，回答問題，進行機器翻譯等。在計算機視覺領域，AI大模型能夠識別圖像中的物體，生成高質量的圖像，進行圖像分割等。在推薦系統領域，AI大模型能夠預測用戶的行爲，提供個性化的推薦等。

部分主流大模型和參數對比，資料來源：CSDN、申萬宏源研究

目前比較典型的大模型，國外有Facebook發布的一個百種語言互譯的模型M2M-100、谷歌的多語言模型MT5等，國內有百度的文心大模型等。

百度文心大模型起源於2019年，源於產業，服務於產業，是百度深耕預訓練模型的產物，是產業級知識增強大模型，其核心特色在於“知識增強”。百度通過大模型與深度學習框架融合發展，打造了自主創新的AI底座，大幅降低AI开發和應用的門檻，能夠對海量數據進行深度學習，並爲多種AIGC應用提供支持。

文心大模型全景圖

去年底，文心大模型進行全面升級。

在模型層，文心大模型一次性發布11個大模型，涵蓋基礎大模型、任務大模型、行業大模型的三級體系，全面滿足產業應用需求；

在工具與平台層，全面升級大模型开發套件、文心API和提供全流程开箱即用大模型能力的EasyDL和BML开發平台，全方位降低應用門檻。同時，新增產品與社區層，包括AI藝術與輔助創作平台“文心一格”、產業級搜索系統“文心百中”和暘谷社區，讓更多人零距離感受到最先進的AI大模型技術帶來的新體驗。

據了解，截至目前，文心大模型已累計發布11個行業大模型，涵蓋電力、燃氣、金融、航天、傳媒、城市、影視、制造、社科等領域。

文心行業大模型家族

除行業大模型外，文心大模型還發布了5個基礎大模型和1個任務大模型，包括：知識增強輕量級大模型ERNIE 3.0 Tiny、跨模態理解大模型ERNIE ViL 2.0、跨模態生成大模型ERNIE ViLG 2.0、文檔智能大模型 ERNIE-Layout、單序列蛋白質結構預測大模型HelixFold-Single和代碼大模型 ERNIE-Code。

其中，知識增強輕量級大模型ERNIE 3.0 Tiny是以ERNIE 3.0千億參數大模型爲師，通過多任務知識蒸餾手段將千億多任務大模型的所學遷移至輕量級模型中，訓練了10億級、億級、千萬級不同體量大小的輕量級大模型。ERNIE 3.0 Tiny具備非常優秀的泛化能力，同時相對於超大參數模型，推理速度提升數十倍到百倍，能夠顯著降低超大參數模型落地的成本。ERNIE 3.0 Tiny和ERNIE ViLG大模型將上线“鵬城雲腦”，在雲腦上精調訓練、部署服務，進一步降低大模型开發和應用的門檻。

02

文心大模型創新產物亮相

文心一言、文心一格等平台，都是依托百度文心大模型的創新產物。

在去年的百度世界大會上，百度CEO李彥宏在着重強調了AIGC時便指出，其AIGC的實力應用背後依賴的就是深度學習模型，即是百度的當家模型——文心大模型。

依托文心大模型，文心一言、文心一格在引爆金融行業的同時，也正得到各類創作者的關注。

百度文生圖項目負責人施瑞峰在100C TALK AIGC創作和商業化能力沙龍上表示，對於創作者來說，AIGC帶來的最本質也最直接的改變，是成本更低、效率更快的同時，還能做到創意更無限。

以文心一格爲例，其優勢就在於，其對普通用戶的賦能體現在只要用好關鍵詞和描述，人人都可以成爲創作大師。因爲文心一格的技術背景主要體現在這幾個步驟中：理解用戶需求、原創圖片的生成、根據用戶需求進行編輯或者二次創作，然後是基於用戶的反饋數據去進行優化和閉環，最後形成精美圖片。

據施瑞峰介紹，截至今年5月底，文心一格官網的注冊用戶數量已經超過了600萬，參與文心一格測試的生態夥伴超過了900家。其中企業或媒體機構等客戶，可以通過百度智能雲在智能創作平台上面以API的形式隨時調用文心一格的服務。

從企業用戶畫像來看，文心一格已成爲內容創作和泛設計領域的“必需品”，應用範圍包括但不限於遊戲原畫、廣告營銷素材、工業設計、建築設計以及手辦設計等衆多分支。

能夠看到，百度的智能創作平台正在賦能各類創作者，並將逐步大規模商用化。

據施瑞峰介紹，今年618期間，京東聯合百度文心一格，首次將AIGC應用於電商行業的线下廣告宣傳。在該案例中，原來周級別的制作周期被壓縮到天級別，節省了70%的時間；原本的制作成本是萬元，現在基本上壓縮到千元，整體降低了80%。

03

AIGC掀起創作和創新浪潮

高效、快速、多風格的生產，AIGC已掀起創作和產業的創新浪潮。

國家廣電總局發展研究中心副主任楊明品在上述沙龍活動中指出，AIGC的浪潮的興起將加速實現社會智能化躍遷，百度等國內科技企業打造的文心一格等生成式AI开發應用加快了國內AIGC的發展和應用，將有力地賦能創作者，豐富內容形態，增強內容生產能力。

不過，對於AIGC，有人表示會帶來整個行業的變革，也有人認爲AIGC將會讓內容生產者陷入尷尬境地，失去原有的生產力和創新力。

所以，AIGC的創新應用，到底會帶來怎樣的影響？

結合歷史能夠發現，科技的巨大進步確實會讓一些傳統職業逐步消失，但同時也引入了新的生產方式，進一步促進生產力的提高。

比如，300年前，人們必須依靠人力才能挖出礦井中的水，而在蒸汽機發明後，鑽進礦井中打水的工人的工作便轉移到了更爲安全的地面；比如，當電力走進普通人的生活，才慢慢有了電影、電話等更多通訊、文娛方式，由此誕生更多的行業、職業。

所以，AIGC的廣泛應用，或許同樣也會讓一些傳統職業被淘汰，但收獲的卻是內容生產力的提能升級，內容生產模式的優化和內容產出結果的豐富。而隨着技術的進一步發展，也將誕生一批新職業，比如數字藝術家等。

根據《Generative AI：A Creative New World》的分析，AIGC有潛力產生數萬億美元的經濟價值。而國泰君安表示，未來五年或將有10%-30%的圖片內容由AI參與生成，相應或將有600億以上的市場規模。

未來不可估量。而在這場以AIGC爲核心的大變革中，AI大模型的建設無疑至關重要。目前，除了百度，華爲、騰訊、三六零等都相繼發布了各自的大模型產品、解決方案或重要進展。能夠看到，一個由AI大模型勾勒出的商業化版圖正逐步顯現。誰將成爲顛覆者、掘金者？拭目以待。

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