文｜韓 湘

2023年來股價飆漲超過190%、市值越過萬億美元關口的英偉達，成了備受關注的公司之一。經常身穿皮夾克的創始人黃仁勳，和他飽受爭議的管理風格也一並被曝光。但不可否認，作爲土生土長的台灣人，黃仁勳30年前創立的英偉達，如今已經在AI半導體領域佔據了將近8成份額，他是怎么做到的？

60歲的黃仁勳依然能夠回憶起來，剛剛30歲時的1993年，他和工程師同時馬拉科夫斯基和普裏姆爲了一份早餐套餐去舊金山灣海岸680號州際公路沿线的丹尼斯，一邊喝咖啡，一邊討論創業想法的樣子。

那時候他已經來美國超過20年，也已經完成在俄勒岡州立大學和斯坦福大學的學習課業，也已經在當時知名的大型半導體企業超威半導體（AMD）公司等積累了經驗。

當時的黃仁勳肯定不會知道，如今的英偉達市值將會比肩6個AMD，他的遠房親戚——AMD的CEO蘇姿豐，也會給他豎大拇指。

當時的個人電腦主要通過字符串來發送指令，但以家用遊戲機等爲中心的三維圖形時代正在到來，黃仁勳等人瞅准時機，並以“羨慕”一詞的拉丁文將企業命名爲“英偉達（NVIDIA）”，啓動了圖形處理器GPU的开發。

彼時，引領家用遊戲市場的是，以任天堂、索尼等爲首的日本企業，黃仁勳通過與世嘉的合作，於1995年推出了能在PC端運行“世嘉土星”遊戲的圖像處理器“NV1”。同年， 微軟發售了Windows95操作系統，英偉達發布的NV1與微軟的圖形處理規則不匹配，無法發揮出原有的產品性能，導致了大量的產品庫存。

直到1997年英偉達推出的第三款圖像處理芯片“RIVA128”，一方面適配了微軟的產品標准，另一方面也超越了競對產品的繪圖性能。以至於該處理芯片在短短的4個月內，銷量即超過了100萬台。兩年後，英偉達售出了第1000萬個圖像處理芯片，2002年，售出了第一億個。在遊戲領域，英偉達彰顯了它的存在感。

另外，黃仁勳一直秉承着“忽視客戶”和“摩爾定律”兩大法則。數智研究社發現，黃仁勳一直認爲用戶、客戶和企業經營者相比，無法預見技術進步的時機和周期，在創業初期，黃仁勳的英偉達沒有做過任何的市場調研。

數智研究社認爲，這和蘋果創始人喬布斯所秉持的“用戶並不知道什么樣的手機是最好的，我們造出來，賣給他們就行”。這一點上，黃仁勳有着“喬布斯式”的判斷和覺悟。

同時，黃仁勳十分信賴作爲半導體行業經驗法則的“摩爾定律”，通過提高晶體管的數量，提高性能並降低價格。追求技術極致的黃仁勳知道，想要向巨頭們推銷高級貨，對方大概率會因爲預算問題而拒絕。但對於技術和性能的極致追求，讓英偉達趟出了一條近百家競爭對手沒有走出來的路。

在數智研究社看來，英偉達的成功還與他的“代工”思維有關，英偉達與世界最大代工企業台積電創始人張忠謀談判，從1998年起开展合作至今，成爲半導體設計、代工這一分工模式的締造者。要知道，當時的英特爾在芯片制造和設計兩方面均統治者半導體行業，但英偉達將所有的力量集中在芯片設計上，成功實現了單點突破。可以說沒有台積電，就沒有今天的英偉達。

在2012年AI圖像識別大賽前，英偉達的GPU產品們核心應用在遊戲領域。在多倫多大學的研究人員利用GPU訓練出人工智能“AlexNet”，並以明顯優勢奪冠。這一人工智能產品證明，並行處理多個數據的GPU可以大幅提高AI的性能。也就是從這一刻起，擁有高性能GPU產品優勢的英偉達再次爲世人矚目。

我們大多數人所熟悉的是，黃仁勳還給由馬斯克和奧特曼於2015年在舊金山成立的OpenAI公司成立初期提供GPU。在2022年11月，OpenAI推出的對話式AI產品“ChatGPT”風靡全球。在中國，包括百度、騰訊、華爲、科大訊飛、商湯、360和昆侖萬維等公司，都在一哄而上开發類似產品。但截至目前，效果平平，反倒股價暴漲引領整個大盤。

如ChatGPT這樣的生成式AI產品需要大量的GPU等構成的數據中心來學習文本、視頻和音頻等各種語義材料，全球所有公司开發的生成式AI產品都需要英偉達生產的GPU這一基礎設施運行。數據公司Statista的數據顯示，到2028年，GPU等AI用半導體市場規模將達到1300億美元左右。

沒有英偉達，就不會有現在生成式AI的風靡，也不會有大模型的瘋狂……在6月中旬，英偉達市值首次突破了1萬億美元關口，成爲美國僅次於蘋果、微軟和亞馬遜的第四大企業。彭博億萬指數也顯示，黃仁勳的身家也突破400億美元關口，從年初至今漲幅將近有3倍之多。

很明顯，如今的輝煌，並不意味着永恆的輝煌。黃仁勳一直認爲，科技行業每10年就會出現一輪大洗牌。在當前地緣政治局勢下，下一個十年的英偉達，困難將會比現在多得多。

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