編輯 | 王   潘

“690分學霸採訪中接到清華電話”“711分考生媽媽：別把精力全投給孩子”“清華向敬禮娃娃郎錚伸出橄欖枝”……

近幾天，各地相繼开啓高考查分，關於分數的新聞頻繁登上熱搜。截至到6月26日0時，百度熱搜前30名中，有8條涉及高考，其中7條涉及考生查分後的情緒。這些數據反映了當下考生對於高考信息查詢與高考服務的旺盛需求。

早前百度正式啓動今年高考服務，借助搜索和AI核心技術，提供高考全周期服務。這表明，AI技術正在走出象牙塔，進入到落地場景之中。

今年，繼百度發布知識增強大模型文心一言以來，國內科技巨頭跑步入場，高考相繼成爲自家大模型產品的試煉場。例如百度搜索內測的大模型功能“AI夥伴”在高考語文的各項考試中表現不俗，獲得了高考名師的認可。

需要指出，相比大模型答題，上线AI助考解決方案，更好地服務用戶才是真正考驗技術能力的時刻。

“誰把AI用得更徹底，產生更高的效率，才算是真正坐上了牌桌。”

一位業內人士此前針對國內大模型井噴時提到，技術的競爭本質上是爭奪生態，“譬如生態榮枯與否決定了塞班與安卓的各自命運，所以落地場景遠比其他更爲重要”。

百度高考上线超10年，近年圍繞AI技術改造升級，實際上有一重爲技術尋求落地場景的考量。

從功能上看，考生通過百度APP內搜索“高考”，即可進入到百度高考頁面。服務圍繞考前的高考日程安排、考中真題估分、考後查分、查批次线、查排名、找院校、找專業、填志愿等高考內容，覆蓋考前、考中、考後三個環節。考慮到當下高考信息查詢和服務需求迎來高峰，我們可以從產品上窺探百度AI技術的落地情況，尤其是分數揭曉後，志愿填報成爲需求集中釋放的環節。

事實上，志愿填報的決策是否有效，取決於如下幾個維度：獲取的信息是否充分與准確，分數是否匹配學校與專業，簡單來說就是抹平信息差。畢竟只有盡可能接近真實，才能獲得同等分數條件下的最優選項。

面對海量需要“歸納整理”的高校和專業信息，過去考生大多通過購买高考志愿填報手冊、社交軟件交流以及志愿填報咨詢機構等手段實現。然而上述路徑耗時費力，且無法解決即時性問題，最終效果參差不齊。志愿填報過程中，考生對於顯性信息有着強烈需求，百度高考在數據層面完成了整合。

針對志愿填報決策輔助，百度高考上线了“一分一段”的功能，幫助考生找到分數的准確定位。完成評估之後，根據“省批次线”、院校和專業對比，進一步形成具體的填報選項。

由於考生完成上述動作後，還需要根據自身分數情況，深度匹配院校與專業，於是百度高考提供了AI志愿助手與一對一高考咨詢功能。

AI志愿助手通過打通院校與意向專業數據，同時根據考生省份、分數、選科情況，智能推薦“衝、穩、保”的錄取概率。在檢索結果頁中，呈現了目標院校/專業的碩博點情況和去年最低位次情況。考生可以多維度篩選後，一鍵完成填報動作。

左圖：按照學校篩選，右圖：按照專業篩選 

所謂“衝穩保”，指的是系統根據考生所提供的分數信息，結合招生計劃、歷史錄取、報考規則等數據智能預測院校錄取概率，提供衝擊、穩妥、保底三種志愿預測數據以供決策參考依據。

除了解決考試信息歸納與整理的數據需求外，每位考生的實際情況各有不同，前述標准化解決方案顯然無法面面俱到。

值得一提的是，此前百度APP“看搜聽問購”五個核心場景得到強化，其中“問”的環節依托於百度沉澱的知識垂類和專業領域創作者能夠爲用戶提供一對一的實時线上咨詢，該能力也被復刻到百度高考服務中。

百度圍繞高考展开的一系列動作背後，更多是其AI能力的集中體現。

基於AI大模型的力量，百度將AI志愿填報的智能化推向了一個新的高度，能更好地處理涵蓋院校、專業、地區、高考分數等多個維度的結構化和非結構化數據；而在院校對比的場景中，它不僅能夠列舉出院校的基本信息，更能夠將院校的特色專業、底蕴、地理位置等多維度信息融合在一起，爲用戶提供深入的分析和建議。

例如此前五個核心功能之一的“問”，借助百度的知識垂類和專業領域創作者的力量，百度可以爲用戶提供一對一的實時线上咨詢。這種能力被成功復制到了百度的高考服務中，展示了大模型在提高創作者生態效率方面的作用。

百度之所以會爲高考場景，置入豐富的AI應用，既源於技術力量的自信，也來自於AI大模型對落地場景的渴望。

時間回溯到2010年，當百度搜索的勢頭如虹，新的挑战也隨之而來。人們對搜索智能化的渴望日漸強烈，信息的湧入和流出已然超越了文字的邊界。於是，百度提前部署了圖片、語音等智能化搜索業務，盡管當時這些技術還處於起步階段。

8年前，百度准確地洞察到AI正逐步升級爲核心通用技術和基礎設施，它的發展將推動各行各業的變革和飛速進步。於是，百度果斷地將重心放在了AI的發展上。多年來，從文心大模型ERNIE1.0的首次亮相，到今年三月文心一言的誕生，都印證了百度在AI大模型領域的深度與廣度。

然而，百度深知，如果要推動AI大模型的商業化進程更上一層樓，就必須找到一個合適的實際應用場景，破解商業化的難題，畢竟，前輩們如語音識別、視覺系AI等技術，都在商業化的長夜中，或多或少經歷過困頓。

所以，這個落地場景應當既能充分展現AI大模型的技術優勢，又能滿足廣大用戶、公司乃至整個行業的實際需求。經過深思熟慮，百度選擇了高考這場景作爲AI應用的一大錨點。

高考，這一年度的重大事件，涉及到了千萬個中國家庭，對於每一個參與其中的人來說，其意義都不言而喻。於是，對於AI玩家而言，高考場景不僅是進軍C端市場的絕佳機會，也是一次重大的考驗。

畢竟現階段的“AI志愿”賽道，可謂泥沙俱下，一方面渴望證明自己的大廠們接連入局，另一方面投機取巧的玩家亦混跡於其中。在這樣的情況下，預測的准確性成了關鍵。准確率高，將能夠贏得用戶的信任，甚至在未來成爲一項“必選項”；反之，如果准確率偏低，則很難有所建樹。

在此方面，已然服務高考全鏈路的百度，顯得信心十足。據悉，百度已聯合上百所高校、企業、合作夥伴，構建完整的高考服務生態，持續打磨高考內容及服務能力。

總的來說，百度選擇高考這個場景，是爲了實現AI大模型的具體應用，推動AI大模型的商業化。這無疑是一次有價值的實踐，不僅將爲AI大模型的發展路徑提供新的啓示，也會爲AI的未來揭开新的可能。

AI玩家們紛紛圍繞高考場景做文章，似乎正預示着，大模型的列車正在從B端駛向C端。

不同於B端用戶對各種行業術語、黑話的精通，在許多C端用戶眼中，人工智能和深度學習這些前沿科技的名詞，仿佛都帶有一絲疏離感。然而，一旦它們走入日常生活，穿上“場景”的外衣，便將變得無比親切。

基於此，將自身的AI能力與高考場景相結合的百度，似乎也想以此向更廣泛的C端市場呈現出全新的面貌。

過去，百度搜索的聚合信息，如同一個"起點"，讓廣大的考生和家長從厚重的《高考志愿填報指南》中解脫出來，用戶只需在搜索框中輸入關鍵詞，即可快速獲取院校、分數线等信息。

但百度並沒有止步於此。當下，百度已將自身的AI能力注入場景，將搜索這一行爲，從過去單純的信息呈現上升至“服務化”的輔助決策和深度分析環節。這一轉變不僅讓百度擺脫“起點”的角色，重拾並強化了搜索的本質，更賦予了前沿技術更“接地氣”的落地場景。

隨着AI战事的蔓延，AI正進一步衍生出更多元的場景與形態。前述高考場景，只是其中的一個錨點，百度還在AI領域嘗試了更多。

據悉，借助新的理念重塑現有產品和業務，百度將通過已有的百度搜索、百度APP、百家號、百度文庫等產品矩陣，以及即將推出的AI原生新應用，打造更廣泛的AI原生能力和企業，使AI成爲人人可用的生產力工具，重構移動生態。

看似繁復的大模型，並非技術集合的終點，而是中樞。未來，它將以自身爲基礎，逐步接納更多的細分場景，爲用戶提供更加精准和個性化的服務。而縱觀百度的AI落地探索，其似乎想將諸如高考、問答等每一個錨點串聯起來，構築出龐大的面，爲AI大模型搭建起完整的成長路徑。

在這個過程中，已然強化“搜索”內核的百度，具備着天然的優勢——“搜索”作爲直達用戶的快速通道，使百度能夠同時觸達深度、淺層用戶群體；另一方面，用戶使用搜索引擎時，通常帶有明確的需求，若發力服務化的百度，此時能夠爲其提供精准的服務，用戶自然會用腳投票。

此外，百度與終端廠商的合作，亦爲其在各種場景中深度嵌入鋪平了道路。據悉，今年百度將持續擴大與華爲、榮耀、OPPO、小米等手機廠商的合作，將細分服務接入終端設備，使之更加便捷。

總的來說，百度對高考這一場景的深度挖掘，不僅是AI從單點到面的演化，亦是人工智能的一段縮影。隨着賽道上的玩家們不斷挺進，AI已從過去冷冰冰的科技概念，轉變爲有血有肉的實踐應用，最終聯結更廣的場景。在此過程中，百度作爲AI賽道的老玩家，正以實際行動，詮釋其選擇之路的無限可能。

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