網絡性能提升10倍,華爲24年推出商用5.5G全套網絡設備|最前线36氪2023
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網絡性能提升10倍,華爲24年推出商用5.5G全套網絡設備|最前线

36氪 2023-07-03 21:30 發表於北京

實現打通5.5G端到端解決方案,則需下行達到萬兆10Gbps;上行達到千兆1Gbps;有合適的物聯技術以實現萬物互聯的轉型。



張一弛

編輯蘇建勳

封面來源IC photo

6月29日,在2023MWC上海展5G Advanced論壇上,華爲董事、ICT產品與解決方案總裁楊超斌宣布,華爲將在2024年推出面向商用的5.5G全套網絡設備。

經過四年的高速發展,全球目前已經有超260張5G商用網絡,超12億5G用戶,1.15億F5G千兆用戶。新的業務形態與內容,包括裸眼3D等在內技術的突破,對5G網絡能力提出了更高的要求。

作爲5G網絡的升級演進必經之路,5.5G時代的到來已成爲產業界共識。楊超斌表示,6G的Vision6月下旬在ITU裏面剛定下來,技術從Vision走向商用至少需要10年,接下來幾年應集中精力做實5.5G。

如何將雲端能力、雲端的人工智能與末端有機結合,促使全社會不同行業數字化轉型,是5.5G時代需要解決的命題。楊超斌認爲,若要把雲端跟最終末端設備結合起來,整個網絡承載,包括數據中心的網絡,端到端必須要能夠打通,只有在打通的前提下不同行業才能充分享受在雲端的人工智能。

實現打通5.5G端到端解決方案,則需達到三個關鍵指標:下行(下載速度)達到萬兆10Gbps;上行(上傳速度)達到千兆1Gbps;有合適的物聯技術以實現萬物互聯的轉型。

華爲倡導的5.5G時代,是包含5.5G、F5.5G、Net5.5G等全面演進升級的端到端解決方案,5.5G時代一方面可以保護運營商的5G投資;同時將會帶來10倍的網絡性能提升。

聯合全行業積極探索5.5G各項關鍵技術能力的研發和驗證,華爲實現包括萬兆下行的超大規模天线陣列技術、兌現千兆上行能力的靈活頻譜接入技術,以及开啓千億物聯的無源物聯技術Passive IoT等無线5.5G的關鍵技術。

50G PON是F5.5G超寬帶網絡時代、使能萬兆體驗的關鍵技術,將被廣泛應用於家庭、園區和生產領域,華爲已與全球30多家運營商完成了技術驗證和應用試點。除了5.5G在無线和光接入等領域的關鍵技術發展,5.5G核心網通過智能原生技術實現能力增強和能力开放,將AI能力通過網絡送達聯接末端。Net5.5G提供萬兆接入、超寬承載、AI網絡微秒級時延的關鍵能力,打造新一代行業數字化網絡底座,提高各行各業網絡接入的品質。

楊超斌表示,2024年華爲將會推出三個商用的5.5G全套設備方案,其中包含移動網絡的5.5G;固定網絡的5.5G;Net5.5G。

以下爲楊超斌演講實錄(經編輯):

5.5G是5G向6G演進過程中的必由之路,6G的Vision上個禮拜在ITU裏面剛剛定下來,一般情況下一個技術從Vision走向商用至少10年時間。因此,接下來幾年時間裏應該集中精力把5.5G做實。

對於5.5G來講,包含了非常重要的使命,怎樣能夠把雲端的能力以及雲端的人工智能跟末端有機結合起來,從而促使整個社會不同行業的數字化轉型,這是在5.5G時代需要解決的一個命題。因此,華爲公司談5.5G實際上含了幾部分:第一,我們通常說的移動網絡裏的5.5G。第二,在接入裏面也含了固網的寬帶接入。既然我們要把雲端跟最終的末端設備結合起來,僅僅接入不行,整個網絡承載,包括數據中心的網絡、端到端必須要能夠打通,只有在打通的前提下不同的行業才可以充分享受在雲端的人工智能。

在這裏如果要完成這個目標,對我們網絡能力就會提出新的要求。這裏面談到幾個關鍵指標:下行萬兆10Gbps;二是上行達到千兆1Gbps;三是物聯,現在在移動網絡裏面連接100億左右,未來如果要實現萬物互聯,要有合適的技術才能連起來,才能實現未來整個聯接的轉型,從萬物互聯到萬物智聯。

經過過去三年時間,華爲公司跟全球客戶做了大量的測試驗證,從結果上來看,這個目標從技術上來看是可以達成的。下行也好、上行也好,包括怎么樣能夠達到千億物聯,經過大量的測試驗證,技術可行性問題上現在已經解決。

怎么樣達到萬兆?對移動來講,現有的頻段肯定會繼續從5G,哪怕2G、3G、4G都會演進到5.5G。過去四年時間裏全球運營商在5G網絡上已經進行了大量的投資,我們在考慮新的技術引入時必須要能夠保護運營商在現有網絡投資。在保護投資的基礎上再引入新的頻段,通過不同頻段的組合進一步提升網絡能力,這是5.5G時代必須要解決的一個問題。

在5.5G時代到底有哪些新的頻段會引入?重點是兩個:第一,6GHz,從6425到7125這裏共有700兆的頻譜,這個頻譜是未來十年移動通信領域中最重要的頻段。我們知道頻段是越低越好,越低運營商建網的成本就越低,移動網絡是一張無縫覆蓋的網絡。前天中國工業與信息化部率先發布了6425到7125這700兆頻譜分配給移動通信,這個分配非常具有前瞻性的。在5.5G發展的歷史上這是裏程碑式的決定。這個頻段工作情況到底怎么樣?過去兩年時間裏,跟中國的客戶(電信、移動、聯通)、歐洲的客戶(包括德國、法國、西班牙)以及在中東的客戶不同場景下做了大量的實驗,結論是如果運營商能夠拿到頻譜,下行速率達到10Gbps沒有問題,即便這么高的頻段10G的網絡覆蓋裏面用華爲公司特有的ELAA技術,覆蓋可以跟現在5G的3.5G頻段的覆蓋是能夠拉齊的,這些技術的結果證明了6GHz這個頻譜在5.5G時段將會成爲核心頻段。呼籲今年世界無线電大會上希望全球各國的管制機構都來支持把6GHz分配在5.5G,形成全球統一的頻段,讓所有的消費者、運營商享受規模經濟的效果。2019年、2020年在美國用的並不好,主要是沒有解決覆蓋問題,因爲受限於那時一些廠商技術的能力。華爲公司過去幾年在毫米波上進行了大量的投資,在外場也進行了充分的實驗,目前基於ELAA技術讓毫米波的覆蓋在城區、熱點地區作爲一個連續覆蓋是有可能的,通過外場實驗已經證明了。

上行始終是一個挑战的話題,5G網絡和4G網絡相比,在上行上現在的5G網絡和以前的4G網絡一樣的,沒什么差別。但是未來一些新的業務,尤其是toB業務主要流量就是在上行,未來人工智能大量是交互式的應用,這些同樣對上行提出非常高的要求。因此,怎么樣把新的頻段跟現有的頻段結合起來,採取一些創新頻譜的使用方式進一步提升上行能力,在5G時代、5.5G時代,從證明來看現在已經能夠達成的。右邊是一個例子,在一個特殊場景下,煤礦700兆全部用來做上行,這樣的話上行的能力就可以達到1.1Gbps,相當於可以同時支持120路的高清視頻。

物聯網的千億聯接,任何物體只有連接在網上才能談智能化。之前定義沒有定義物聯網的技術,借用了NB-IoT作爲5G的一部分,在ITU裏面做認證的時候,用NB-IoT做認證的。但是面向未來,我們要是萬物智聯,必須要引入新的物聯網技術,像RedCap、P-IoT,我們相信這些技術的引入可以大幅降低終端的成本,極大地提升終端電池的待機時代。

對物聯網來講,本質上是一個性能、成本、終端待機之間的平衡,尤其是P-IoT根本不需要電池,這樣可以促使移動物聯網技術在全球得到普遍的使用。現在對於所有的無线技術來講,只有移動網絡的覆蓋全球最廣泛的。從產業規模來講,也只有移動網的產業規模是最大的,因爲物聯網技術必須要基於移動網絡這個技術來發展。在5.5G時代一個最重要的特徵是怎么樣能夠把人工智能跟網絡結合起來,核心網在這裏會扮演一個非常重要的(角色),我們知道5G的核心網是CloudNative,5.5G時代是AINative,大量的人工智能會引入到核心網,核心網是網絡的控制節點,跟基站不一樣,基站是覆蓋做的更遠,帶寬做的更寬,是成熟的管到。

核心網必須具備人工智能這個能力。對於核心網跟人工智能結合主要體現三方面:第一,運維智能。這樣可以爲上面的各個行業提供一個敏捷的網絡。第二,網絡智能。根據不同行業對網絡連接具體的訴求來提供相應的QoS保障。第三,業務智能。怎么樣把生成式的人工智能跟核心網的業務控制功能有機的結合起來,向最終消費者提供更加豐富的業務。

在固定接入網裏面,原來在接入裏面一直都有兩套標准:一套是GPON;一套是EPON。5.5G時代,PON領域第一次會實現全球統一的標准就是50GPON,都統一到這條路上基於50GPON,單用戶的體驗速率會從1G上升到10G,時延從毫秒級降低到微秒級,時延的降低爲PON這個技術在工業互聯網裏面的應用掃清障礙。同時,因爲具備了這么寬的帶寬,可以統一的接入,進行不同的切片,來提供不同的業務保障。

行業數字化在各種的園區、企業場景裏面都會發生,在接入端接入的方式各種各樣的,既有無线接入也有固定接入,不管怎么樣接入端必須具備萬兆接入的能力,末端怎么樣能夠跟雲端、人工智能有機的結合起來,中間的承載網一是帶寬必須寬,二是怎么樣能夠實現不同的租戶一跳入雲,在一跳入雲的情況下網絡架構可以大幅簡化,網絡時延可以大幅降低。只有在滿足這兩個前提下人工智能才可以使能各個行業的數字化轉型。同樣,人工智能因爲大模型的發展,接下來肯定是幾萬張卡人工智能組成一個大集群,這將成爲一個趨勢。因此,在數據中心裏面我們必須引入新的聯接技術,我們引入要引入800G的AIFabric,同時在數據裏面的時延降低到1微秒,只有這樣才能把人工智能的能力充分地發揮出來。

對於華爲公司來講,我們在2024年,將會面向這個場景推出商用的5.5G全套設備方案,這裏面含三個:一是移動網絡的5.5G;二是固定網絡的5.5G;三是Net5.5G,也希望各個產業合作夥伴共同努力,把5.5G真正在世界上形成規模的商用,爲整個行業的數字化轉型,爲所有的消費者帶來更加豐富的應用和體驗。

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