來自站的高才能看的遠的雪球專欄

這個專家報告，其實很多東西還是有些問題的，但多少值得參照參照，借助這個報告，解釋幾個問題

1: DPU 參數，國內基本都是25G，極少數100G…

點評：SOC架構是終極，目前國內的都是FPGA，或者其他架構，唯一就是：左江科技，SOC，參數200G，或者說25G-200G全覆蓋。

（別來討論，自己每個公司的官網去查，然後下遊去驗證，或者找一些專家，一個個比較）

2: DPU的價格，裏面講了，數字偏大了一些，但至少呢，參照參照還是可以的。自己想： 這個東西，要是沒技術含量，價格區間能是這樣？？？

3: AI服務器配置——-講清楚了，AI芯片VS DPU，基本是1:1，或者說是8:8

4:市場容量

DPU起碼的市場，是不是： 數據中心服務器+AI服務器？市場空間，是不是比AI芯片大的多了去了？

在服務器領域，市場= CPU，（比CPU小一些）

在AI服務器領域，市場= 略小於（比AI芯片小一些

但是，這個市場空間非常大，得出這樣的結論不難吧？ 具體就不展开了，說1個月也說不完的。總計研究….

（其他領域：特種行業/網安/智能駕駛，就暫時不展开了）

5:IP

這裏專家講到了，這個是非常核心的東西，要想老外去購买，那IP，目前看好像只有左江科技的IP是自研的。左江科技肯定是自研究的，其他企業不確定，所以用了“好像”。但這點，是不是足夠牛了？

6: DPU難不難？

今天發這邊文章，其實還是爲了說第六點，是因爲我自己的朋友邏輯上很清晰的，還問我這個問題，就覺得還是在解釋清楚點，首先答案—-超級難！

邏輯是：英偉達也搞不定DPU，英偉達夠強悍了吧？GPU霸主，CPU積累實力，底蕴深厚！英特爾也搞不定DPU！ （注意，我說的是2019年的時候）

2019年，英偉達75億美元收購一直虧損的mellanox，從此开始它的Bluefield系列之路，到今日，在此基礎上，不斷進化，2020年，英特爾收購Rivet Network世界頂級的GPU企業，DPU是靠收購的，頂級的CP U企業，其他博通…. 大家都自己去看看歷史。結論還不夠清晰？ DPU，是因爲3個因爲字母很像CPU，GPU，就覺得，他們因該容易搞定吧？

那歷史已經說明了問題了。不是嗎？英偉達/高通/博通，他們是世界級頂級芯片企業吧？至少，他們搞不定；都是—-收購！

2019年，收購mellanox前的英偉達，是搞不出好的DPU的，你說難嗎？肯定是非常高的壁壘的！

但倒不是說比DPU比CPU/AI 芯片壁壘高，只是想說明術業有專攻而已！

投資建議：不建議买入自己不熟悉的，或者不懂得股票！投資畢竟是少數人賺錢！买入，也是因爲自己認同，或者理解！

我的粉絲很少，感覺拉黑的比新來的多！人帥性格就差，改不了希望點評的：有技術水准，能有深度的討論，數據，事實，或者調研，或者下遊驗證……一張口就顯得自己那啥的，我已經拉黑很多很多了，不想被拉黑，就別點評！

作者：站的高才能看的遠
來源：雪球
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