保險業數字基建新進階 衆安保險展示AIGC數智融合新實踐
1年前

7月7日,在2023世界人工智能大會(WAIC)“數字基建新進階,保險生態新價值”主題分論壇中,衆安保險全面展示了“AI+保險”數智化創新應用、實踐與探索,帶來保險新基建能力的又一次進階。

當前,保險科技歷經十年飛躍式發展。衆安保險秉承“保險+科技”雙引擎驅動战略,致力於探索新興技術深度賦能保險業務的可能性。本屆世界人工智能大會上,衆安保險發布了保險行業首份AIGC應用圖譜,並帶來衆安AIGC中台靈犀及首批保險垂直場景AIGC應用工具——易創內容運營平台和集智經營分析平台。

衆安保險總經理姜興表示:“如今,未來已來。衆安保險感恩時代的紅利,有幸將保險科技與產業發展、社會民生深度融合,構建起多方參與、共贏的保險生態,一起去推動更多有意義、有價值的創新。”

“AI+保險”應用新範式,展現服務全能力

擁有B+C端廣泛數據積累和豐富的業務場景的保險業,可爲AIGC技術應用的落地提供有力底層支撐。在分論壇現場,衆安保險首席技術官蔣紀勻率先發布首份「保險行業AIGC應用圖譜」。相比於傳統的“AI+保險”應用,圖譜從產品設計與創新、營銷與展業、核保理賠、客戶服務、智慧辦公和研發管理6大維度出發,對AIGC在19個大類、78個小類業務場景中的賦能價值和未來應用潛力進行可行性研究,覆蓋財險、壽險等業務,涉及代理人、自營等營銷渠道,旨在爲保險業數智化轉型帶來借鑑和參考。

蔣紀勻表示,隨着更多垂直行業大模型和自研大模型的落地,AIGC會展現出融合遷移的潛力,通過場景和數據的結合,實現個性化定制、風險控制等優勢,帶來更高效、更智能、更人性化的服務。

當前,AIGC賦能保險業除了聚焦具體業務場景的探索外,清華大學金融科技研究院副院長、中國保險與養老研究中心主任魏晨陽還認爲,也應積極探討什么是“更負責任的AI”,即人工智能如何更負責任、更有溫度地賦能保險業,最終實現安全、公平、普惠與可持續。

數智融合新實踐,賦能生態新價值

回顧技術創新的發展路徑,每一項高熱度技術從出現到最終成熟應用,都需要較長的探索和實踐周期。

究竟如何找到高度適配保險業的、真正好用的AI大模型,除了關注數據、算力、算法三個核心要素外,還需保證合規與安全性,以及對大模型在保險專業領域知識的增強、調校和限制也有更高要求。

基於此,衆安保險自主研發了AIGC中台靈犀。通過適配如GPT、通義千問、文心一言等國內外主流大模型,靈犀可以實現“1個MaaS(Model as a Service)平台,2種應用場景策略”—— 爲了幫助保險機構更好適配AIGC能力,靈犀可以允許機構用戶,在大模型內嵌入行業專業領域知識庫,實現AIGC在保險垂直領域的應用快速適配。靈犀也支持把企業內部應用工具包裝成大模型插件,讓大模型更加貼近業務應用場景,通過AIGC助推企業業務能力提升。

據蔣紀勻介紹,通過靈犀也可有效規避合規風險,降低研發復雜度與成本,讓AI 大模型更加貼近金融保險業應用場景。目前,靈犀已在包括產品定制化、定價動態化、銷售場景化、理賠自動化、客服人性化等場景進行深度實踐。

深挖垂直業務場景,發布落地新成果

對於AIGC在保險業務場景下的具體應用落地,有三個切實問題需要考慮:AIGC能否帶來業務增量價值?AIGC帶來的風險是否可控?AIGC如何與現有業務流程結合?

衆安保險數據科學應用中心負責人施興天表示,現階段要系統思考如何改造現有業務系統流程,並充分發揮AIGC能力,通過人機交互和內容生產的變化給業務帶來增量價值。目前,衆安保險已在運用實踐中融入AIGC技術,推出了首批包括易創內容運營平台、集智經營分析平台坐席助手、合規助手、智能運維助手等多項實用工具的升級。

易創內容運營平台可以向運營人員提供快速、穩定、可靠的內容生成輔助能力。通過“關鍵詞-提綱-相關文章-生成-風格改寫”的鏈路,有效控制內容生成過程。並引入嚴格篩選的知識庫,基於高精度搜索引擎,提供專業文章作爲參考文獻,提升內容的可靠度。以及通過自動提取生成內容信息,即時生成符合要求的配圖等,滿足內容多樣性。

在業務經營分析方面,隨着企業數據積累的加厚,單一場景的業務分析已不能滿足企業數據精細化運營的要求,多場景、多數據源的靈活聯合分析,成爲數據提升業務價值的關鍵。基於AIGC升級的集智經營分析平台,通過BI Lab對話分析、波動預警、一鍵歸因等能力,可滿足企業不同人群數據查詢、分析和挖掘的需求,爲企業管理和業務增長提供數據依據和決策支持。

未來已來,雖然AIGC與保險行業的結合仍處於理論推演和實踐探索階段,仍需進一步凝聚行業力量,方能全面推動保險業擁抱人工智能時代。姜興表示:“衆安保險將始終保持對技術進化的緊迫感,與對未來智能的無限憧憬,堅持开放的理念,期待能與國內外的金融機構、各界企業、科技公司、學術機構开展合作,共創保險生態新價值。”

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