7月7日，2023世界人工智能大會·騰訊論壇在上海世博中心舉辦。論壇以“無限可能”爲主題，騰訊公布了一系列AI創新進展。

在業界普遍關注的AI大模型領域，騰訊雲公布了技術底座、創新場景、AI for Science三大領域升級，也是繼6月行業大模型技術解決方案後的再次更新。其中，自研星脈高性能計算網絡、向量數據庫的最新升級，將爲大模型的行業應用提供更強大的底層能力；金融風控、交互翻譯、數智人等創新場景，爲行業大模型行業探索提供更多可能性；AI for Science，持續將AI大模型等最新技術應用在天文探索、文化考古領域，以科技助力可持續社會價值創新。

騰訊集團副總裁、政企業務總裁李強表示：大模型時代，數據、網絡、算力構成了底層基礎設施的“鐵三角”，除了提供MaaS服務，騰訊雲也在通過雲服務的方式，爲行業大模型的打造提供HCC高性能計算集群、向量數據庫等基礎設施服務。

騰訊雲副總裁、騰訊雲智能負責人、優圖實驗室負責人吳運聲認爲，AI大模型技術發展和產業探索，離不开產業鏈協同和生態共建，騰訊希望與行業夥伴攜手，共同推進大模型在產業領域的創新和落地。

【騰訊雲副總裁、騰訊雲智能負責人、優圖實驗室負責人吳運聲】

在本次大會上，騰訊作爲代表性大模型企業，加入由中國信通院發起成立的大模型生態合作共同體，未來將圍繞大模型开放服務平台、產學研交流等層面展开支持。

騰訊雲MaaS再升級，落地金融風控、交互翻譯、數智人等創新場景

快速了解、應用大模型能力，是新一輪人工智能技術浪潮中，保持市場核心競爭力的關鍵，這也成爲越來越多企業探索的方向。

爲了解決企業應用模型技術的現實挑战，如計算資源少、數據質量差、投入成本高、專業經驗少等限制，騰訊雲在6月19日首次公布行業大模型研發進展，依托騰訊雲TI平台打造行業大模型精選商店，爲客戶提供MaaS（Model-as-a-Service）一站式服務，助力客戶構建專屬大模型及智能應用。目前，騰訊雲已經爲傳媒、文旅、政務、金融等10余個行業提供了超過50個大模型行業解決方案。

在本次世界人工智能大會上，騰訊雲再次公布了多項升級。

其中，在技術底座領域，自研星脈高性能計算網絡、向量數據庫，爲大模型的行業應用提供更充沛的算力基礎設施。其中，最新升級的騰訊雲自研星脈高性能計算網絡，能提升40%的GPU利用率，節省30%~60%的模型訓練成本，爲AI大模型帶來10倍通信性能提升。基於騰訊雲新一代算力集群HCC，可支持10萬卡的超大計算規模。騰訊雲AI原生向量數據庫，最高支持10億級向量檢索規模，延遲控制在毫秒級，相比傳統單機插件式數據庫檢索規模提升10倍，同時具備百萬級每秒查詢（QPS）的峰值能力。

在應用創新方面，騰訊雲行業大模型能力應用到金融風控、交互翻譯、數智人客服等場景中，極大提升了智能應用效率。

行業大模型加持的金融風控解決方案，相比之前有了10倍效率提升，通過騰訊積累超過20年的黑灰產對抗經驗和上千個真實業務場景，整體反欺詐效果比傳統模式有20%左右的提升。企業可以基於prompt模式，迭代風控能力，從樣本收集、模型訓練到部署上线，實現全流程零人工參與，建模時間也從2周減少到僅需2天。即便樣本積累有限的情況下，也可以完成快速搭建，跳過“冷啓動”過程。

在交互翻譯領域，基於行業大模型技術加持，同傳技術不再需要百萬級的訓練數據，僅需“小樣本”訓練就能實現較好效果，專業領域的翻譯也能減少人工調優的參與，保障翻譯效果，在多個垂直行業落地。其中，騰訊同傳已經連續六年爲世界人工智能大會主論壇提供AI同傳服務。

在數智人領域，今年騰訊雲推出了小樣本數字人工廠，僅需少量數據、24小時內即可復刻2D數字分身，讓企業應用數智人服務成本大大降低。現在，依托AI生成算法，數智人3D形象的復刻速度得到大幅提升，通過生成式動作驅動，結合行業大模型能力，可讓企業獲得更“個性化、專業、自然逼真”的數智員工，讓“面對面”專業服務成爲可能。

AI for Science新突破，探星計劃以雲+AI探測2顆快速射電暴

騰訊雲行業大模型應用，除了在產業數字化轉型發揮效應，也加速推動大模型等AI技術在科學計算領域的應用，探索“科技向善”的更多可能。

2021年，騰訊、國家天文台、復旦大學計算機科學技術學院聯合啓動“探星計劃”，各方基於騰訊優圖實驗室領先的計算機視覺技術、騰訊雲領先的計算能力，用雲+AI幫助中國天眼FAST處理每天接收到的龐大數據量，通過視覺AI分析找到快速射電暴、脈衝星线索，截至目前已發現30顆脈衝星。今年，探星計劃再度取得進展，首次通過AI技術發現2顆快速射電暴。

與脈衝星探索相比，要在海量數據中發現更低頻出現的快速射電暴，要求AI模型具備更高的精度、以及更快的計算速度。爲了提高計算速度，騰訊針對快速射電暴探索，特別設計了一套全新的，端到端的AI算法。在同等算力下，這套全新的天文數據處理範式，推動信號處理效率相對常規處理流程提速1800倍。同時，結合騰訊雲行業大模型輔助AI訓練，通過自監督預訓練+數據精調，提升模型精度，降低數據標注成本。

在文化領域，騰訊創新性地將文字檢測、摹本生成、字形匹配等AI算法，綜合應用於甲骨文研究。在“殷契文淵”甲骨文數據標注和處理基礎上，通過定制化算法，不斷豐富完善甲骨文模型庫，截至目前已建立覆蓋143萬字的全球最大甲骨文單字數據庫，提升甲骨文識別與考釋、甲骨論著內容提取等的效率。通過探索甲骨文研究的人機協同新模式，雲+AI將進一步煥活漢字源頭，向更多人展現甲骨文的無限魅力。

發布《大模型時代的AI十大趨勢報告》，大模型技術驅動“人機共生”

針對大模型AI技術發展，騰訊研究院、同濟大學、騰訊雲基於產學研三方在AI領域的研究，共同發布《人機共生——大模型時代的AI十大趨勢報告》，從技術、應用、社會等角度，提出大模型時代的關鍵性趨勢觀察。

【騰訊研究院、同濟大學、騰訊雲共同發布《人機共生——大模型時代的AI十大趨勢報告》】

報告指出，湧現和融合是大模型時代重要的AI趨勢，大模型推動AI進入AGI階段，而多模態AI的發展則提供了解決復雜問題和實現多模態智能處理的能力。這些趨勢爲人工智能的快速進化和實現AGI目標帶來了新的希望和機遇。

隨着大模型時代的來臨，人機交互模式發生了革命性的變化，給個體創作者帶來了前所未有的賦能。一方面，插件機制的出現，讓平台开啓了“應用時刻”，爲模型的場景應用帶來巨大的可能性。更有“靈魂”的數字人也有望成爲下一代人機交互的入口。人機交互的革新將賦能個體成爲超級生產者。

而在AI助力產業發展方面，MaaS服務和垂直領域應用將是大模型時代AI發展的重要趨勢，通過建設可控、可用的安全生態，推動模型的落地和應用，AI技術將爲各行業帶來更多的機遇和挑战。大模型時代帶來的創新和發展，將推動人工智能走向更廣闊的未來。

騰訊研究院院長司曉在報告序言中表示，隨着AI的發展，浸潤到其他行業，一個全民生產力爆發的時代似乎已迎來黎明。無論是普通的個人創作者，還是企業的管理者或決策者，把握對AI的認知及對趨勢的判斷都成爲了一張通向未來的船票。報告希望能夠提供一個全面、客觀、深入的視角，促進對AI技術發展和應用的理性思考和積極探索。

技術發展是產業創新的活水源泉，技術應用的最終目的是服務於人。騰訊持續投入先進技術研發，將高深復雜的前沿算法和理論，轉換成低門檻的“AI應用”、“AI方案”，從數智人、TI平台到MaaS解決方案，激活實體產業創新動能。未來，騰訊將持續專注於“產業”這個新練兵場，從產業場景到研究領域，全面推動AI技術的創新普及應用，讓“用得起”、“用得懂”的AI惠及更多場景、更廣大用戶。

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