事件概述:
IT之家7月10日消息，NVIDIAA800TensorCoreGPU是NVIDIA生產的一款深度學習加速卡，這款產品已經在2022年三季度起投產。#英偉達AI芯片一周漲價30%#$英偉達(NASDAQ|NVDA)$$拓維信息(SZ002261)$$海光信息(SH688041)$#人民幣拐頭，A股或大反攻#

據36氪消息，英偉達A800芯片近日已經出現大幅漲價。據介紹，英偉達A80080GBPCie標准版GPU的市場價15天前在9萬元人民幣/顆，現在已經漲到了11萬元左右。即便價格飛漲，英偉達的高端芯片依然是“搶手貨”。

核心觀點:

AI芯片是AI算力的“心髒”，算力依舊爲基

伴隨數據海量增長，算法模型趨向復雜，處理對象異構，計算性能要求高，AI芯片在可高效處理人工智能應用中日漸多樣繁雜的計算任務

其中GPU相較於比CPU更擅長並行計算。此前，AI硬件競爭升溫，芯片遭“哄搶”導致價格大漲，隨着ChatGPT帶來AI產業大熱，相關產業對於AI算力硬件的需求也同步高漲。

作爲AI算力基礎，以英偉達A100和H100GPU爲代表的產品成爲搶手貨。根據新浪5月24日消息，英偉達A1005個月價格累計漲幅達37.5%，同期A800價格累計漲幅達20.0%。

同時，英偉達GPU交貨周期也被拉長，之前拿貨周期大約爲一個月，現在基本都需要三個月或更長，甚至部分新訂單“可能要到12月才能交付”。如今，英偉達A800價格持續大幅漲價，我們認爲以英偉達爲首的算力芯片依舊是供不應求，算力芯片依舊爲大模型時代的稀缺要素。

算力是大模型時代的入場券

再三強調，大模型背景下算力勢必迎來爆發。大模型參數呈現指數規模，引爆海量算力需求，根據OpenAI數據，模型計算量增長速度遠超人工智能硬件算力增長速度，存在萬倍差距。

根據智東西數據，過去五年，大模型發展呈現指數級別，部分大模型已達萬億級別，因此對算力需求也隨之升。

模型側，以OpenAI爲例，模型迭代進度明顯加快，GPT-4、多模態、AI生成圖片、AI生成視頻等算法逐步點燃AI領域，模型迭代速度持續加快，我國大模型“自研熱”持續，自研速度處於加速狀態，因此由於算法量的持續高增，對算力需求依舊持續火熱。

如果說產品是AI賦能、企業开啓第二輪業績增長曲线的“流量入口”，那么算力即是大廠开啓算力爭奪战的“入場券”。

以微軟和谷歌爲代表，全球科技巨頭已經進入AI”爭奪战”的重要時間點，以大模型賦能自身產品开啓新一輪成長周期，而大模型短期呈現高需求的模式勢必對底層算力提出更嚴峻的需求。

AI算力，自立自強，再次重申強調我們的觀點

短期算卡爲王，長期自主可控。美國連續發動對我國高科技行業制裁，自2018年來，美國通過多種制裁手段，嚴重限制我國高科技領域發展。2022年8月，拜登正式籤署《芯片與科學法案》，其中提到禁止接受聯邦獎勵資金的企業，在中國擴建或新建先進半導體的新產能；

同年10月，美國政府進一步緊縮半導體產品對華出口的政策，主要包括限制英偉達、AMD等公司向中國出售高算力人工智能芯片。我國政策端與產業端持續發力，以加速推動國產自主可控進程。

2023年5月30日，北京市發布《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地實施方案（2023-2025年）》和《北京市促進通用人工智能創新發展的若幹措施》，2023年5月31日，深圳市政府發布《深圳市加快推動人工智能高質量發展高水平應用行動方案（2023—2024年）》，北深兩地政策發布有望加速我國人工智能發展，推動算力供給環節國產化替代進程。

華西證券認爲關鍵技術自主可控仍然是國內發展AI的重中之重，國產AI算力自主可控勢在必行

受益標的：AI芯片廠商，相關受益標的爲:寒武紀、海光信息、景嘉微、龍芯中科等；AI服務器廠商，相關受益標的爲:中科曙光、神州數碼、拓維信息、工業富聯、浪潮信息，中國長城等；AI雲廠商，相關受益標的爲:首都在线、青雲科技、優刻得、光環新網、新炬網絡等。

風險提示：本文中提及的相關個股基於公开數據整理，僅供參考！投資者應獨立決策並承擔投資風險。

本文作者可以追加內容哦 !