電商發展二十余年，如今全渠道運營與數字化升級，是許多企業應對激烈競爭的“基操”。這些方式幫助企業們提升業績的同時，也不可避免地帶來了新的問題。

在數字化浪潮下，零售企業普遍面臨多平台、多渠道運營的難題。分析、履約、營銷及客服等環節分散在不同平台，一來使得企業運營效率更低、成本卻更高，二來導致運營中海量數據積累，因分散而難用，因難用而難以產生更大的數字資產價值。

在這種背景下，該如何解決商家多平台、多渠道運營的難題，已成爲一個行業必答題。對此，阿裏旗下子公司瓴羊拋出了一個全新的解題思路。

7月12日，在ALL in ONE 數智新勢能大會上，瓴羊首度推出一站式企業數據智能產品“瓴羊One”，爲業內帶來首個鏈接多電商平台且覆蓋企業經營全鏈路的智能企服產品。

作爲業內率先推出的多平台、多渠道經營一站式DAAS產品，這款產品到底有何不同？對企業而言，它的威力又有多大呢？

打通多平台壁壘 挖掘大數據價值

近年來，隨着市場競爭愈發激烈，業務布局到多平台、多渠道的企業，愈發看重數字資產的價值，希望通過數據驅動業務，實現高質量增長，因此使得企業數字服務迎來了迅猛發展。長城战略咨詢的一份報告顯示，2022年企業數字服務領域湧現69家獨角獸企業，佔年度獨角獸企業總數的19.3%。

不過，目前多數企業服務仍是SaaS產品，聚焦的是單點效率的提升。企業採用這類模式的產品，能夠有效提升某個方面的效率，但也因此導致企業內部出現一座又一座“數字煙囪”。

瓴羊CEO彭新宇表示，瓴羊團隊調研客戶中發現，無論是一汽紅旗、星巴克、伽藍、蒙牛這樣的行業頭部企業，還是許多的後起新秀，都存在一個困境，即“技術變多了、平台變多了，企業的數據變得越來越分散”。

要讓企業多平台、多渠道經營變得更輕松，傳統的SaaS服務顯然需要進階。2022年6月，瓴羊率先在國內提出DAAS理念（數據智能即服務），即通過整合企業全局的商業流、數據流、工作流，打通多平台壁壘，讓數據智能成爲企業最重要的業務增長引擎。

如今，“瓴羊One”的到來，正是對這個理念的最佳實踐。得益於衆多即插即用的標准插件，像樂高積木一樣靈活組裝及連接拓展模式，“瓴羊One”可實現40多種數據流、商業流、工作流的串聯流通。

在數據流方面，經過客戶授權，瓴羊One可接入企業在淘寶天貓、京東、拼多多、抖音、快手、小紅書等平台的店鋪經營數據，讓企業可全盤掌握各個渠道的經營情況，及時做出針對性決策；

在商業流方面，瓴羊One將經營分析、客服管理、訂單管理、物流管理及會員運營等業務全流程軟件集於一身，同時還可以打通自建系統與Salesforce等外部企服軟件；

在工作流上，瓴羊One還能關聯千牛、釘釘、飛書、企業微信等辦公協作系統，讓企業成員之間的協作更流暢，讓企業業務運轉更高效。

當下，數據即生產力，已經成爲普遍共識。那將企業數據“多流合一”的瓴羊One，到底能給企業帶來多大的業務改變呢？

在ALL in ONE 數智新勢能大會，寶尊大數據平台與應用總監胡強介紹稱，2021年雙11，寶尊开始探索用全渠道的視角來看所有數據，當時僅對齊各平台數據就耗費大概一周時間，今年618，寶尊試用瓴羊One後，僅用2天，就完成了服務品牌的復盤，節約了80%的時間。

除了效率的提升，瓴羊One挖掘數據價值，對商家GMV的提升也卓有成效。朋新宇透露，一個食品商家借助瓴羊One开展全渠道營銷、多平台聯動運營，GMV提升達到69%。

接入AI大模型 助力商家降本增效

作爲阿裏旗下專注企業數智服務的子公司，瓴羊算得上是“含着金湯匙出生”的寵兒。一方面，瓴羊的誕生本就融合了阿裏數據中台、業務中台、客服系統、供應鏈服務等多個部門，延承了阿裏十年來數字化實踐的一身硬功夫；

另一方面，在發展中，其還可借助阿裏在AI、雲計算等各個方面的積累，進一步增強數字化能力，如在瓴羊One中便接入了阿裏通義千問大模型，使其成爲業內首個測試接入大模型的全鏈路企服產品。

接入阿裏通義千問大模型後，瓴羊One在“大數據+大模型”的支撐下，擁有了更多的智能化能力，如AI智能客服、AI文生圖、AI銷量預測分析等。對如今許多意在降本增效的企業而言，瓴羊One這些能力堪稱是“及時雨”。

以文生圖功能來說，過去服裝商家在上新時需要找拍照，拍完後還需要耗時耗力地精修調整。商家用AI生成商品圖，只需要提供商品本身，即可通過AI完成環境、風格搭配，甚至連摳圖都可以智能化實現。由此，商家也能實現大幅節省成本。

據有棵樹綜合渠道總監奚鵬介紹，“此前，公司在拍攝上都是幾百萬以上成本，拍攝周期較長，且從約、攝影師再到拍攝修片的周期至少也要一兩個月，拍完用AI替換的方式直接出圖成片，7天就能上线，還能通過產品工具來進行調優，降低再拍攝一次的成本。”

除此之外，採用AI大模型後，瓴羊One在提升企業效益上，也展現了更出色的表現。借助通義千問大模型的預測分析能力，其可提供更科學的銷量預測，並可給予實時幹預。如在羽絨服的銷售上，AI大模型根據天氣數據推演，可以幫助商家提前45-60天調整庫存情況。

如今，許多零售企業都在追求向數據要效益。零售企業在經營中產生海量的細分數據、專業數據，催生了海量爲之服務的數字經濟企業。從天眼查的數據來看，目前我國已有的數字經濟企業多達159.9萬家。

但多並不代表就好，很多時候數據收集、運營更需要“大道至簡”。對零售企業而言，多平台、多渠道經營，意味着觸點多，數據也多。如果說散落在各個平台的經營數據就像一塊塊積木，那么只有用得上數據、用得好數據，才能真正拼出一副完美的圖案。

從這個角度來說，打通數據流、商業流、工作流，讓企業各種各樣的數據同頻，在此基礎上，借助AI大模型等科技力量，進一步發揮數據價值，助推千行百業更高效地發展，是企業數字服務的一條坦途，也是釋放零售商業巨大新勢能的去路。而鏈接多電商平台、提供全鏈路數智服務的瓴羊，在這條路上已經率先开跑！

 

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標題：企業數智服務新物種，一站式DAAS的阿裏瓴羊one威力到底有多強？

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