據報道，谷歌的Med-PaLM 2人工智能模型自4月以來一直在一些醫院進行測試。該工具旨在回答與醫療信息相關的問題，是基於谷歌人工智能Bard的PaLM 2模型的變體。

谷歌認爲該工具在醫療基礎設施不夠完善的國家尤其有幫助，因爲它可以提供醫療對話，而病人接觸醫生的機會有限。

Med-PaLM 2經過醫學專家的訓練，相比於通用性聊天機器人如Bard和ChatGPT，可以提供更有效的醫療對話。

谷歌在一份5月的內部研究中指出，Med-PaLM 2模型仍然存在一些准確性問題，這也是大型語言模型普遍面臨的挑战。有時，它提供的答案可能更不准確或與問題無關。

盡管如此，在其他指標（如推理）方面，該模型的表現幾乎與真實醫生相當。然而，谷歌的高級研究總監Greg Corrado表示，Med-PaLM 2仍處於早期階段。

Corrado還表示，雖然他不希望人工智能機器人成爲家庭醫療保健的一部分，但他相信該模型在醫療保健領域可以取得成功。

谷歌的研究稱，用於測試Med-PaLM 2的客戶數據將被加密，谷歌也無權訪問這些數據。

此外，谷歌在7月1日更新了其隱私政策，聲稱可以使用公开網絡可獲得的資源或數據來訓練其人工智能模型，前提是沒有版權爭議。

除了谷歌，OpenAI也在積極涉足醫療業務。微軟在4月與醫療軟件公司Epic合作，开發自動編輯病患信息的工具。此外，微軟的雲服務正在測試OpenAI的GPT模型，使其能夠概括醫生的筆記或生成提醒信息。

此外，谷歌並不是唯一一個在醫療領域積極布局的科技巨頭。OpenAI也在該領域展开行動，致力於开發能夠應用於醫療領域的人工智能技術。

與此同時，微軟也在積極與醫療軟件公司Epic合作，共同打造一款能夠自動編輯病患信息的工具。這項技術的推出將極大地簡化醫療工作人員的工作流程，提高數據處理的效率。

微軟的雲服務也在測試OpenAI的GPT模型，旨在將其用於醫療場景中。通過這項技術，GPT模型能夠自動總結醫生的筆記或生成重要的提醒信息，幫助醫療團隊更好地管理病患和制定治療計劃。

這些科技巨頭們對醫療領域的投入表明人工智能在醫療保健中的潛力和重要性。雖然這些技術目前還處於早期階段，但它們的發展和應用將爲醫療行業帶來革命性的變化。

然而，與新技術的引入和應用相伴隨的是一系列挑战和考驗。隱私和安全問題是其中的重要方面。谷歌在更新隱私政策時強調，對於使用公开網絡資源和數據進行訓練，要遵守相關的法律法規，並確保不存在版權爭議。

除了隱私問題，准確性和可信度也是人工智能在醫療領域應用中需要解決的關鍵問題。大型語言模型雖然在推理等方面表現出色，但仍然面臨着一定的准確性挑战。因此，技術公司需要與醫學專家和臨牀實踐者緊密合作，確保模型的輸出能夠得到准確評估和監督。

盡管存在這些挑战，人工智能在醫療保健領域的前景仍然令人充滿希望。這些先進的技術和工具有望改善醫療服務的效率、准確性和普及性，爲全球人民提供更好的醫療保健體驗。隨着技術的不斷進步和應用的推廣，我們可以期待看到醫療行業的巨大變革和進步。

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