所謂大模型，是基於海量數據打造的預訓練大模型，其標志性特徵是“湧現”出了原有算法模型不具備的優秀的上下文學習、復雜推理等能力，顯著增強了人工智能的通用性、泛化性。基於大模型進行細分領域的小樣本精調，就可以开發出面向行業的專有模型，大大提升行業生產效率。

 業界認爲，以大模型爲代表的技術突破，顯著降低了人工智能賦能千行百業的門檻，預示着人工智能技術將廣泛應用於各個領域，推動產業升級和變革。相較於傳統人工智能模型，大語言模型在很多任務上已經達到甚至超出了人類的水平，使人們看到通用人工智能的曙光。

  大模型需要具有通用性，才能賦能千行百業。大模型未來是多元化的，發展趨勢是做小做專，真正的機會在企業市場。實際上，自ChatGPT發布以來，人工智能領軍企業紛紛跟進。百度、阿裏、智譜華章等在全國範圍內率先推出自研大模型產品並开放內測，具備了一定的行業遷移賦能能力，大模型賽道創業投資熱情高漲。但對如何充分用好現有大模型基礎，發揮場景優勢，形成通用人工智能的產業生態，各行業都還在探索之中。

  據了解，目前企業在應用大模型時往往面臨算力資源不足、數據質量不高、場景开放不夠等問題。由政府支持創造更好的平台和環境，匯聚產業鏈上下遊合作夥伴，促進技術、資源、場景等多方主體的合作，將有利於促進大模型研發和應用。