騰訊公布在FPS擬人AI、智能體動作生成技術等領域的研發突破
1年前
騰訊公布在FPS擬人AI、智能體動作生成技術等領域的研發突破
新華財經北京7月11日電(記者沈寅飛) 在近日舉行的2023世界人工智能大會(WAIC)分論壇“遊戲AI應用與遊戲科技論壇”上,騰訊天美J3工作室CoDM、逆战手遊开發負責人於棟展示了J3工作室在FPS擬人AI、智能體動作生成技術等領域的研發突破。作爲AI的重要“訓練場”之一,遊戲技術助力人工智能不同領域發展的溢出效應正日益顯現。
根據中國科學院虛擬經濟與數據科學研究中心、中國科學院大數據挖掘與知識管理重點實驗室聯合發布的《探尋AI創新之路——遊戲科技與人工智能創新發展報告》顯示,我國遊戲產業規模每增長1%,各省人工智能上市企業的合計營業收入大約平均每年增加1.42億元。隨着遊戲對人工智能及其產業發展的助推,遊戲領域的前沿技術正在不斷打破虛擬場景,成爲更多現實世界領域中推進人工智能化的創新底座。
作爲WAIC重要環節之一,“遊戲AI應用與遊戲科技論壇”以近年來大火的人工智能技術爲背景,探討遊戲行業人工智能的應用發展與跨界成果。於棟圍繞着FPS擬人AI技術、FPS PvE遊戲中的AI動作生成技術以及下世代的FPS AI發展想象,詳細介紹了目前騰訊天美J3工作室在FPS AI領域的研發成果,以及對應技術在跨領域助力科技創新層面的應用與暢想。
據悉,騰訊天美J3工作室在FPS AI領域不斷取得突破,爲遊戲AI應用發展未來提供了更多可能性。如逆战手遊的“智能體動作生成技術”預計應是自回歸神經網絡算法在網絡遊戲領域的首創落地應用。
自回歸神經網絡算法是一種廣泛應用於分析和處理時間序列數據的算法,經常用在天氣、股市預測等場景。在攻克了算法落地網絡遊戲制作生態、解決網遊中AI動作生成的網絡同步及性能優化問題等難點後,目前研發團隊已經實現,通過AI算法對大量真人動作捕捉數據進行學習,並利用數據的自適應算法,成功讓NPC能夠根據玩家操作、環境變化等不同的外界反應,基於運動學原理來自主生成和調節動作。未來,它也有望復用於更多寫實類遊戲的動作生成領域。
“FPS遊戲中AI所面臨的訓練場景和應用訴求相比2D、2.5D類遊戲更難,但也正因FPS遊戲三維立體的環境與真實世界的相似度,在這種環境下訓練出來的AI,也更能反映人類在真實環境下的表現。基於此,FPS AI技術的不斷成熟,對於人工智能在跨領域發展的溢出效應也會日益顯現。”於棟說。
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