7月13日，國家網信辦等七部門聯合發布了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，爲生成式人工智能發展提供了基本規範，鼓勵生成式人工智能技術在各行業、各領域的創新應用。從ChatGPT推出，再到OpenAI开放插件，短短幾個月時間，AIGC就以令人應接不暇的速度，一次又一次顛覆了各行各業的認知，數智時代大幕已然开啓。

“百模大战”爭相角逐，垂類大模型將是突圍方向

　　國內“頭號玩家”們的大模型技術與業態也相繼浮出。百度文心一言APP已在蘋果應用商店App Store上架；阿裏雲也宣布與七家企業推動大模型在油氣、電力、交通等行業落地；而騰訊雲全新公布MaaS全景圖，爲企業客戶提供涵蓋模型預訓練、模型精調、智能應用开發等一站式行業大模型解決方案；京東近日也推出了千億級參數大模型“言犀”，重點面向零售、物流、金融、醫療健康等行業。

　　目前國內的通用大模型產品仍和ChatGPT存在差距。MaaS概念也如火如荼，但想要落地卻不容易。業內人士表示：“相比通用大模型，垂直大模型作爲一種全新的生產力，隨着其底層能力的不斷突破，必然能實現企業的降本增效，帶來上層應用的迭代和變革。”

　　這一觀點同樣得到賽道企業的認同，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏近日表示：“比大模型數量更重要的，是在垂直領域應用的突破。新的國際競爭战略關鍵點，是這些應用在多大程度上提升了生產效率。”巖芯數智CEO劉凡平認爲：“用更垂直、更精准的行業模型去打磨算法，在每一個細分場景下都擁有巨大潛力，應該利用好國內豐富的數據維度和廣闊的應用場景這一富礦。”

行業大模型加速落地，企業服務從信息化向數智化躍遷

　　在政務、公共安全、醫療、金融、健康等領域，垂直領域應用型大模型正在陸續落地。例如，上市公司拓爾思基於自有的公文、政策文件、政務辦事指南等數據作爲專業訓練數據，打造了政務專業大模型；傳統ICT廠商新華三發布了國內首款私域大模型百業靈犀LinSeer，爲垂直行業和專屬地域的客戶，提供安全、訂制、獨享、生長的智能化服務。

　　上市公司二三四五（近日擬更名爲“巖山科技”）也嗅到了契機，積極布局AIGC垂類領域賽道。據天眼查顯示，其在2023年6月成立了上海巖芯數智人工智能科技有限公司，邁出了擁抱AIGC新技術浪潮、向數智化轉型的關鍵一步。巖芯數智希望幫助各行各業擁抱數智化時代，專注於打造爲百業賦能的一站式AIGC數智化服務平台。”

　　對私有化部署需求較多與數據安全需求較高的行業來說，因爲涉及安全及隱私保護要求，數據大多存儲在本地，而通用大模型在特定行業上缺乏必要的訓練數據，通用大模型的行業常識、可控性和准確性都達不到要求，需要針對行業進行大模型定制、精修。

　　巖芯數智致力於構建“自研大模型+多個垂類模型”的技術結構，實現“1個MaaS平台，多種應用場景策略”，爲行業开發可信賴的、高性能的垂類模型。對於部分行業，巖芯數智不僅提供可直接使用的預訓練行業基礎模型，還支持企業客戶根據自身需求進一步定制專屬數據模型，在保證企業客戶私有數據安全的前提下，實現AIGC在垂直領域的應用快速適配。在訓練語料方面，除常規的涵蓋該領域的專業知識和術語外，模型還將包含特定領域的實際案例和數據、專家的經驗和見解等，以適應不同垂直領域特定的語言風格和表達方式。通過深耕垂類場景，深入梳理客戶核心業務及流程，爲企業用戶提供端到端、安全且私有的模型部署環境，並希望未來在15-30天內即能完成對一個企業客戶的私域模型部署。

　　在巖芯數智的發展優勢上，劉凡平補充道：“巖芯擁有自研大模型及模型訓練調優的能力，又能獲得其所屬上市公司充沛的資金儲備、穩定的現金流支持，這使得巖芯數智的AIGC研發之路得到有力保障。”

　　如創新工場的CEO李开復所說：“在新的AI 2.0時代，會誕生比移動互聯網大十倍的平台機會。”在大模型時代，大家重新站在同一起跑线上，這場AIGC的馬拉松才剛剛开始。

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